Deepgram: сервисный API для решений по высокоточному распознаванию и синтезу речи

Общее введение

Deepgram - компания, специализирующаяся на технологиях распознавания речи и обработки естественного языка, предлагающая мощные API Speech-to-Text и Text-to-Speech. Платформа использует передовые технологии искусственного интеллекта, чтобы помочь разработчикам интегрировать возможности транскрипции и понимания речи в свои приложения и сервисы. Решения Deepgram широко используются в различных областях, таких как медицинская транскрипция, автоматизированное обслуживание клиентов, транскрипция подкастов и т. д., и направлены на повышение эффективности и улучшение взаимодействия человека и компьютера.

 

Deepgram:高精度语音识别和合成解决方案服务API

 

 

Список функций

  • Передача речи в текст (STT): Предоставляет высокоточные услуги преобразования речи в текст с низкой задержкой, поддерживающие множество языков и акцентов.
  • Преобразование текста в речь (TTS): Генерируйте естественную и плавную речь для ИИ в реальном времени и высокопроизводительных приложений.
  • Аудиоинтеллект (AI): Предоставляет возможности анализа и понимания аудиоданных, помогая организациям проводить масштабный анализ аудиоданных.
  • API голосового агента (API голосового агента)Unified Speech API, поддерживающий естественный человеко-машинный диалог для различных сценариев автоматизации.

 

 

Использование помощи

Установка и использование

  1. зарегистрировать аккаунт: Посетите официальный сайт Deepgram и зарегистрируйте новый аккаунт.
  2. Получить ключ API: После входа в свою учетную запись получите ключ API в консоли.
  3. Интегрированный API::
    • Передача речи в текст (STT)::

      Python

      import requests
      
      url = "https://api.deepgram.com/v1/listen"
      headers = {
          "Authorization": "Token YOUR_API_KEY",
          "Content-Type": "application/json"
      }
      data = {
          "url": "https://path.to/your/audio/file.wav"
      }
      response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
      print(response.json())
      
    • Передача текста в речь (TTS)::

      Python

      import requests
      
      url = "https://api.deepgram.com/v1/speak"
      headers = {
          "Authorization": "Token YOUR_API_KEY",
          "Content-Type": "application/json"
      }
      data = {
          "text": "Hello, this is a test.",
          "voice": "en_us_male"
      }
      response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
      with open("output.wav", "wb") as f:
          f.write(response.content)
      
  4. Обработка речи в реальном времени: Распознавание речи в реальном времени с помощью WebSocket-соединений.

    Python

    import websocket
    import json
    
    def on_message(ws, message):
        print(json.loads(message))
    
    ws = websocket.WebSocketApp(
        "wss://api.deepgram.com/v1/listen",
        header={"Authorization": "Token YOUR_API_KEY"},
        on_message=on_message
    )
    ws.run_forever()
    

 

Руководство пользователя по преобразованию речи в текст

  1. Интегрированный API: Интегрируйте Deepgram's Speech-to-Text API в ваше приложение. Для интеграции вы можете обратиться к примеру кода в официальной документации.
  2. Загрузка аудиофайлов: Загрузка аудиофайлов для расшифровки через API, поддержка нескольких аудиоформатов.
  3. Получите результаты транскрипции: API возвращает расшифрованные текстовые результаты, которые вы можете обработать и отобразить в своем приложении.

Руководство пользователя по преобразованию текста в речь

  1. Интегрированный API: Интегрируйте Deepgram's Text-to-Speech API в свое приложение.
  2. текст ввода: Ввод текстового содержимого для преобразования в речь с помощью API.
  3. Получение голосового выводаAPI возвращает сгенерированный речевой файл, который вы можете воспроизвести или сохранить в своем приложении.

Руководство пользователя Audio Intelligence

  1. Интегрированный API: Интегрируйте Deepgram's Audio Intelligence API в свое приложение.
  2. Загрузка аудиофайлов: Загрузите аудиофайлы для анализа через API.
  3. Получение результатов анализа: API возвращает результаты анализа аудиозаписей, включая анализ настроения, извлечение ключевых слов и другую информацию.

Voice Agent API (API голосового агента) Руководство пользователя

  1. Интегрированный API: Интегрируйте API голосового агента Deepgram в свое приложение.
  2. Настройка модели диалога: Настройте соответствующую модель диалога в соответствии со сценарием применения.
  3. Обеспечение диалога между человеком и машиной: Обеспечение естественного и плавного диалога между человеком и машиной с помощью API для улучшения пользовательского опыта.

 

Зарегистрируйтесь и получите кредит в размере 200 ножей для вызова всего спектра API.

© заявление об авторских правах

Похожие статьи

HelloMeme:生成局部高保真表情动作一致的图像或视频,Runway Act one 开源平替

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...