DeepClaude: Чат-интерфейс, объединяющий рассуждения по цепочке R1 DeepSeek с креативностью Claude

Общее введение

DeepClaude - это высокопроизводительный API и чат-интерфейс для выводов на основе большой языковой модели (LLM), который объединяет возможности цепного рассуждения (CoT) в DeepSeek R1 и АнтропологияКлод возможности создания моделей и генерации кода. Этот проект значительно превосходит OpenAI o1, DeepSeek R1 и Claude Sonnet 3.5, обеспечивает единый интерфейс, который использует сильные стороны обеих моделей, сохраняя полный контроль над ключами API и данными. Среди особенностей DeepClaude - нулевая задержка отклика, сквозная безопасность, высокая настраиваемость и открытая кодовая база. Пользователи могут самостоятельно управлять ключами API, обеспечивая конфиденциальность и безопасность данных. Самое главное, что DeepClaude полностью бесплатна и имеет открытый исходный код.

DeepClaude использует R1 для выводов, а затем позволяет Claude выводить результаты

DeepClaude также предлагает высокопроизводительный API LLM-интерпретации

Список функций

• Реакция с нулевой задержкой: Мгновенный отклик с помощью высокопроизводительного API Rust.
• конфиденциально и безопасноЛокальное управление ключами API для обеспечения конфиденциальности данных.
• Высокая степень конфигурируемости: Пользователи могут настраивать API и интерфейс в соответствии со своими потребностями.
• открытый исходный код: Свободный и открытый исходный код, пользователи могут свободно вносить свой вклад, изменять и развертывать.
• Двойные возможности искусственного интеллекта: Соедините творческие способности и возможности генерации кода Claude Sonnet 3.5 с возможностями рассуждений DeepSeek R1.
• Размещенный API BYOK: Управляется с помощью собственного API-ключа пользователя, что обеспечивает полный контроль.

Использование помощи

Процесс установки

1. предварительные условия::
   • Rust 1.75 или выше
   • Ключ API DeepSeek
   • Ключ API Anthropic
2. склад клонов::

   git clone https://github.com/getAsterisk/deepclaude.git
cd deepclaude

3. Постройте проект::

   cargo build --release

4. файл конфигурации: Создать в корневом каталоге проектаconfig.tomlДокументация:

   [server]
host = "127.0.0.1"
port = 3000
[pricing]
# 配置定价选项

5. Операционные услуги::

   cargo run --release

Руководство по использованию

1. Использование API::
   • основной пример::

    import requests
   url = "http://127.0.0.1:3000/api"
   payload = {
   "model": "claude",
   "prompt": "Hello, how can I help you today?"
   }
   response = requests.post(url, json=payload)
   print(response.json())
   

   • Пример потокового ответа::

    import requests
   url = "http://127.0.0.1:3000/api/stream"
   payload = {
   "model": "claude",
   "prompt": "Tell me a story."
   }
   response = requests.post(url, json=payload, stream=True)
   for line in response.iter_lines():
   if line:
   print(line.decode('utf-8'))
   

2. самостоятельный хостинг::
   • Параметры конфигурации: Пользователи могут изменятьconfig.tomlпараметры конфигурации в документации для настройки различных аспектов API и интерфейса.
3. безопасность::
   • Управление локальными ключами API: Обеспечьте конфиденциальность ключей и данных API.
   • сквозное шифрование: Защищает безопасность передачи данных.
4. посвятить::
   • Руководство по внесению взносов: Пользователи могут вносить свой вклад и улучшать проект, подавая Pull Requests или сообщая о проблемах.