DeepChat: диалоговый клиент с искусственным интеллектом, поддерживающий одновременные сессии с несколькими чатами

Общее введение

DeepChat - это проект интеллектуального помощника с открытым исходным кодом, разработанный командой ThinkInAIXYZ на GitHub. Его цель - связать пользователей с цифровым миром с помощью мощной технологии искусственного интеллекта, обеспечивая эффективное и естественное общение. Он поддерживает множество платформ, таких как Windows, macOS, Linux и т. д., и имеет функцию одновременного многостороннего чата, которая позволяет пользователям свободно переключаться между различными сессиями, не дожидаясь получения ответов. DeepChat также обеспечивает полный рендеринг Markdown, который особенно подходит для отображения кода и форматированного текста, и снабжен подробным руководством пользователя, чтобы пользователи могли быстро начать работу без сложного обучения. DeepChat Будь то для личного использования или для разработчиков, интегрирующих функциональность искусственного интеллекта, DeepChat создан простым и практичным, что делает его полезным спутником для пользователей и их работы.

Список функций

• Несколько одновременных чатов: Поддержка нескольких сеансов чата одновременно, переключение без ожидания и повышение эффективности.
• Кросс-платформенная совместимостьКомпания работает на системах Windows, macOS и Linux и охватывает широкий круг пользователей.
• Рендеринг в формате Markdown: Полная поддержка форматирования в формате Markdown, блоки кода и оформление текста понятны и красивы.
• Краткое руководство пользователя: Чтобы пользователи с нулевым уровнем знаний могли сразу же приступить к работе, предусмотрена краткая обучающая страница.
• проект с открытым исходным кодом: Код размещен на GitHub, и разработчики могут свободно скачивать, изменять и вносить свой вклад.
• Диалог, управляемый искусственным интеллектом: Интеграция мощной технологии искусственного интеллекта для обеспечения интеллектуального и естественного общения.

Использование помощи

Процесс установки

DeepChat - это проект с открытым исходным кодом, основанный на GitHub, поэтому перед использованием вам необходимо вручную загрузить и настроить среду. Ниже приведены подробные шаги по установке:

1. Подготовка среды
   • Убедитесь, что на вашем компьютере установлены Git (для клонирования кода) и Python (рекомендуется версия 3.8 или выше).
   • Если у вас нет Git, посетите сайт Git, чтобы загрузить и установить его; Python можно получить на сайте Python.
2. Клонирование проекта в локальный
   • Откройте терминал (CMD или PowerShell для Windows, Terminal для macOS/Linux).
   • Введите следующую команду, чтобы клонировать проект DeepChat локально:

     git clone https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat.git
     

   • После завершения клонирования выполните следующую команду, чтобы войти в каталог проекта:

     cd deepchat
     

3. Установка зависимостей
   • Для работы проекта используется среда Python, поэтому вам необходимо установить соответствующие библиотеки. Введите следующую команду, чтобы установить их:

     pip install -r requirements.txt
     

   • Если у вас возникли проблемы с разрешениями, попробуйте:

     pip install -r requirements.txt --user
     

   • Подождите несколько минут и дождитесь завершения установки, прежде чем переходить к следующему шагу.
4. Run DeepChat
   • Запустите программу, введя в терминале следующую команду:

     python main.py
     

   • Если все в порядке, вы увидите интерфейс программы или подсказку, свидетельствующую об успешном запуске DeepChat.
5. Дополнительные конфигурации
   • Если вам нужно настроить модель искусственного интеллекта или изменить функциональность, вы можете обратиться к README.md измените файл конфигурации (если таковой имеется) в соответствии с инструкциями.

Как использовать основные функции

Несколько одновременных чатов

• процедура::
  1. Запустив DeepChat, перейдите в главный интерфейс.
  2. Нажмите кнопку "Новая сессия" (название кнопки зависит от реального интерфейса), чтобы создать новое окно чата.
  3. После ввода вопроса или содержания в текущей сессии вам не нужно ждать завершения ответа, просто нажмите на список сессий слева, чтобы переключиться на другую сессию.
  4. Когда вы возвращаетесь к исходной сессии, ИИ уже сгенерировал полный ответ, что очень эффективно.
• Сценарии использования: Идеально подходит для пользователей, которым нужно работать над несколькими задачами одновременно, например, консультироваться по техническим вопросам и одновременно записывать вдохновение.

Рендеринг в формате Markdown

• процедура::
  1. Введите текст в формате Markdown в поле ввода чата, например:

     ### 标题
     - 列表项1
     - 列表项2
     

  2. После отправки DeepChat автоматически отображает текст в виде форматированного содержимого, заголовки выделяются жирным шрифтом, а списки четко выравниваются.
  3. Если вы вводите код, заключите его в три обратные кавычки, например:

     print("Hello, DeepChat!")
     

     При отправке блок кода выделяется для удобства чтения и копирования.

• Сценарии использования: Пригодится программистам, обменивающимся фрагментами кода, или когда вам нужно упорядочить и оформить свои заметки.

Кроссплатформенная работа

• Рабочие точки::
  • Для запуска DeepChat на разных операционных системах не требуется никаких дополнительных настроек, просто выполните описанные выше шаги по установке.
  • Пользователям Windows может потребоваться убедиться, что терминал поддерживает кодировку UTF-8 (по умолчанию CMD может быть искажен, рекомендуется использовать PowerShell).
  • Пользователи MacOS и Linux могут использовать Терминал напрямую, что обеспечивает хорошую совместимость.
• предостережение: Убедитесь, что ваша сеть работает, некоторые функции искусственного интеллекта могут потребовать подключения к сети.

Основные функции Процедура работы

Краткое руководство пользователя

• Руководство по доступу::
  1. После запуска DeepChat в главном интерфейсе обычно появляется пункт Help или Guide (если его нет, проверьте README на странице GitHub).
  2. После нажатия кнопки ввода на странице появятся подробные инструкции по эксплуатации, в том числе по вводу, переключению сеансов, настройке параметров и т.д.
  3. Мы рекомендуем новым пользователям потратить 5 минут на его прочтение и ознакомиться с основами, прежде чем начать работать с ним.
• практический навык::
  • Если вы не видите руководство в интерфейсе, вы можете перейти непосредственно по адресу проекта GitHub, чтобы посмотреть README.md возможно README.zh.md Бумага (китайская версия).

вклад с открытым исходным кодом

• Участие::
  1. Если вы разработчик и хотите улучшить DeepChat, форкните проект на свой аккаунт GitHub.
  2. После локальной модификации кода отправьте Pull Request (PR) и дождитесь, пока команда ThinkInAIXYZ рассмотрит его.
  3. Рекомендации по внесению вклада смотрите на странице GitHub. CONTRIBUTING.md(если есть) или свяжитесь с командой напрямую.
• пробег: Участие в работе с открытым исходным кодом не только улучшает ваши навыки, но и делает DeepChat более соответствующим вашим потребностям.

предостережение

• сетевые требования: Некоторые функции могут полагаться на онлайн-сервисы искусственного интеллекта для обеспечения стабильности сети.
• Обновление Обслуживание: Регулярно проверяйте страницу GitHub для получения последней версии или исправлений.
• Вопрос Обратная связь: Если вы столкнулись с ошибкой, вы можете отправить проблему на GitHub, и команда обычно отвечает своевременно.

С помощью этих шагов и инструкций вы сможете легко установить и использовать DeepChat, чтобы наслаждаться эффективным и умным общением!