Data Agent - следующее поколение интеллектуального анализа данных корпоративного класса от Volcano Engine.

Что такое агент данных?

Data Agent - это новое поколение интеллектуального анализа данных корпоративного уровня от Volcano Engine, ориентированное на аналитику данных и интеллектуальный маркетинг. Data Agent интегрирует структурированные и неструктурированные данные в организации и генерирует комплексные отчеты на основе глубоких исследований и анализа, охватывая текущее состояние данных и помогая компаниям лучше понять динамику рынка и потребности клиентов. Отчеты охватывают текущее состояние данных, содержат ценные идеи и рекомендации и помогают компаниям лучше понять динамику рынка и потребности клиентов. data Agent владеет различными инструментами анализа данных и может автоматизировать создание сложных отчетов, значительно повышая эффективность работы. data Agent предоставляет интеллектуальные функции помощи при разговоре, помогая сотрудникам отдела продаж более точно улавливать потребности клиента при общении с ним и повышая коэффициент конверсии и удовлетворенность клиентов. data Agent предоставляет интеллектуальные функции помощи при разговоре, помогая сотрудникам отдела продаж более точно улавливать потребности клиента и повышая коэффициент конверсии и удовлетворенность клиентов. Цель Data Agent - оптимизировать управление данными и маркетинговую деятельность на основе интеллектуальных средств, повысить эффективность и результативность бизнеса и стать первым ИИ-экспертом в команде корпоративных данных.

Основные функции агента данных

• Интеллектуальный анализ (религия)::
  • Гибкая конфигурация: Настройка моделей данных и процессов анализа в соответствии с потребностями бизнеса для удовлетворения индивидуальных требований различных сценариев.
  • разговорный запросБыстрый доступ к данным на основе взаимодействия с естественным языком без сложных операций.
  • мультимодальный анализСочетание нескольких типов данных, таких как текст, изображения и видео, для углубленного анализа и получения комплексного представления.
• Проактивное понимание и действия::
  • глубокое понимание контекста: Точное понимание корпоративной бизнес-среды и правил и разумное соотнесение данных с бизнес-целями.
  • Понимание замкнутого цикла действия: Преобразование абстрактных проблем в выполнимые задачи, автоматизация их выполнения и замыкание цикла от открытия до решения.
  • Эволюция самообучения: Укрепление возможностей на основе взаимодействия с пользователями, постоянная оптимизация и создание саморазвивающейся системы корпоративных данных.
• Конвергенция данных и повышение ценности::
  • объединение данных: Интеграция структурированных и неструктурированных данных для создания единого представления о данных и разрушения их изолированности.
  • Понимание бизнес-контекста: Точное соответствие потребностям бизнеса, предоставление целевой поддержки и обеспечение актуальности аналитических исследований.
  • демонтаж: Разбивайте сложные требования на конкретные задачи и решайте их по очереди, чтобы обеспечить эффективное выполнение.

Как использовать Data Agent

• Регистрация и вход: Доступ к агенту данных Volcano EngineОфициальный сайтЕсли вы хотите зарегистрироваться, следуйте инструкциям на странице, чтобы завершить процесс регистрации и войти в систему. При регистрации необходимо заполнить соответствующую информацию для обеспечения безопасности аккаунта.
• доступ к данным::
  • Подготовка источника данных: Организуйте данные для анализа.
  • Доступ к источникам данных: На платформе Data Agent следуйте указаниям по доступу к источникам данных.
  • Настройка разрешений на использование данных: Установите права доступа к данным в соответствии с реальными потребностями, чтобы обеспечить безопасность данных и соответствие нормативным требованиям.
• Конфигурация и настройка::
  • Конфигурация бизнес-сценарияВыберите или настройте шаблоны бизнес-сценариев, таких как маркетинговая аналитика, работа с клиентами и т. д., исходя из конкретных бизнес-потребностей предприятия.
  • Миниатюры на заказ: Если требуется более точный анализ, настройте миниатюры и адаптируйте алгоритмы к конкретным потребностям бизнеса.
  • Постановка целей анализа: Определите цели анализа данных, например, рост продаж, повышение удовлетворенности клиентов и т. д.
• Взаимодействие и анализ::
  • разговорное взаимодействие: Взаимодействуйте с агентом данных на естественном языке, задавайте вопросы напрямую, и система быстро даст ответы.
  • Мониторинг в режиме реального времени и раннее предупреждение: Установите индикаторы мониторинга в реальном времени и правила раннего предупреждения, когда данные достигают установленного порога, система автоматически выводит предупреждающую информацию, чтобы помочь своевременно обнаружить аномалии.
  • Создание отчетовАгент данных автоматически генерирует подробные аналитические отчеты на основе проблем.

Официальный пример агента данных

• Подсказка: Какие акции стали самыми популярными в последнее время?

• Подсказка: Проанализируйте эффективность и ROI канального продвижения игры Dark Star Breakout и проанализируйте причины.

• Подсказка: Проведите анализ деятельности компании за последние 30 дней.

Основные преимущества агента данных

• глубокое понимание контекстаТочное соотнесение данных с бизнес-целями для обеспечения соответствия анализов реальным потребностям.
• Мультимодальный анализ данных: Поддерживает широкий спектр типов данных, включая текст, изображение и голос, обеспечивая всесторонний обзор.
• Автоматизация и реальное времяАвтоматизируйте создание отчетов, отслеживайте показатели в режиме реального времени и быстро реагируйте на изменения рынка.
• Интеллектуальное взаимодействие и персонализация: Разговорное взаимодействие, обеспечивающее персонализированный анализ и рекомендации.
• Самообучение и эволюция: Постоянная оптимизация возможностей для адаптации к изменяющимся потребностям бизнеса.
• Объединение данных и единое представление: Интеграция различных источников данных для устранения изолированности данных и повышения эффективности управления.
• Эффективная поддержка принятия решенийЗамыкание цикла от понимания данных до выполнения действий, что позволяет принимать точные решения.

Для кого предназначен Data Agent

• Поддержка принятия бизнес-решений: Анализ данных в режиме реального времени для принятия точных решений и мониторинг показателей для предупреждения о рисках.
• Интеллектуальная оптимизация маркетингаАналитика данных о клиентах позволяет персонализировать маркетинг для повышения эффективности кампаний и возврата инвестиций.
• Улучшение управления клиентамиАнализ поведения клиентов для предоставления персонализированных услуг, улучшения качества обслуживания и повышения лояльности.
• Обмен знаниями о раковинах: Структурирование негласных знаний, их хранение в базе знаний и облегчение обмена ими в команде.
• Повышение эффективностиАвтоматизируйте задачи по созданию отчетов и анализу данных, чтобы сократить ручные операции и сосредоточиться на работе, имеющей высокую ценность.