CWM - Meta FAIR Open Source Code World Language Model

Что такое CWM

CWM (Code World Model) - это модель языка мира с открытым исходным кодом на 32 миллиарда параметров, выпущенная командой Meta FAIR и предназначенная для генерации и осмысления кода. Внедряя концепцию "модели мира", она может имитировать процесс выполнения кода, предсказывать изменения состояния переменных, заранее обнаруживать потенциальные ошибки и помогать создавать "нейронный отладчик".CWM может самотестироваться, исправлять ошибки, генерировать тестовые примеры и пытаться исправить неправильный код. CWM может самотестироваться, исправлять ошибки, генерировать тестовые примеры и пытаться исправить неправильный код. Перед лицом сложных проблем он может рассуждать и планировать, чтобы генерировать и проверять код шаг за шагом. Он поддерживает длинный контекстный ввод в 131 тыс. лексем, что повышает возможности обработки сложных проектов. Процесс обучения включает три фазы: предварительное обучение, среднее обучение и последующее обучение, и использует асинхронный механизм RL, распределенную среду и метод bootstrap для повышения способности к обобщению. CWM хорошо справляется с несколькими задачами, связанными с кодом и рассуждениями, например, набрав 65,8% на SWE-bench Verified, что близко к уровню GPT-4.

Функциональные возможности CWM

• Моделирование выполнения кода: CWM может построчно моделировать процесс выполнения кода, предсказывать, как каждая строка кода влияет на состояние переменных, и заранее определять потенциальные ошибки в выполнении, что позволяет построить "нейронный отладчик".
• Самостоятельная починка и ремонт: CWM может генерировать код, проводить самотестирование и исправлять ошибки. Может автоматически создавать тестовые примеры после генерации кода и использовать несколько путей модификации для самовосстановления кода после обнаружения ошибок.
• Умение рассуждать и планироватьCWM способен рассуждать и планировать, и когда сталкивается со сложной проблемой, он может генерировать и проверять код шаг за шагом, основываясь на описании проблемы, шагах анализа, структуре функции планирования, а затем в сочетании с прогнозом выполнения.
• длинный контекстный ввод: Поддержка CWM 131k жетоны длинных контекстных вводов, что значительно расширяет возможности работы со сложными проектами, многофайловым кодом и контекстами документов.
• Трехфазный процесс обучения: Обучение CWM состоит из трех фаз: предварительной, средней и последующей, и использует асинхронный механизм RL, распределенную среду и подход bootstrap для улучшения обобщения модели в различных средах и задачах.
• Открытый исходный код и сотрудничество с сообществомMeta FAIR предоставляет открытый исходный код модели CWM, детали обучения и контрольные точки взвешивания на нескольких этапах, способствуя сотрудничеству и инновациям сообщества.
• Выдающиеся достиженияCWM демонстрирует хорошие результаты в нескольких задачах, связанных с кодом и рассуждениями, например, 65.8% в SWE-bench Verified, что близко к уровню GPT-4, и 68.6% в LiveCodeBench v5, что демонстрирует точность в задачах программирования высокой сложности.

Основные преимущества компании CWM

• Моделирование выполнения кодаОн может моделировать построчное выполнение кода, предсказывать изменения состояния переменных, заранее обнаруживать потенциальные ошибки и обеспечивать мощную поддержку отладки кода.
• Самостоятельная починка и ремонт: Автоматическое построение тестовых примеров после генерации кода, опробование нескольких путей модификации для самоисправления после обнаружения ошибок и повышение качества кода.
• Умение рассуждать и планировать: Рассуждение и планирование при решении сложных задач программирования, пошаговая генерация и проверка кода для повышения точности и эффективности выполнения задачи.
• длинный контекстный ввод: Поддерживает до 131 тыс. лексем контекстного ввода, что значительно расширяет возможности работы со сложными проектами, многофайловым кодом и контекстом документов.
• Трехфазный процесс обучения: Для повышения обобщающей способности и адаптивности модели используется трехфазный подход к обучению: до обучения, в середине обучения и после обучения, сочетающий асинхронный механизм обучения с подкреплением (RL) и распределенную среду.
• Потенциал для расширения многоязычия: В настоящее время она сфокусирована на языке Python, но в будущем планируется расширить ее на другие языки программирования, чтобы создать более общую структуру для автоматизированных помощников программиста.

Что такое официальный сайт CWM

• Репозиторий GitHub:: https://github.com/facebookresearch/cwm
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/facebook/cwm
• Технические документы:: https://ai.meta.com/research/publications/cwm-an-open-weights-llm-for-research-on-code-generation-with-world-models/

Для кого предназначен CWM

• разработчик программного обеспеченияCWM может помочь разработчикам быстро генерировать высококачественный код, повысить эффективность разработки и сократить время отладки, особенно для разработчиков, которым приходится иметь дело со сложными проектами и многофайловым кодом.
• Специалист по изучению данных и инженер машинного обучения: CWM может помочь в генерации и оптимизации кода, связанного с обработкой данных, построением моделей и обучением, повышая производительность, особенно в задачах, требующих осмысления и планирования кода.
• Участники соревнований по программированиюВозможности CWM по рассуждению и планированию позволяют ему находить решения сложных задач в соревнованиях по программированию, помогая участникам быстро генерировать и проверять код.
• Преподаватели и студенты: CWM можно использовать в качестве учебного пособия, чтобы помочь студентам лучше понять процесс выполнения кода и методы отладки, предоставляя преподавателям богатый учебный ресурс.
• Корпоративная техническая команда: CWM можно интегрировать в процесс разработки организации, чтобы помочь командам повысить качество кода и эффективность разработки для проектов, требующих быстрой итерации и развертывания.