CoT-Lab: экспериментальный диалоговый инструмент для изучения итеративного мышления о человеко-компьютерном сотрудничестве

Общее введение

CoT-Lab - это экспериментальный интерфейс для изучения новых парадигм в человеко-компьютерном взаимодействии. Основанный на теории когнитивной нагрузки и принципах активного обучения, CoT-Lab способствует глубокому когнитивному согласованию между людьми и ИИ путем создания "думающих партнеров". Проект направлен на повышение когнитивной активности человека путем синхронизации медленного вывода результатов ИИ со скоростью обработки информации человеком, а также на содействие более глубокому когнитивному взаимодействию путем прямого манипулирования интерфейсом.CoT-Lab в настоящее время находится в активной фазе разработки и приветствует обсуждения и отзывы.

Демо: https://huggingface.co/spaces/Intelligent-Internet/CoT-Lab

Список функций

• когнитивная синхронизацияСкорость вывода информации ИИ синхронизирована со скоростью обработки информации человеком, что снижает когнитивную нагрузку.
• Плетение синергетического мышленияЛюди активно участвуют в мыслительной цепочке ИИ, редактируя процесс рассуждений ИИ.
• дробление информации: Блокирование информации в соответствии с ограничениями рабочей памяти снижает когнитивную нагрузку, накладываемую визуальным поиском.
• Повышение эффективности активного обучения: Способствуют более глубокому когнитивному вовлечению через непосредственное управление интерфейсом.
• распределённое познание: Исследование гибридной парадигмы решения задач с участием человека и машины.

Использование помощи

Процесс установки

1. склад клонов::

   git clone https://github.com/Intelligent-Internet/CoT-Lab-Demo
cd CoT-Lab-Demo

2. Установка зависимостей::

   pip install -r requirements.txt

3. Конфигурационная среда: Установите эффективный Deepseek Ключ API или API, совместимый с OpenAI SDK.

   export API_KEY=sk-****
export API_URL=https://api.deepseek.com/beta
export API_MODEL=deepseek-reasoner

4. запустить приложение::

   python app.py

Процесс использования

1. Настройка начальной подсказки: Опишите свой запрос в поле ввода (например, "Объясните основы квантовых вычислений").
2. Настройка когнитивных параметров::
   • пропускная способность синхронизации: Установка количества сгенерированных в секунду жетоны Количество (например, 5: читать вслух, 10: следить, 50: просматривать).
   • Ритм человеческой мысли: Установите автоматическую паузу через каждые X сегментов (по умолчанию выключено, рекомендуется для активного обучения).
3. Интерактивный рабочий процесс::
   • Нажмите на кнопку "Generate", чтобы начать совместное мышление и проследить за ходом мысли.
   • Редактируйте процесс рассуждений ИИ, пока он находится в паузе, или нажмите Shift+Enter, чтобы поставить его на паузу в любой момент.
   • Нажмите Shift+Enter еще раз, чтобы вернуть управление искусственному интеллекту.

Концепция дизайна

• Оптимизация когнитивной нагрузки: Адаптируясь к ограничениям рабочей памяти с помощью разбивки информации на части, сериализованное представление информации снижает когнитивную нагрузку от визуального поиска.
• Повышение эффективности активного обученияПрямой манипуляционный интерфейс способствует более глубокой когнитивной вовлеченности.
• распределённое познание: Исследование гибридной парадигмы решения задач с участием человека и машины.