CortexON: мультиагентный инструмент ИИ с открытым исходным кодом для автоматизации сложных задач

Общее введение

CortexON - это мультиагентная система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, размещенная на GitHub по адресу https://github.com/TheAgenticAI/CortexOn. Она была разработана командой TheAgenticAI и поддерживается Манус Цель проекта - автоматизация сложных задач путем совместной работы нескольких специализированных агентов. Пользователи могут бесплатно скачать код и развернуть его для исследований, бизнес-процессов и технических операций. CortexON поддерживает установку в Docker, включает поиск в реальном времени, управление файлами, генерацию кода и многое другое, и сообщество постоянно совершенствует его.

Список функций

• веб-прокси: Поиск веб-страниц в реальном времени, получение данных и работа в режиме онлайн.
• файловый брокер: Работа с документами, включая организацию, извлечение информации и хранение.
• кодовый агент: Генерация кода, поддержка нескольких языков, а также отладка и оптимизация.
• исполнитель: Координация задач и управление сотрудничеством с несколькими агентами для обеспечения бесперебойной работы.
• Агент APIПодключение к внешним сервисам и API для расширения возможностей автоматизации.
• многозадачностьНесколько агентов, работающих одновременно, для выполнения сложных работ, таких как исследования или бизнес-анализ.

Использование помощи

CortexON требует от пользователей загрузить код и развернуть его самостоятельно. Подробные инструкции по установке и использованию приведены ниже.

Процесс установки

1. Код загрузки
   Откройте терминал и введите команду clone repository:

git clone https://github.com/TheAgenticAI/CortexOn.git

Перейдите в каталог проектов:

cd CortexOn

2. Настройка переменных среды
   В корневом каталоге проекта создайте файл .env заполните следующие необходимые переменные:

• Антропный API(для моделей искусственного интеллекта):

  ANTHROPIC_MODEL_NAME=claude-3-7-sonnet-20250219
  ANTHROPIC_API_KEY=你的Anthropic密钥
  

  Получите ключ с сайта https://console.anthropic.com/.

• Конфигурация Browserbase(для веб-прокси):

  BROWSERBASE_API_KEY=你的Browserbase密钥
  BROWSERBASE_PROJECT_ID=你的项目ID
  

  Зарегистрируйтесь и создайте проект на сайте https://browserbase.com/.

• Поиск Google(для функции поиска):

  GOOGLE_API_KEY=你的Google密钥
  GOOGLE_CX=你的搜索ID
  

  Настроено на сайте https://developers.google.com/custom-search/v1/overview.

• Ведение журнала(Необязательно):

  LOGFIRE_TOKEN=你的Logfire密钥
  

  Получено с сайта https://pydantic.dev/logfire.

• WebSocket(Front-end коммуникация):

  VITE_WEBSOCKET_URL=ws://localhost:8081/ws
  

3. Установка Docker
   Убедитесь, что на вашем компьютере установлен Docker Desktop. Если нет, загрузите и установите его с сайта https://www.docker.com/products/docker-desktop/.
4. Включить сеть хоста (необязательно)
   В настройках Docker Desktop откройте "Сеть" в разделе "Ресурсы", установите флажок "Включить сетевое взаимодействие с хостом " и перезапустите Docker.
5. Постройте и запустите
   Введите следующую команду в терминале:

docker-compose build
docker-compose up

При запуске служба работает на локальном порту. Обращайтесь по следующему адресу:

• Внешний интерфейс:http://localhost:3000
• Внутренний API:http://localhost:8081(Документация в http://localhost:8081/docs)
• Агентский браузер:http://localhost:8000(Документация в http://localhost:8000/docs)

6. Проверка установки
   Откройте браузер и посетите http://localhost:3000Если вы видите интерфейс, это означает, что установка прошла успешно.

Основные функции

Веб-прокси: поиск в Интернете

• перейти::

1. Откройте внешний интерфейс (http://localhost:3000).
2. Введите в строку поиска ключевое слово, например "AI trends".
3. Нажмите "Поиск", и веб-прокси выдаст результаты.

• принимать к сведению: требуется подключение к Интернету. Результаты зависят от точности ключевых слов.

Агент по работе с документами: управление документами

• перейти::

1. В интерфейсе выберите "Управление файлами".
2. Загружайте файлы (поддерживаются PDF, текст и т. д.).
3. Установите такие правила, как "Сортировать по дате" или "Извлечь сводку".
4. Нажмите "Выполнить", и файлы будут упорядочены автоматически.

• экспорт: Результаты сохраняются по умолчанию в директории проекта в output Папка.

Агент кода: генерировать код

• перейти::

1. Перейдите в модуль "Генерация кода".
2. Введите требование, например "Написать программу сортировки на Java".
3. Выберите язык (поддерживаются Python, Java и др.).
4. Нажмите "Generate", чтобы просмотреть код.
5. Если возникли проблемы, нажмите "Отладка", чтобы оптимизировать работу.

• сохранять (файл и т.д.) (вычислительная техника): Вы можете скачать код или скопировать его для использования.

API-прокси: подключение к внешним сервисам

• перейти::

1. Выберите "Интеграция API" в интерфейсе.
2. Введите адрес и параметры внешнего API (например, API погоды).
3. Нажмите "Подключиться", и агент получит данные.

• использовать: Может использоваться для расширения функциональности, например, для доступа к данным в режиме реального времени.

Исполнительный агент: многозадачное сотрудничество

• перейти::

1. Создайте задачи в Управлении задачами, например "Проанализировать рыночные данные".
2. Настройка подзадач: поиск веб-агента, организация файлового агента, генерация диаграмм кодовым агентом.
3. Нажмите "Запустить", и агент начнет работать.

• степень прогресса (по проекту): В интерфейсе отображается статус задания, а результаты автоматически сохраняются после завершения.

Функциональное управление

Динамическое многоагентное взаимодействие

В основе CortexON лежит идея совместной работы нескольких агентов. Например, при написании научной работы:

1. Профиль поиска веб-агента.
2. Агент документов для сбора содержимого.
3. Агент кода генерирует визуальные диаграммы.
4. Исполнительный агент интегрирован в отчет.
   Введите цель в интерфейс, нажмите "Start", и система завершит работу автоматически.

Открытый исходный код и технологический стек

• персонализация: Пользователь может изменять код. Откройте папку с проектом, измените его в редакторе и запустите заново docker-compose up.
• стек технологий::
• Framework: PydanticAI
• Браузер: Browserbase
• Поиск: Google SERP
• Бэкэнд: FastAPI
• Front-end: React/TypeScript, TailwindCSS
• Журнал: Пидантик Логфайр

сценарий применения

1. научные исследования
   Когда вам нужно написать статью, CortexON экономит время, осуществляя поиск в литературе, упорядочивая заметки и создавая диаграммы.
2. автоматизация бизнеса
   Компании используют его для сбора данных о рынке, создания отчетов и оптимизации процессов.
3. Инструменты разработчика
   Программисты используют кодовые агенты для генерации фрагментов кода или отладки программ для повышения эффективности.

QA

1. Взимает ли CortexON плату?
   Безвозмездно. Это проект с открытым исходным кодом, и код бесплатен. Но вы должны предоставить свой собственный сервер и ключ API.
2. Вам нужно знать программирование?
   Установка требует знания основных команд, использование интерфейса - нет.
3. Поддерживаете ли вы китайские задания?
   Поддержка. Интерфейс и документация написаны на английском языке, но можно выполнять поиск и работу с файлами на китайском.