ComfyUI-Copilot: ИИ-помощник для создания текстовых описаний рабочих процессов ComfyUI

Последние ресурсы по искусственному интеллектуОбновлено 6 месяцев назад Круг обмена ИИ

9.8K 00

Общее введение

ComfyUI-Copilot - это управляемый искусственным интеллектом пользовательский узел, разработанный для фреймворка ComfyUI и призванный повысить эффективность отладки и внедрения алгоритмов искусственного интеллекта с помощью взаимодействия на естественном языке. Он разработан командой AIDC-AI (Alibaba) и находится в открытом доступе на GitHub. Он подходит для решения различных задач, таких как генерация текста, изображений или аудио. Независимо от того, новичок вы или профессиональный пользователь, ComfyUI-Copilot значительно снижает порог использования и ускоряет процесс разработки благодаря интеллектуальным рекомендациям узлов, помощи в построении рабочего процесса и ответам на вопросы в режиме реального времени. Инструмент сочетает в себе технологию моделирования большого языка с запросами к модели, оптимизацией параметров и диагностикой ошибок, что делает его мощным помощником для пользователей ComfyUI. В настоящее время он завоевал широкое внимание на GitHub и приветствует вклад сообщества в код и предложения.

ComfyUI Поиск установок ComfyUI-Copilot в Менеджере

Список функций

взаимодействие на естественном языке:: Пользователи могут общаться с Copilot на своем родном языке, чтобы быстро получить доступ к предложениям по узлам или сценариям рабочего процесса.
Рекомендации по использованию интеллектуальных узлов: Автоматически рекомендуйте подходящие узлы ComfyUI в зависимости от требований задачи для повышения эффективности работы.
Помощь в построении рабочего процесса:: Помогает пользователям разрабатывать и оптимизировать сложные процессы выполнения задач генерации с меньшими затратами ручного труда.
Служба запросов к моделям:: Поддержка базовой модели запросов и модели LoRA для удовлетворения диверсифицированных потребностей генерации.
Настройка параметров автоматизации:: Использование алгоритмов машинного обучения для анализа и оптимизации ключевых параметров рабочего процесса.
Диагностика ошибок и предложения по их устранению:: Предоставляет подробный анализ ошибок и решения для быстрого поиска проблем.
Техническая поддержка в режиме реального времени: круглосуточные онлайн-ответы на вопросы пользователей в процессе разработки.

Использование помощи

Процесс установки

Процесс установки ComfyUI-Copilot прост и понятен, вот подробные шаги:

предварительные условия
Убедитесь, что основная программа ComfyUI установлена. Если она еще не установлена, перейдите в разделComfyUI Официальный GitHubЗагрузите и следуйте инструкциям, чтобы завершить настройку.
склад клонов
Откройте терминал и перейдите в раздел ComfyUIcustom_nodesкаталог, затем выполните одну из следующих команд для клонирования репозитория ComfyUI-Copilot:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot.git

或使用SSH：

git clone git@github.com:AIDC-AI/ComfyUI-Copilot.git

Установка через ComfyUI Manager (опционально)
Если ComfyUI Manager уже установлен, вы можете открыть "Custom Nodes Manager", найти "ComfyUI-Copilot" и нажать "Install". Нажмите "Установить", чтобы завершить установку автоматически.
Запустить второго пилота.
После завершения установки запустите ComfyUI и найдите кнопку "Copilot Activation Button" в правом верхнем углу интерфейса. Нажмите на нее, и сервис Copilot будет активирован.
Получить ключ API
Перейдите по официальной ссылке (указана в README репозитория), введите свой адрес электронной почты, и вы получите ключ API, который будет автоматически выслан вам позже. Введите ключ на экране настроек Copilot, чтобы активировать полную функциональность.
Проверка установки
Перезапустите ComfyUI и убедитесь, что интерфейс Copilot нормально отображается и реагирует на естественный языковой ввод, что свидетельствует об успешной установке.

Руководство по эксплуатации функций

1. взаимодействие на естественном языке

процедура:: Введите в интерфейс Copilot вопрос или требование, например "Как генерировать изображения высокого разрешения?" или "Порекомендуйте узел для генерации текста". или "Порекомендуйте узел генерации текста".
Функциональные детали: Copilot анализирует вводимые данные и быстро выдает предложения или инструкции по работе с узлами. Идеально подходит как для начинающих, так и для опытных пользователей для оптимизации сложных задач.
реальный пример: Введите "Help me design an image super-resolution workflow", и Copilot порекомендует соответствующие узлы и предоставит предложения по подключению.

2. Рекомендация интеллектуальных узлов

процедура:: Опишите цель миссии в диалоговом окне Copilot, например, "Нужен узел генерации звука".
Функциональные детали:: Основываясь на понимании Большой языковой модели, Copilot перечислит адаптированные узлы с кратким описанием. Например, узел "AudioGen" является рекомендованным, и его использование предлагается.
реальный пример: Ввод "Какой узел лучше всего подходит для денуазинга изображений?". Copilot может предложить "LatentUpscale" и описать конфигурацию его параметров.

3. помощь в построении рабочего процесса

процедура:: Введите в диалоговое окно полное требование, например "Создать рабочий процесс, который генерирует изображения из текста".
Функциональные детали: Copilot будет шаг за шагом направлять вас, чтобы добавить узлы и соединить их, например, сначала добавьте "TextInput", затем соедините "StableDiffusion" и "ImageOutput". ImageOutput".
реальный пример: После ввода пользователем данных Copilot возвращает визуальное предложение, и пользователь может перетащить рекомендуемый узел непосредственно на холст ComfyUI.

4. Служба модельных запросов

процедура: Введите "Запрос моделей LoRA, подходящих для создания портретов".
Функциональные детали: Copilot ищет и перечисляет доступные модели, такие как "portraitLoRA", и предоставляет ссылки на загрузку или предложения локальных путей.
реальный пример:: Результаты запросов могут включать требования к параметрам модели и рекомендуемые сценарии применения.

5. автоматическая настройка параметров

процедура: Введите "Оптимизировать параметры генерации изображения" в Copilot.
Функциональные детали: Copilot анализирует текущий рабочий процесс, настраивает ключевые параметры (например, количество шагов выборки или значения CFG) на основе алгоритмов машинного обучения и показывает сравнение "до" и "после".
реальный пример:: После загрузки рабочего процесса Copilot рекомендует изменить значение "denoise" с 0,8 до 0,6, чтобы улучшить четкость.

6. диагностика ошибок и рекомендации по ремонту

процедура: Если ComfyUI сообщает об ошибке, вставьте сообщение об ошибке в диалоговое окно Copilot.
Функциональные детали: Copilot анализирует журналы ошибок и предоставляет анализ причин и рекомендации по устранению. Например, при ошибке "недостаточно видеопамяти" может быть предложено уменьшить размер партии.
реальный пример: Введите "RuntimeError: CUDA out of memory", и Copilot порекомендует изменить разрешение или переключить модель.

7. техническая поддержка в режиме реального времени

процедура: Не стесняйтесь задавать вопросы в диалоговых окнах, например "Почему мое выходное изображение черное?". .
Функциональные детали: Copilot предоставляет мгновенные ответы, которые могут указать на неправильную конфигурацию входного узла и дать решение для его настройки.
реальный пример:: В ответ на вопрос пользователя Copilot рекомендует проверить, подключен ли узел "CLIP", чтобы убедиться, что текст кодируется правильно.

Советы и рекомендации

Задавайте больше вопросов.: Copilot поддерживает непрерывный диалог, позволяющий пошагово уточнять требования.
Сохранение рабочих процессов: После завершения проектирования не забудьте сохранить файл рабочего процесса, чтобы избежать повторных операций.
Обратная связь с сообществом: Если у вас возникнут проблемы, вы можете отправить вопрос на GitHub, и команда и сообщество ответят на него положительно.

С помощью описанных выше действий и функций пользователи могут легко начать работу с ComfyUI-Copilot и наслаждаться удобством интеллектуальной помощи.