ColorFlow: мультяшная затененность, автоматическая затененность черно-белых изображений для улучшения согласованности цветов и качества изображения

Общее введение

ColorFlow - это инструмент автоокрашивания последовательностей изображений, разработанный командой Tencent's ARC для решения проблемы автоокрашивания черно-белых последовательностей изображений. ColorFlow использует трехфазный механизм моделирования диффузии в сочетании с механизмом самовнушения для достижения высокого качества затенения изображения и согласованности цветов. Этот инструмент особенно подходит для промышленного применения в сериях мультфильмов и комиксов, значительно улучшая управляемость и идентичность окраски изображений.

ColorFlow:漫画着色,黑白图像自动着色,提升图像色彩一致性和质量

 

Список функций

  • Извлечь улучшенные трубки для раскрашивания: Поиск и подбор цвета по пулу эталонных изображений для обеспечения согласованности цветов.
  • Контекстная окраска труб: Раскрашивание изображений с использованием контекстной информации для сохранения идентичности персонажей и объектов.
  • Направленный трубопровод сверхвысокого разрешения: Повышает разрешение изображения, улучшает его детализацию и качество.
  • Механизм самовнушения: Использование механизмов самовнимания в диффузионных моделях для надежного контекстного обучения и подбора цветов.
  • Бенчмарки ColorFlow-Bench: Обеспечивает всесторонний эталонный сравнительный анализ для оценки производительности модели.

 

Использование помощи

Процесс установки

  1. склад клонов::
   git clone https://github.com/TencentARC/ColorFlow
cd ColorFlow
  1. Настройка среды Python: Убедитесь, что Anaconda или Miniconda установлены, затем создайте и активируйте среду Python и установите необходимые зависимости:
   conda create -n colorflow python=3.8.5
conda activate colorflow
pip install -r requirements.txt
  1. Запуск приложения: Запустите интерфейс Gradio:
   python app.py
  1. Доступ к ColorFlow: Откройте http://localhost:7860 в браузере. Если вы запускаете приложение на удаленном сервере, замените localhost на IP-адрес или доменное имя сервера.

Функции Поток операций

  1. Извлечь улучшенную раскраску::
    • Загрузите пул эталонных изображений, и ColorFlow автоматически найдет и совместит цвета.
    • Выберите последовательность черно-белых изображений, которые необходимо раскрасить, и система подберет цвет и раскрасит их в соответствии с пулом эталонных изображений.
  2. контекстно-зависимая раскраска::
    • Система автоматически анализирует контекстную информацию последовательности изображений, чтобы обеспечить последовательную идентификацию персонажей и объектов.
    • Пользователи могут вручную настроить параметры подбора цвета, чтобы получить наилучшие результаты затенения.
  3. Суперразрешение Bootstrap::
    • После завершения окрашивания система автоматически выполняет обработку с суперразрешением для повышения детализации и качества изображения.
    • Пользователи могут выбирать различные уровни суперразрешения, чтобы настроить качество изображения в соответствии со своими потребностями.

Подробное руководство по эксплуатации

  • Загрузите эталонное изображение: Нажмите кнопку "Загрузить", выберите файл эталонного изображения, и система автоматически выполнит поиск цвета.
  • Выбор последовательности черно-белых изображений: Нажмите на кнопку "Выбрать файл", чтобы загрузить последовательность черно-белых изображений для раскрашивания.
  • Настройка параметров цветоподбораВ интерфейсе "Настройка параметров" пользователи могут настроить соответствующие параметры согласования цветов, такие как интенсивность цвета, точность согласования и т. д.
  • Просмотр результатов раскрашиванияНажмите кнопку "Начать окрашивание", и система автоматически выполнит процесс окрашивания, а пользователь сможет просмотреть результаты окрашивания в режиме реального времени.
  • Сохранить изображение для раскрашивания: По окончании раскрашивания нажмите кнопку "Сохранить", чтобы сохранить раскрашенное изображение в локальном режиме.
© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...