Code2Video - Show Lab开源的AI教学视频生成框架

Code2Video是什么

Code2Video是新加坡国立大学Show Lab团队创新的开源项目，能将代码片段自动转换为高质量的视频内容（mp4格式）。项目通过独特的代码中心范式，使用carbon-now-cli工具将代码生成精美的图片，利用ffmpeg将这些图片序列拼接成完整的教学视频。核心功能包括代码分割、图片生成、尺寸调整和视频合成四个主要组件，能模拟逐行输入代码的效果，特别适合制作编程教学和技术演示内容。

Code2Video的功能特色

• 代码驱动的生成范式：以可执行的 Manim 代码作为统一媒介，通过结构化指令精确控制视频的时间序列与空间布局，确保生成内容的逻辑严谨性与可复现性。
• 模块化多智能体协作框架：采用 Planner（规划故事板）、Coder（生成可调试代码）和 Critic（通过锚点优化布局）三代理协同工作，实现从需求解析到代码生成的端到端自动化流程。
• 高质量矢量动画输出：基于 Manim 引擎生成分辨率无关的矢量动画，支持复杂数学公式渲染、动态变换与平滑过渡，保证视频内容的清晰度与专业级视觉效果。
• 多维度评估与优化机制：涵盖知识准确性、视觉审美（如布局合理性、动画流畅性）及生成效率（Token 消耗、渲染时长）的综合评估体系，支持迭代优化。
• 标准化基准与可扩展性：提供 MMMC 基准（含 117 个教育主题），支持单概念快速生成与批量任务处理，适配不同复杂度场景的需求。
• 跨场景兼容性：适用于数学可视化、科学演示、编程教学等多领域，兼顾教育严谨性与创作灵活性。

Code2Video的核心优势

• 代码驱动的精准控制：采用可执行的 Manim 代码作为统一媒介，通过结构化指令精确控制视频的时间序列与空间布局，确保生成内容的逻辑严谨性与高度可复现性。
• 模块化多智能体高效协作：通过 Planner（规划故事板）、Coder（生成可调试代码）和 Critic（通过锚点优化布局）三代理协同工作，实现了从需求解析到代码生成的端到端自动化，大幅提升开发效率。
• 业界领先的生成质量：基于 Manim 引擎生成分辨率无关的矢量动画，输出视频在清晰度、审美和教学效果上接近 3Blue1Brown 官方课程水准，提供专业级的视觉体验。
• 全面的评估与优化体系：具备涵盖知识准确性（TeachQuiz）、视觉审美（AES）及生成效率（Token 消耗、渲染时长）的多维度评估体系，支持迭代优化，确保最终输出质量。
• 强大的标准化与扩展性：提供首个代码驱动视频基准 MMMC（含 117 个教育主题），支持单点快速生成与批量任务处理，适配不同复杂度场景的需求，便于社区二次开发与定制。
• 丰富的生态资源支持：集成 IconFinder、Icons8 等高质量图标库，基于 Manim Community 及主流大模型开源生态，显著提升了视频的视觉丰富度与开发灵活性。

Code2Video官网是什么

• Веб-сайт проекта：https://showlab.github.io/Code2Video/
• Репозиторий Github：https://github.com/showlab/Code2Video
• Технический документ arXiv：https://arxiv.org/pdf/2510.01174

Code2Video的适用人群

• 教育工作者与内容创作者：适合需要快速生成高质量教学视频的教师、在线教育从业者及科普内容创作者，能将抽象知识转化为直观的动画演示，提升教学效率与吸引力。
• 技术开发者与研究人员：为从事教育科技、多模态生成或代码驱动内容合成领域的研究者提供可复现的基准（如 MMMC）和模块化框架，支持算法迭代与定制化开发。
• Manim 社区用户与动画爱好者：面向熟悉或希望学习 Manim 编程的用户，通过代码精准控制动画细节，降低手动制作复杂教学动画的门槛。
• 自动化视频生产需求者：适用于需批量生成标准化教育视频的机构（如在线课程平台、培训机构），通过多智能体协作实现端到端的自动化生产流程。