Cline+MCP быстро создает рабочие процессы агентов: примеры из реальной практики

С постоянным развитием технологий искусственного интеллекта растет спрос на создание персонализированных интеллектуальных тел. Хотя в Китае уже существует несколько платформ для создания интеллектуальных тел, таких как Doubao Buckle, эти платформы требуют от разработчиков загружать свой код и данные на сторонние серверы, что может представлять риск утечки данных для некоторых клиентов с конфиденциальной деловой информацией. А на международном рынке открытый исходный код Anthropic Протокол MCP ответить пением Клайн С другой стороны, плагины предоставляют разработчикам более простой, безопасный и контролируемый способ создания интеллектов. В этой статье мы подробно расскажем о том, как использовать Клайн ответить пением Протокол MCP быстро создавать интеллектуальные системы и демонстрировать их мощные возможности на реальных примерах.

1. Почему протокол MCP позволяет создавать интеллекты проще, чем когда-либо?

1.1 Зачем нужен протокол MCP

Протокол MCP(Model Context Protocol) - это открытый протокол, который стандартизирует способ подключения приложений искусственного интеллекта к Большой языковой модели (LLM). Возможно подключение MCP Протокол сравнивается с интерфейсом USB-C, что обеспечивает унифицированный и гибкий доступ для приложений ИИ, как локальных источников данных, так и внешних сервисов, к эффективной работе с большой языковой моделью через этот протокол.

Почему стоит выбрать протокол MCP?

• Ускорьте процесс разработкиРазработчикам не нужно писать сложный код для подключения LLM к источникам данных и инструментам.
• Поддержка кросс-платформы: Протокол MCP дает разработчикам свободу выбора из множества крупных поставщиков языковых моделей и больше не ограничивается одной платформой.
• безопасность данных: Избегайте загрузки конфиденциальных данных на сторонние платформы, подключая локальные серверы к источнику данных, чтобы обеспечить максимальную конфиденциальность данных.

Архитектурный эскиз MCP

1.2 Что такое Клайн?

Клайн это плагин VSCode с открытым исходным кодом, который не только помогает разработчикам редактировать код, но и обладает мощным помощником в виде искусственного интеллекта. С помощью Клод 3.5 Возможности Sonnet по программированию агентов, Cline может выполнять сложные задачи по разработке программного обеспечения, такие как создание и редактирование файлов, просмотр проектов и выполнение команд терминала. Самое главное, что Cline позволяет разработчикам легко расширять функциональность ИИ и даже создавать полностью индивидуальные интеллекты, комбинируя его с протоколом MCP.

Клайн Главное преимущество

• Простота интеграции: С помощью простой настройки разработчики могут легко интегрировать AI-помощников в VSCode.
• человеко-машинное сотрудничествоCline требует авторизации разработчика для выполнения операции, обеспечивая безопасность в процессе разработки.
• Сильные возможности настройки: Протокол MCP позволяет разработчикам создавать новые инструменты и расширения для расширения возможностей ИИ-помощников.

1.3 Создание и использование служб MCP с помощью Cline

В два простых шага разработчики могут создать свой собственный MCP-сервис в Cline и начать его использовать:

1. Настройка большой языковой модели: по DeepSeek v3 Например, выберите провайдера API как "OpenAI Compatible" и настройте следующие параметры:
   • Базовый URL::https://api.deepseek.com
   • Ключ API: Из DeepSeek Полученный ключ API
   • ID модели: deepseek-chat
   • Пользовательские инструкции: выберите "Пожалуйста, ответьте на китайском", чтобы создать содержание на китайском языке.
2. Создание службы MCP: введите следующие простые подсказки для создания сервера MCP:

   Create a MCP server that can download the transcript of a youtube video when the video's URL is given.

После создания Cline автоматически запустит службу MCP, и разработчику достаточно ввести вызов функции типа "function call", чтобы запустить службу MCP.

get transcript of https://www.youtube.com/watch?v=GBR6pHZ68Ho

Такой подход значительно упрощает процесс создания интеллектов, позволяя разработчикам быстро создавать и настраивать необходимую функциональность.

2. практический пример: создание обзоров иностранных СМИ для военных блогеров

Используя протокол Cline + MCP, мы можем легко создавать различные интеллекты для выполнения конкретных задач. В приведенном ниже примере создания обзора зарубежных СМИ для военного блогера мы добились этого, создав два интеллекта: один загрузил стенограмму с крупнейшего зарубежного видеосайта, а другой сгенерировал статью на основе заданного текста.

2.1 Агент по созданию и загрузке нарратива крупнейшего зарубежного видеосайта

Чтобы загрузить дикторский текст видео, мы создали простую службу MCP, которая передает следующие сигнальные слова:

Create a MCP server that can download the transcript of a youtube video when the video's URL is given.

Cline автоматически генерирует интеллект, который может получать транскрипты на основе URL-адресов видео на YouTube и возвращает сообщение об успехе, когда задача выполнена:

Задание выполнено

Успешно создан сервер MCP, который может загружать транскрипт видео по заданному URL-адресу видео на YouTube. Сервер был добавлен в настройку MCP, и для получения расшифровки можно использовать инструмент get_transcript.

Агент (MCP Server) для загрузки комментариев

2.2 Создание агента для генерации статей

为了生成外媒评论文章，我们创建了一个根据参考文字生成文章的 MCP 服务。以下是创建该 Agent 的提示词：

Create a MCP server that can use reference text to create a article. Here is the prompt for the article creation:
## 角色：你是一位知名军事微信公众号的博主，笔名XXX。
## 气氛：应该站在一个中国军迷的角度来看待国外军事博主的评价。要充满对中国的自信。
## 任务：根据参考视频的解说词，编写一篇军事评论文章
## 指令：让我们分两个阶段完成这个任务
### 第一阶段：提示词优化
请为这个写作任务生成一个优化的提示词模板，考虑：
1. 文章结构要求
2. 内容深度要求
3. 论证方式要求
4. 语言风格要求
5. 目标读者定位

### 第二阶段：根据优化后的提示词完成写作
使用第一阶段生成的提示词模板来写作文章。

Cline автоматически генерирует smartbody на основе этого слова и создает статьи, взаимодействуя с Big Model API:

Задание выполнено
Я создал MCP-сервер генератора статей, настроил его на использование Близнецы Статья представляет собой военный комментарий, написанный с китайской точки зрения, в соответствии с запросом. Статья представляет собой военный комментарий, написанный с китайской точки зрения, в соответствии с запросом.

Агент для генерации статей (MCP Server)

2.3 Использование нашего агента для создания статей

Наконец, используя следующие подсказки, мы можем генерировать статьи (на китайском языке - не проблема):

Создайте статью из этого видео: https://www.youtube.com/watch?v=ZXuuqyHcDdk&t=72s

Модель автоматически использует первого агента, загрузившего рассказ

Клайн автоматически использует второго агента для создания статьи, основанной на рассказе, загруженном первым агентом.

Итоговая статья

Благодаря этой серии простых шагов протокол Cline + MCP позволил нам легко создавать интеллекты для генерации статей военного обозрения.

3. Заключение

Благодаря протоколам Cline и MCP разработчики могут создавать "умные тела" более эффективно и безопасно, не беспокоясь об утечке данных и зависимости от платформы. По сравнению с отечественными платформами "умных тел", такими как Doubao Buckle, это решение не только более лаконично и контролируемо, но и позволяет разработчикам полностью контролировать свои данные и код. Будь то загрузка повествования или генерация статей, протокол Cline + MCP поможет разработчикам быстро реализовать свои индивидуальные требования и повысить эффективность работы.

На примерах, приведенных в этой статье, вы можете убедиться в простоте и силе построения интеллектов с помощью протоколов Cline + MCP. Если вы ищете более безопасный, гибкий и контролируемый способ построения собственных интеллектов, протоколы Cline и MCP - идеальный выбор. Попробуйте прямо сейчас и начните свое собственное путешествие по созданию интеллектуального тела!