CleverBee: исследовательский помощник ИИ с открытым исходным кодом генерирует исследования цитирования

Общее введение

CleverBee - это помощник для исследования ИИ с открытым исходным кодом, размещенный на GitHub и разработанный SureScaleAI. Он предназначен для исследования ИИ на основе больших языковых моделей (например, на основе языка. Близнецы CleverBee - это решение для веб-браузинга, сочетающее в себе технологию просмотра веб-страниц и возможность быстрого сбора, анализа и обобщения информации для создания цитируемых исследовательских отчетов. Пользователи могут легко получить доступ к точному содержимому веб-страниц, PDF-файлов, видео с YouTube или академических ресурсов. CleverBee поддерживает облачные и локальные модели и подходит для академических исследований, бизнес-анализа и других сценариев. Его интерфейс основан на Chainlit, с простым и интуитивно понятным управлением и гибкой конфигурацией, подходящей как для отдельных пользователей, так и для исследовательских групп.

Список функций

• Поддержка широкого спектра больших языковых моделей, включая Gemini, Claude и собственные модели GGUF.
• Автоматизируйте просмотр веб-страниц, извлекайте HTML-контент и очищайте его до структурированных данных.
• Создайте исследовательскую работу с цитатами, включая ссылки на источники и примечания об ограничениях.
• Поддерживает извлечение субтитров из видео на YouTube, парсинг PDF и академический поиск PubMed.
• Обеспечивает отслеживание использования токенов и затрат в режиме реального времени для оптимизации управления ресурсами.
• пройти (законопроект, проверку и т.д.) config.yaml Модели настройки, поведение браузеров и инструменты исследования.
• Интегрированный интерактивный интерфейс Chainlit позволяет пользователю вводить запросы и просматривать результаты.
• Повысьте производительность и сократите расходы за счет использования кэша NormalizingCache базы данных SQLite.

Использование помощи

Процесс установки

CleverBee легко установить, подробные инструкции доступны в репозитории GitHub. Вот шаги:

1. склад клонов
   Откройте терминал и выполните следующую команду, чтобы клонировать репозиторий CleverBee:

   git clone https://github.com/SureScaleAI/cleverbee.git
   cd cleverbee

2. Запустите сценарий установки
   Выполните сценарий установки, чтобы настроить среду:

   bash setup.sh
   

   Сценарий автоматизирует выполнение следующих задач:

   • Проверьте наличие необходимых зависимостей (например. python3, иjq, иyq ответить пением cmake).
   • Создайте виртуальную среду Python (venv/).
   • монтаж requirements.txt Зависимости Python в
   • Определяет аппаратное обеспечение и спрашивает, включена ли локальная модель (рекомендуется NVIDIA GPU с ≥ 24 ГБ видеопамяти).
   • Если выбрана локальная модель, установка llama-cpp-python и включите ускорение CUDA (для графических процессоров NVIDIA).
   • Предлагает пользователю войти в систему Hugging Face (если используется локальная модель).
   • Помогите настроить основную модель вывода и итоговую модель, обновите config.yaml.
   • Загрузите выбранные местные модели GGUF (если применимо).
3. Настройка ключей API
   При использовании облачной модели, такой как Gemini или Claude, требуется ключ API. Сценарий установки проверяет выбор модели и направляет пользователя на добавление ключа в .env Документация:
   • Ключ API Anthropic: Из Антропология Приобретение консоли для Клод Модели.
   • Ключ API Google Gemini: Из Студия искусственного интеллекта Google Получите, для моделей Gemini.
     После добавления ключа необходимо перезапустить приложение, чтобы он вступил в силу. Пользователи могут редактировать .env Ключ обновления файла.
4. запустить приложение
   После завершения установки выполните следующую команду, чтобы запустить CleverBee:

   bash run.sh
   

   Это запустит интерактивный интерфейс Chainlit, доступ к которому пользователь может получить через браузер.

системные требования

• операционная системаПоддержка macOS (Intel и Apple Silicon, требуется Rosetta 2) и Linux.
• программное обеспечение: Для облачных моделей не требуется высокопроизводительное оборудование; для локальных моделей рекомендуется использовать графические процессоры NVIDIA (графическая память ≥ 24 ГБ).
• зависимости: Убедитесь, что установка python3, иgit, иjq, иcmake ответить пением nodeПользователи macOS могут установить его через Homebrew:

  brew install python cmake git jq node
  

Использование

Основная функция CleverBee - создание исследовательских отчетов с цитатами. Ниже приведена подробная процедура:

1. Интерфейс запуска
   быть в движении run.sh После этого браузер откроет интерфейс Chainlit. Здесь пользователь может ввести вопрос или тему исследования, например "Последние достижения в области квантовых вычислений" или "Экономическое влияние устойчивой энергетики".
2. Введите запрос
   Если ввести вопрос в поле ввода интерфейса, CleverBee автоматически прокладывает путь исследования, обращаясь к инструментам просмотра веб-страниц, извлечения субтитров YouTube или модулям академического поиска для сбора информации. Пользователи могут наблюдать за ходом исследования в режиме реального времени.
3. Посмотреть отчет
   По завершении исследования CleverBee создает отчет, содержащий следующее:
   • Синтез и обобщение: создание кратких выводов на основе собранной информации.
   • Ссылки на источники: укажите ссылки или источники для всех ссылок.
   • Примечание об ограничениях: Описывает возможные ограничения ИИ и напоминает пользователям о необходимости проверить источник.
   • Token Usage: показывает потребление ресурсов во время вызовов модели.
4. Пользовательская конфигурация
   Редактируемый пользователем config.yaml Файл регулирует настройки, например:
   • Измените основную модель вывода (рекомендуется Gemini 2.5 Pro).
   • Настройка поведения прокси-сервера (например, глубина просмотра веб-страниц).
   • Настройте ограничения на токены или политику кэширования.
     Документация по конфигурации находится в https://cleverb.ee/docs.
5. Функциональное управление
   • Извлечение субтитров из YouTube: Введите ссылку на видео с YouTube, и CleverBee автоматически извлечет субтитры и интегрирует их в отчет, что подходит для анализа лекций или интервью.
   • Разбор PDF: Загрузите PDF-файл, и CleverBee извлечет из него текст и кратко изложит ключевые элементы, подходящие для научных работ или докладов.
   • PubMed Search: Введите тему, связанную с медициной, и CleverBee выполнит поиск авторитетной литературы в базе данных PubMed.
   • Отслеживание затрат в режиме реального времени: Интерфейс отображает расход токенов на один запрос, чтобы помочь пользователям оптимизировать свой бюджет.

предостережение

• Локальные модели имеют высокие требования к аппаратному обеспечению, поэтому для оптимальной производительности рекомендуется использовать облачные модели.
• Всегда проверяйте источники в отчете, у ИИ могут быть галлюцинации.
• Проект предназначен для некоммерческого использования и работает под лицензией GNU Affero.

сценарий применения

1. научные исследования
   Студенты и исследователи могут использовать CleverBee для быстрого сбора научных работ, веб-статей и видеоматериалов, чтобы подготовить обзор литературы с полным цитированием. Например, при исследовании темы "Этика искусственного интеллекта" CleverBee может извлечь соответствующую литературу из PubMed и академических сайтов.
2. Анализ бизнеса
   Бизнес-пользователи могут анализировать тенденции рынка или информацию о конкурентах. Например, введите "Прогноз рынка электромобилей на 2025 год", и CleverBee просмотрит отраслевые отчеты и новости, чтобы подготовить сводку, основанную на данных.
3. Личное обучение
   Для случайных пользователей, изучающих такие сложные темы, как "Применение технологии блокчейн", CleverBee предлагает множество точек зрения, включая учебные пособия на YouTube и авторитетные статьи, чтобы помочь пользователям получить полное представление.

QA

1. Какие модели поддерживает CleverBee?
   Поддержка Gemini, Claude и собственных моделей GGUF (например. Deepseek (R1, Llama). Облачные модели более стабильны в работе, а локальные модели подходят для требований конфиденциальности.
2. Как снизить эксплуатационные расходы?
   Сократите количество дублирующихся запросов с помощью кэширования NormalisingCache. Выберите недорогую модель, например Gemini 2.5 Flash, и отслеживайте использование токенов через интерфейс.
3. Достоверен ли отчет?
   Отчеты основаны на достоверных источниках и снабжены ссылками, но у ИИ могут быть галлюцинации. Пользователям рекомендуется проверять ключевую информацию.
4. Требуется ли опыт программирования?
   Опыт программирования не требуется. Сценарии установки автоматизируют настройку, а интерфейс Chainlit прост в использовании.