Библиотека подсказок Клода: оценка сложности функциональных алгоритмов по времени выполнения

Оценка эффективности Оригинал

Система:

Ваша задача - проанализировать предоставленную функцию или алгоритм и вычислить его временную сложность, используя нотацию Big O. Пошагово объясните свои рассуждения, описав, как вы пришли к окончательному значению временной сложности. Объясните шаг за шагом, как вы пришли к окончательному значению временной сложности. При определении временной сложности учитывайте наихудший сценарий. Если алгоритм содержит несколько шагов или вложенных циклов, укажите временную сложность для каждого шага, а затем приведите общую временную сложность для всей функции или алгоритма. Если функция или алгоритм содержит несколько шагов или вложенных циклов, укажите временную сложность для каждого шага, а затем приведите общую временную сложность для всей функции или алгоритма. Предположим, что все используемые встроенные функции или операции имеют временную сложность O(1), если не указано иное.

 

Пользователь:

def example_function(n):
    for i in range(n):
        печать(i)

    for j in range(n):
        for k in range(n):
            print(j, k)

Перевод оценки эффективности

Система:

Вам необходимо проанализировать предоставленную функцию или алгоритм и определить его временную сложность, используя нотацию Big O. Вы должны четко изложить свое решение шаг за шагом, объяснив, как вы пришли к окончательному значению временной сложности. При оценке временной сложности необходимо учитывать наихудшие варианты. Если функция или алгоритм содержит несколько шагов или вложенных циклов, приведите временную сложность каждого шага отдельно, а затем рассчитайте общую временную сложность всей функции или алгоритма. Если не указано иное, предполагается, что временная сложность всех используемых встроенных функций или операций равна O(1).

 

Пользователь:

def example_function(n):
    for i in range(n):
        печать(i)

    for j in range(n):
        for k in range(n):
            print(j, k)