CHRONOS: инструмент для обобщения хронологии новостей, повышающий эффективность поиска новостей и создания хронологии

Общее введение

CHRONOS - это инструмент для обобщения хронологии новостей, разработанный командой Alibaba NLP. CHRONOS не только способен справляться с задачами обобщения хронологии новостей в открытом пространстве, но и предлагает значительные преимущества в эффективности и масштабируемости. Уникальный набор данных и алгоритмы позволяют ему превосходить в поиске новостей и создании временных шкал как исследователей, так и практиков.

Адрес для демонстрации: https://modelscope.cn/studios/vickywu1022/CHRONOS

Список функций

• Формирование временной шкалы новостей: Создайте хронологию новостных событий с помощью итеративного самоопроса.
• Краткая информация о сроках создания открытого домена: Решает задачи обобщения хронологии в открытой области с широким охватом наборов данных.
• Эффективный поиск новостей: Используйте расширенные алгоритмы поиска, чтобы быстро находить нужные новости.
• Выпуск набора данных: Предоставление наборов данных, обобщенных в виде открытых временных таблиц, для использования в исследованиях.
• Интеграция API: Поддерживает API-интеграцию с такими моделями, как Qwen, GPT и т.д. для расширения функциональности.

Использование помощи

Процесс установки

1. Установка зависимостей: Сначала убедитесь, что необходимые пакеты зависимостей Python установлены. Выполните следующую команду в командной строке:

   pip install -r requirements.txt

2. Создайте примеры вопросов: Создайте примерный пул тематических вопросов для набора данных. Выполните следующую команду:

   python question_exampler.py

Или воспользуйтесь предоставленнымdata/question_examples.jsonФайл, содержащий примеры вопросов для наборов данных Crisis, T17 и Open-TLS.

3. Бегущий хронос: Выполните следующую команду, чтобы завершить задачу Open Field Timeline Summary:

   python main.py --model_name "模型名称" --max_round "最大迭代轮数" --dataset open --output "输出目录" --question_exs

Руководство по использованию

1. Замена ключа API: Перед запускомsrc/model.pyЗамените местоимения в ключе API на свой ключ API для вызова модели Qwen или GPT:

   DASHSCOPE_API_KEY = "您的API密钥"
   OPENAI_API_KEY = "您的API密钥"

В то же времяsrc/searcher.pyвведите ключ API Bing Web Search:

   BING_SEARCH_KEY = "您的API密钥"

Если вы хотите, чтобы CHRONOS использовал полную страницу, а не только фрагмент, добавьте следующее вsrc/reader.pyв вашем ключе JINA:

   JINA_API_KEY = "您的API密钥"

2. Выполнение сценариевЗапустите CHRONOS со следующей командой, чтобы поэкспериментировать с набором данных Open Domain Timeline Summary:

   python main.py --model_name "模型名称" --max_round "最大迭代轮数" --dataset open --output "输出目录" --question_exs

Функции Поток операций

1. Формирование временной шкалы новостей: С помощью итерационных самоопросов CHRONOS может генерировать подробную временную шкалу новостных событий. Пользователи могут регулировать количество раундов итераций по мере необходимости, чтобы получить более полную сводку новостей.
2. Краткая информация о сроках создания открытого домена: CHRONOS имеет широкий спектр наборов данных, позволяющих решать различные задачи по обобщению хронологии с открытым доменом. Пользователи могут экспериментировать с предоставленными наборами данных или с пользовательскими наборами данных.
3. Эффективный поиск новостей: CHRONOS использует передовые алгоритмы поиска для быстрого нахождения актуальных новостей. Пользователи могут расширить функцию поиска и повысить эффективность благодаря интеграции API.
4. Выпуск набора данных: CHRONOS предоставляет наборы данных резюме хронологии в открытом домене для использования исследователями. Пользователи могут загружать и использовать эти наборы данных для дальнейших исследований.
5. Интеграция APICHRONOS поддерживает API-интеграцию с такими моделями, как Qwen, GPT и т.д. Пользователи могут выбрать подходящую модель для расширения функциональности по мере необходимости.

Выполнив описанные выше действия, пользователи смогут легко установить и использовать CHRONOS для создания сводок хронологии новостей и повысить эффективность поиска новостей и создания хронологии.