ChronoEdit - ИИ-фреймворк для редактирования изображений с открытым исходным кодом от NVIDIA и Университета Торонто

Что такое ChronoEdit

ChronoEdit, фреймворк для редактирования изображений с открытым исходным кодом, разработанный NVIDIA и Университетом Торонто, переопределяет задачу редактирования изображений как задачу создания видео, чтобы обеспечить временную и физическую согласованность результатов редактирования. Извлекая априорные знания о времени из 14B-параметрической модели генерации видео, ChronoEdit разделяет процесс вывода на две фазы: вывод видео и контекстное редактирование, позволяя редактировать изображения на основе временного вывода. Поддерживаются такие сложные задачи редактирования, как трансформация точки обзора, поворот позы и моделирование физического взаимодействия.

Особенности ChronoEdit

• Редактирование изображений на основе временных выводов: переопределяет задачу редактирования изображений как задачу генерации видео, обеспечивает временную и физическую согласованность результатов редактирования с помощью временных рассуждений и способен решать сложные задачи редактирования, такие как трансформация точки зрения, поворот позы и моделирование физического взаимодействия.
• Архитектура диффузионного преобразователя с индивидуальной настройкой временной разрядки: Предварительно обученная модель генерации видео, основанная на параметре 14B, обеспечивает эффективный вывод и высокое качество результатов редактирования.
• Поддержка редактирования изображений с учетом физики и моделирования мира на основе условий действия: Физические взаимодействия и изменения движения могут быть смоделированы, чтобы сделать результаты редактирования более реалистичными и естественными.
• Полноценный фреймворк с открытым исходным кодом: Обеспечивает вывод с помощью диффузоров и тонкую настройку LoRA с помощью DiffSynth-Studio, поддерживая распределенный вывод и крупномасштабную тонкую настройку.
• Множественные веса моделей и рамки обученияМодельные веса доступны в различных шкалах, таких как ChronoEdit-14B и ChronoEdit-2B, а также модельные веса LoRA с 8-ступенчатой дистилляцией, чтобы удовлетворить потребности различных пользователей.
• Простые в использовании операции командной строки: С помощью простых команд командной строки пользователи могут быстро выполнять задачи по редактированию изображений высокого качества без сложной настройки и управления.

Основные преимущества ChronoEdit

• Инновационные механизмы временных рассуждений: Превращая редактирование изображений в задачу создания видео и используя временные рассуждения для обеспечения временной и физической когерентности результатов редактирования, она решает проблему несогласованности, характерную для традиционного редактирования изображений.
• Мощная база предварительно обученных моделей: Предварительно обученная модель генерации видео на основе параметра 14B с мощными генеративными возможностями и богатыми априорными знаниями о времени, способная решать сложные задачи редактирования, такие как трансформация точки обзора, поворот позы и моделирование физического взаимодействия.
• Эффективная работа с выводами: Обесцвечивание с помощью индивидуальной синхронизации Диффузия Трансформатор Благодаря своей архитектуре и оптимизированному процессу вывода ChronoEdit обеспечивает высокую скорость вывода, сохраняя при этом высокое качество результатов.
• Поддержка физического восприятия и моделирования движений: Возможность моделирования физических взаимодействий и изменений движения делает результаты редактирования более реалистичными и естественными для сложных задач редактирования изображений, требующих физической согласованности.
• Гибкие возможности тонкой настройки: Предоставляя возможность тонкой настройки LoRA с помощью DiffSynth-Studio, пользователи могут настроить обучение модели в соответствии со своими потребностями для конкретных задач редактирования и наборов данных.
• Полноценный фреймворк с открытым исходным кодом: Предоставляя полный код обучения и вывода с поддержкой распределенного вывода и крупномасштабной тонкой настройки, он обеспечивает исследователей и разработчиков мощными инструментами, облегчающими дальнейшие исследования и разработки.
• простота в использовании: С помощью простых операций командной строки пользователи могут быстро выполнять задачи по редактированию изображений высокого качества без сложных настроек и операций, что снижает порог использования.
• Несколько вариантов моделейМодельные веса доступны в различных масштабах, таких как ChronoEdit-14B и ChronoEdit-2B, а также модельные веса LoRA с 8-ступенчатой дистилляцией, чтобы удовлетворить разнообразные потребности различных пользователей с точки зрения производительности и потребления ресурсов.

Что такое официальный сайт ChronoEdit

• Веб-сайт проекта:: https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/chronoedit/
• Репозиторий Github:: https://github.com/nv-tlabs/ChronoEdit
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers
• Технический документ arXiv:: https://arxiv.org/pdf/2510.04290

Для кого предназначен ChronoEdit?

• Профессиональные редакторы изображенийChronoEdit помогает фотографам, графическим дизайнерам и т.д., которые должны выполнять высококачественное редактирование изображений и предъявляют высокие требования к физической согласованности и реалистичности результатов редактирования, более эффективно выполнять сложные задачи редактирования изображений, такие как изменение перспективы, корректировка позы и т.д.
• Создатели видеоконтентаChronoEdit предоставляет создателям видео удобный инструмент для преобразования задач редактирования изображений в задачи создания видео, обеспечивая последовательность редактируемых изображений во временной последовательности.
• Исследователи искусственного интеллектаChronoEdit предоставляет полный фреймворк с открытым исходным кодом и множество весов для моделей, которые могут быть использованы исследователями для дальнейших исследований и разработок, открывающих новые возможности в области редактирования изображений и создания видео, такие как улучшение архитектуры моделей и оптимизация алгоритмов вывода.
• Инженер по машинному обучению: Распределенные выводы и крупномасштабная тонкая настройка могут быть выполнены с помощью обучающей структуры и кодовой базы ChronoEdit для адаптации к конкретным сценариям применения и наборам данных, чтобы разработать решение для редактирования изображений, которое отвечает конкретным потребностям.
• Разработчики, заинтересованные в редактировании изображений и технологиях искусственного интеллектаПростота использования и мощные функции ChronoEdit делают его отличным инструментом для разработчиков, позволяющим изучить и отработать техники редактирования изображений, быстро освоить простые операции командной строки и изучить применение искусственного интеллекта в редактировании изображений.