ChatWiki: легкая корпоративная база знаний с открытым исходным кодом и системой вопросов и ответов AI

Общее введение

ChatWiki - это система ИИ вопросов и ответов с открытым исходным кодом, официально запущенная службой поддержки клиентов Sesame Little, построенная на технологиях моделирования большого языка (LLM) и поиска дополненного поколения (RAG). Она предоставляет готовые возможности обработки данных и вызова моделей, чтобы помочь предприятиям быстро создать свою собственную систему ИИ вопросов и ответов на базе знаний. ChatWiki поддерживает частное развертывание для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных, код является бесплатным с открытым исходным кодом и коммерчески доступным.

Список функций

• Собственная система вопросов и ответов ИИ: создает базу знаний путем импорта существующих знаний с предприятия, позволяя роботу ИИ отвечать на вопросы, используя связанную базу знаний.
• Доступ к моделям в один клик: поддерживает более 20 основных моделей по всему миру, к которым можно успешно получить доступ, просто настроив ключ API.
• Автоматическая предварительная обработка данных: обеспечивает автоматическую сегментацию, QA-сегментацию, ручной ввод, CSV и другие способы импорта данных и их автоматической предварительной обработки.
• Простота в использовании: интуитивно понятный визуальный интерфейс, простые и понятные шаги.
• Адаптация к различным бизнес-сценариям: поддержка ссылок H5, встроенных веб-сайтов, настольных клиентов и других каналов.

Использование помощи

предварительно

Перед установкой ChatWiki вам необходимо подготовить сервер Linux с сетевыми возможностями и убедиться, что он соответствует минимальным системным требованиям:

• Процессор: требуется минимум 2 ядра
• Оперативная память: требуется минимум 4 ГБ

Этапы установки

1. Установка Docker: Если Docker не установлен на сервере, вы можете установить его с помощью следующей команды:

   sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
   

2. Клонирование кода проекта::

   git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
   

3. Сборка и запуск проекта с помощью Docker Compose::

   cd chatwiki/docker
   docker compose up -d
   

модель конфигурации

1. Ключ API модели конфигурации: Добавьте в файл конфигурации такую информацию, как ключ API для нужной модели.
2. Выберите модельChatWiki поддерживает такие модели, как OpenAI, Google Gemini, Claude3, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyin, Xunfei Xinghuo, Baichuan, Tencent Hybrid и так далее.

Импорт данных

1. автоматическая сегментация: Система автоматически сегментирует импортированные текстовые данные.
2. Сегмент контроля качества: Сегментация на основе потребностей в вопросах и ответах.
3. Ручной ввод и импорт CSV: Поддерживает ручной ввод и импорт данных из CSV-файлов.

Использование

1. Создание базы знаний: Создание базы знаний с помощью визуального интерфейса и импорт существующих в вашей организации знаний.
2. Настройка бота AI Q&A: Настройка ботов AI Q&A в соответствии с потребностями бизнеса.
3. Многоканальное использование: Поддерживает использование через ссылки H5, встроенные веб-сайты, настольные клиенты и многое другое.

общие проблемы

• Как получить ключ API: Посетите официальный сайт соответствующего поставщика моделей, чтобы зарегистрироваться и получить ключ API.
• Как обновить систему: Получите последнюю версию кода, пересоберите и запустите проект через GitHub.