В чем основная разница между chatgpt и deepseek?

ChatGPT (разработанная OpenAI) и DeepSeek (разработанная китайской компанией Depth Seeker), как две основные языковые модели, значительно отличаются по технической архитектуре, сценариям применения, языковой поддержке и т. д. Ниже приводится краткое описание основных областей:

1,Архитектура модели и логика обучения

1. архитектурный дизайн
   • ChatGPT: Основан на чистой архитектуре декодера Transformer, опирается на механизм самовнушения, имеет большие размеры параметров (например, GPT-4 - до 1,8 триллиона параметров) и стремится к всеобщности.
   • DeepSeek: Гибридная архитектура (MoE + плотная модель), сочетающая граф знаний и динамические методы улучшения поиска для оптимизации эффективности вывода и поддержки больших контекстных окон (256k tokens).
2. Методология обучения
   • ChatGPT: фокусируется на многоязычных интернет-текстах общего назначения, выравнивает человеческие предпочтения с помощью RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) и опирается на параметрическое неявное хранение знаний.
   • DeepSeekПредложенный алгоритм использует данные китайского интернета и корпус вертикальных доменов, включает в себя функции потерь, ориентированные на конкретную задачу, и сочетает обратную связь от экспертов домена с динамическим обновлением базы знаний, чтобы уменьшить явление "галлюцинации".

2,Языковая поддержка и основная производительность

1. Китайский перерабатывающий потенциал
   • DeepSeek: Глубоко оптимизирован для китайского контекста, поддерживает диалекты, онлайн-термины и понимание культурного контекста, получив 76,5 балла в оценке C-Eval (выше, чем 70,2 балла у ChatGPT).
   • ChatGPT: Широкие возможности работы с несколькими языками (поддерживается 95 языков), однако обработка китайского языка зависит от качества перевода и подвержена идиоматическим ошибкам или культурным различиям.
2. Рассуждения и генеративная способность
   • логическое умозаключениеБлагодаря технологии "дистилляции мыслительных цепочек" DeepSeek превосходит по точности 15% в прикладных вопросах по китайской математике (например, Gao Kao), в то время как ChatGPT лучше справляется с генерацией кода (коэффициент прохождения HumanEval - 87%) и междоменными тестами на общие знания.
   • Генерация идейChatGPT: текст ChatGPT естественный и плавный, подходит для создания историй и стихов; DeepSeek больше ориентирован на структурированный вывод, подходит для стратегического копирайтинга и анализа отрасли.

3,Сценарии применения и пригодность

1. Вертикали в сравнении с общими сценариями
   • DeepSeek: Сосредоточение внимания на кастомизации на уровне предприятия (например, финансовая количественная оценка, медицинская диагностика), поддержка частного развертывания и конвергенции отраслевых баз знаний, а также снижение стоимости оборудования 60%.
   • ChatGPT: Применяется для глобализированного многоязычного обслуживания клиентов, творческого письма и других общих задач, которые зависят от подключаемых экологических расширений (например, юридические, медицинские инструменты).
2. мультимодальные возможности
   • ChatGPT: Интеграция DALL-E 3 и GPT-4V для поддержки создания смешанной графики.
   • DeepSeek: Фокусировка на текстовом треке, необходимость реализации мультимодальной функциональности с помощью внешних инструментов.

4,Стоимость и экологическая планировка

1. Расходы на развертывание
   • DeepSeek: стоимость вызова API составляет 1/3 от стоимости ChatGPT ($0.001/тысяча токенов), поддерживает локальное развертывание и подходит для малых и средних предприятий с ограниченным бюджетом.
   • ChatGPTGPT-4 стоит $30 за миллион токенов, опирается на облачную арифметику и имеет более высокую стоимость подписки на корпоративную версию.
2. экология разработчика
   • ChatGPT: Имеет развитую экосистему разработки (например, 30 000+ сторонних плагинов), но китайские ресурсы составляют менее 15%.
   • DeepSeek: Стратегия открытого исходного кода для привлечения разработчиков к участию в оптимизации, предоставление полной документации на китайском языке и локализованной технической поддержки.

5,Соответствие нормативным требованиям и безопасность данных

• DeepSeek: Соответствие китайским нормам безопасности данных, встроенный модуль фильтрации конфиденциальных слов, поддержка развертывания частных облаков.
• ChatGPT: Нет официальных сервисов в материковом Китае, есть проверки GDPR со стороны ЕС и ограничения геополитики.

Резюме рекомендаций

• Выберите DeepSeek: Если сценарий преимущественно китайский, требует индивидуальных корпоративных услуг или чувствителен к затратам, например, работа с государственными органами, финансовый анализ, составление отраслевых отчетов.
• Выберите ChatGPT: Если спрос охватывает многоязычие, творческое создание контента или зависимость от развитой экосистемы, например, глобализированное обслуживание клиентов, междисциплинарные исследования.

Их можно использовать в комбинации, например, обрабатывать первый черновик на китайском языке с помощью DeepSeek, а затем дорабатывать или переводить его с помощью ChatGPT.