Бесплатный курс по разработке советов ChatGPT для разработчиков от Эрнеста Нг

Что представляет собой проект ChatGPT Tip для разработчиков?

Проект подсказки ChatGPT для разработчиковDeepLearning.AIСовместный курс с OpenAI, предназначенный для разработчиков, с участием Исы Фулфорд и Эндрю Нг, учит быстро создавать мощные приложения с использованием больших языковых моделей (LLM) и API OpenAI. В курсе рассматриваются лучшие практики разработки реплик, включая такие задачи, как создание пользовательских чат-ботов, обобщение, вывод, преобразование текста и масштабирование. Благодаря девяти видеоурокам и семи примерам кода слушатели узнают о двух основных принципах эффективного написания подсказок, применяемых на практике в среде блокнота Jupyter. Курс подходит как для начинающих, так и для продвинутых инженеров в области машинного обучения и требует лишь базовых знаний Python.

Задачи курса ChatGPT Prompt Engineering для разработчиков

• Освоение передовых методов разработки киев: Узнайте, как писать качественные подсказки, чтобы оптимизировать вывод модели.
• Изучите новые возможности использования LLM: Узнайте, как разрабатывать приложения с помощью LLM, включая создание пользовательских чат-ботов.
• Доступ к практическим возможностям: Практика работы с API OpenAI на основе реальных авторских и итеративных подсказок.
• Понимание того, как работает LLM: Глубокое понимание механизма работы LLM для более эффективного использования его функций.
• Повышение эффективности разработки: Узнайте, как использовать LLM для быстрой реализации трудоемких и затратных функций, таких как обобщение текста, анализ настроения, перевод и т. д.

Учебный план для разработчиков ChatGPT Prompt Engineering

• вводная: Введение в два основных типа больших языковых моделей (LLM): базовые LLM и LLM с тонкой настройкой инструкций, а также характеристики моделей и сценарии их применения.
• путеводитель: Узнайте о четырех основных стратегиях написания четких, недвусмысленных инструкций, а также о том, как дать моделям достаточно времени на обдумывание и повысить точность и полезность их результатов.
• итерация (математика)Освойте метод оптимизации Prompt с помощью непрерывных итераций, корректируя модель по мере получения результатов для достижения более удовлетворительного результата.
• рефераты: Узнайте, как использовать ChatGPT Помощь учащимся в составлении резюме текста, включая уточнение потребностей и понимание различий в ключевых словах для повышения точности их резюме.
• вывод: Анализ настроения и извлечение информации с помощью ChatGPT, включая распознавание настроения и извлечение информации, такой как сущности и темы, для улучшения текстовых рассуждений.
• конверсии: Используйте ChatGPT для преобразования текста, например, для перевода, настройки тона, форматирования и проверки текста, чтобы удовлетворить различные потребности в обработке текста.
• удлинители: Узнайте, как использовать ChatGPT для расширения текста, например для автоматической генерации ответных писем, и поймите, как влияют температурные параметры на результат.
• чатбот: Научитесь создавать чат-боты на основе ChatGPT и обрабатывать контекстную информацию для многораундового диалога.
• резюме: Обобщите основные знания курса с помощью карт ума, чтобы помочь студентам систематически просматривать и закреплять пройденный материал.

Адрес курса для разработчиков ChatGPT Tip Engineering for Developers

• Адрес курса::DeepLearning.AI

Проект ChatGPT Prompt для людей, ориентированный на разработчиков

• полнофункциональный разработчик: Full-stack разработчики используют ChatGPT для создания чат-ботов, интеллектуальных служб поддержки клиентов и других проектов, в которых используется обработка естественного языка для повышения интерактивности приложений.
• Разработчик бэкенда: Разработчики бэкенда отвечают за оптимизацию логики API-вызовов ChatGPT для обеспечения эффективной и стабильной работы системы, а также за мощную поддержку бэкенда приложения.
• фронтенд-разработчик: Front-end разработчики разрабатывают пользовательские интерфейсы, взаимодействующие с ChatGPT, например, интерфейсы чата, чтобы оптимизировать работу пользователей и сделать взаимодействие более плавным и естественным.
• Специалист по обработке естественного языка (NLP): эксперты NLP выполняют такие задачи, как генерация текста и анализ настроений, с помощью ChatGPT, используя потенциал в области обработки естественного языка и повышая производительность моделей.
• Инженер по машинному обучениюИнженеры по машинному обучению сочетают ChatGPT с другими моделями для создания сложных систем, таких как интеллектуальные рекомендательные системы, расширяя границы применения ИИ.