Глоссарий терминов для команд реплики ChatGPT

База знаний по искусственному интеллектуОбновлено 11 месяцев назад Круг обмена ИИ

6.1K 00

Было время, когда общение с ИИ превращалось в приключение. Теперь, освоив ключевые термины и команды, вы сможете легко ориентироваться в ИИ и делать беседы живыми и продуктивными.

1. Изучение терминологии - это первый шаг в освоении возможностей ИИ, и он так же важен, как изучение базового словарного запаса нового языка, особенно ChatGPT.

2. Модель, подсказка, ввод и вывод составляют основу общения с ИИ, и их понимание поможет вам более эффективно общаться с ИИ.

3. Понятия Token и Max Tokens очень важны для управления длиной и глубиной вывода ИИ, и их понимание позволит вам задавать более точные вопросы.

4. Используя различные структуры подсказок, такие как TREF, SCET, PECRA и т. д., вы можете настроить ответы ИИ в соответствии с конкретными потребностями и сценариями.

5. Избегая ошибок, допускаемых при написании Prompts, таких как постановка неясных или закрытых вопросов, вы сможете получить более конкретные и полезные ответы.

6. Настройка тональности ИИ позволяет ему адаптироваться к различным сценариям общения, что повышает релевантность и эффективность диалога.

7. Используя такие параметры, как Temperature, Diversity_penalty и т. д., вы можете точно настроить креативность и разнообразие ИИ, чтобы сделать результат более насыщенным и персонализированным.

7. Если вам нужно использовать команду prompt в более глубоких сценариях или при разработке, рекомендуем прочитать Часто используемые примеры краткой справочной таблицы (китайская версия)

1. изучите терминологию (学习术语)

Модель: это "мозг" ИИ, который учится на больших объемах данных.

Побуждение: вопрос или просьба, с которой вы обращаетесь к ИИ.

Ввод: информация, которую вы предоставляете ИИ, обычно в виде вопросов или инструкций.

Выход: реакция ИИ на ваши действия.

Токен: наименьшая языковая единица в файле, либо слово, либо символ.

Max Tokens: максимальное количество языковых единиц, которые ИИ может обработать в одном ответе.

2. Овладеть этими командами (Овладеть этими командами)

Список: перечисление предметов, идей и т.д.
Действуйте как: примите на себя определенную ориентацию, чтобы обеспечить индивидуальный ответ.
Продолжение: Продолжение текущей дискуссии.
Уточнить: предоставить больше деталей или объяснений.
Резюмировать: кратко излагает информацию.
Выявите пробелы: выделите недостающие или неполные разделы.
Плюсы и минусы: оценка сильных и слабых сторон темы.

3. Используйте эти структуры подсказок

Настройте подсказки ChatGPT в соответствии с конкретными потребностями.

TREF: задача, требование, ожидание, формат
SCET: Situation (ситуация), Complication (сложность), Expectation (ожидание), Task (задача).
PECRA: цель, ожидание, контекст, запрос, действие
ВЫПУСК: Объект (цель), Запрос, Выполнение
(Действие), Деталь (Деталь), Примеры (Примеры)
Розы: роль, цель, сцена
(Сценарий, ожидаемое решение, шаги

4. Ошибки, которых следует избегать при составлении подсказок

1. Избегайте расплывчатых или закрытых вопросов:
Пример ошибки: Do you think our grid is good?
Правильный пример: Можете ли вы конкретно сказать, какие поверхности на нашем сайте вы считаете наиболее полезными и почему?
2. Не забывайте ориентироваться на пользователя:
Пример ошибки: Что не так с нашим продуктом?
Правильный пример: С какими проблемами вы столкнулись при использовании нашей продукции? Как мы можем улучшить нашу работу, чтобы лучше удовлетворять ваши потребности?
3. Не делайте предположений:
Пример ошибки: Считаете ли вы, что наша продукция пригодна для использования?
Правильный пример: Можете ли вы рассказать мне о конкретном моменте, когда вам было сложно пользоваться нашим продуктом?

5. Тон

⛿ Использование различных тонов позволяет ИИ адаптироваться к различным сценариям и повышает его универсальность:

Профессиональный: Профессиональный, для технической информации, важных обновлений и официальных отчетов.
Friendly: Дружелюбный, используется для неформальных бесед, создает уютную атмосферу.
Энтузиаст: Энтузиаст, используется для передачи восторга при представлении новых продуктов или функций.
Сочувствующий: сострадательный, используется при оказании поддержки или утешении.
Информативный: используется при предоставлении подробной информации.
Обнадеживающий: быть внимательным, передавать осознанность и стабильность.

6. Используйте эти параметры

Температура: контролирует "креативность" выходных данных модели; чем выше температура, тем более разнообразным и неожиданным будет выход.
Пример: смоделируйте в нашем диалоге значение "Температура", равное 1.
Штраф за разнообразие:
Наложение штрафа за разнообразие позволило сократить количество повторяющихся фраз и повысить насыщенность описаний.
За разнообразие не наказывают: это прекрасный солнечный день, и небо красивое и солнечное.
Разнообразие налицо: небо сегодня красивое и солнечное, воздух свежий и подходящий для прогулок.
Присутствие_штрафа:
Штрафы за существование сократили повторное использование слова "музей" и ввели новые дескрипторы.
Наказания не последовало: мы посетили музей, в котором было много экспонатов, и музей был огромным.
Экзистенциальный штраф: мы посетили музей, богатый экспонатами и великолепный по архитектуре.
Частота_наказания:
Частотный штраф сокращает повторение слова "вкусный" и обогащает выражение за счет использования синонима "вкусный".
Наказание за отсутствие частоты: Это блюдо очень вкусное, а вкусные блюда всегда делают людей счастливыми.
За частоту приходится платить: блюдо получается очень вкусным, а ароматы всегда радуют мое сердце.
Stop_words (стоп-слова):
Фильтр слов удаляет ненужные слова, такие как "我" и "東⻄", чтобы сделать предложение более кратким.
Фильтр слов без остановки: Сегодня я ходил в библиотеку и много чего изучал.
Фильтруется с помощью стоп-слов: I studied a lot at the library today.