Chat2DB: инструмент управления базами данных для интеллектуального SQL и создания отчетов о данных

Общее введение

Chat2DB - это инструмент управления базами данных и SQL-клиент с открытым исходным кодом, разработанный командой CodePhiliaX, который объединяет в себе функциональность искусственного интеллекта для поддержки быстрого написания SQL-запросов, управления базами данных, создания отчетов о данных и взаимодействия с несколькими базами данных. Он поддерживает более 16 основных баз данных, включая MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite, ClickHouse и т.д., для разработчиков, аналитиков данных и администраторов баз данных.Chat2DB обеспечивает сообщество открытый исходный код версии, локальная версия и Pro версия, сообщество версия является бесплатной и открытой, Pro версия обеспечивает больше. Версия Pro предлагает более продвинутые функции, такие как синхронизация структуры таблиц и создание интеллектуальных панелей. По состоянию на март 2025 года проект имеет 16,8 тыс. звезд и 1,9 тыс. форков на GitHub, активное сообщество и частые обновления, что делает его идеальным для эффективного управления базами данных.

Адрес коммерческой версии Chat2DB: https://chat2db-ai.com/

Список функций

• Интеллектуальная генерация SQL: Быстрая генерация сложных SQL-запросов с помощью искусственного интеллекта для повышения эффективности написания запросов.
• Поддержка нескольких баз данных: Поддержка 16+ баз данных, включая MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis и т.д., с перспективой расширения до 100+.
• Формирование отчетов о данных: Используйте искусственный интеллект для создания панелей визуализации данных, чтобы упростить их анализ и представление.
• Синхронизация структуры таблицы: Поддерживает сравнение и синхронизацию структуры таблиц базы данных для упрощения процесса управления (доступно в Pro и локальной версиях).
• Импорт и экспорт данных: Поддерживает структуру базы данных и операции импорта/экспорта данных (доступно в Pro и локальной версиях).
• Кроссплатформенная работаСовместимость с системами Windows, MacOS и Linux обеспечивает широкий спектр сценариев использования.
• Редактор таблиц визуализации: Предоставляет интуитивно понятный интерфейс для просмотра и изменения структуры таблиц и данных.
• Запуск SQL-файла: Поддержка открытия и запуска внешних SQL-файлов (доступно в Pro и локальной версиях).

Использование помощи

Процесс установки

Chat2DB предлагает несколько способов установки, включая Docker, локальную компиляцию исходного кода и загрузку предварительно скомпилированного пакета. Ниже приведены подробные шаги:

Метод 1: Установка Docker (Community Edition)

1. системные требования
   • Docker 19.03.0 или более поздней версии.
   • Docker Compose 1.25.0 или более поздней версии.
   • Процессор ≥ 2 ядра, оперативная память ≥ 4 ГБ.
2. Этапы установки
   • Откройте терминал и выполните следующую команду, чтобы вытащить и запустить контейнер:

     docker rm chat2db  
     docker run --name=chat2db -ti -p 10824:10824 -v ~/.chat2db-docker:/root/.chat2db chat2db/chat2db:latest
     

   • Описание команды:
     • -p 10824:10824 Порты отображения.
     • -v ~/.chat2db-docker:/root/.chat2db Постоянные данные.
   • После запуска терминал отображает Tomcat started on port(s): 10824 (http) Означает успех.
3. служба доступа
   • Ввод данных из браузера http://localhost:10824Если вы хотите войти в интерфейс Chat2DB, войдите в интерфейс Chat2DB.
4. Перезагрузка или обновление
   • Перезагрузка:docker start chat2db.
   • Обновление: повторно выполните приведенную выше команду после удаления старого контейнера.

Метод 2: Компиляция и установка исходного кода

1. Экологические требования
   • Java 17 (рекомендуется Open JDK 17).
   • Node.js 16 или более поздней версии (только Yarn, не npm).
   • Maven 3.8 или более поздняя версия.
2. Клонирование кода
   • Клонирование с помощью Git:

     git clone https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB.git
     

3. Отладка фронтальной части
   • Перейдите в каталог клиента и запустите его:

     cd Chat2DB/chat2db-client  
     yarn  
     yarn run start:web
     

   • После запуска локальный интерфейс разработки можно открыть в браузере.
4. Отладка бэкэнда
   • Перейдите в каталог сервера и выполните компиляцию:

     cd ../chat2db-server  
     mvn clean install  
     cd chat2db-server/chat2db-server-start/target/  
     java -jar -Dloader.path=./lib -Dchatgpt.apiKey=xxxxx chat2db-server-start.jar
     

   • Примечание: Требуется ChatGPT Ключ API для включения функций искусственного интеллекта, иначе некоторые функции будут ограничены.
5. служба доступа
   • интервью http://localhost:10824 Использование Chat2DB.

Метод 3: Установка предварительно скомпилированного пакета

• Посетите страницу загрузки (https://chat2db.ai/download возможно https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB/releases/tag/v0.3.6).
• Выберите версию в соответствии с системой (например. Chat2DB-0.3.6-mac.zip).
• Распакуйте его и запустите исполняемый файл, чтобы использовать его.

Функции Поток операций

1. Подключение к базе данных

• перейти::
  1. Запустите Chat2DB и нажмите на "Новое соединение" слева.
  2. Выберите тип базы данных (например, MySQL) и введите адрес хоста, порт, имя пользователя и пароль.
  3. Нажмите "Проверить соединение" и нажмите "Сохранить" после успешного завершения.
• привлекать внимание к чему-л.: Поддерживает управление группировкой баз данных (версия Pro и локальная версия) для облегчения управления несколькими проектами.

2. Интеллектуальная генерация SQL

• рабочий процесс::
  1. Выберите подключенную базу данных и нажмите кнопку "Новый запрос".
  2. Введите в редакторе описание на естественном языке (например, "Запрос количества регистраций пользователей за последние 7 дней").
  3. Нажмите "AI Generation", чтобы сгенерировать SQL-запрос.
  4. Проверьте утверждение и нажмите "Выполнить", чтобы увидеть результат.
• предостережение: Community Edition требует настройки AI, Pro и Local Edition готовы к использованию после установки.

3. Формирование отчетов о данных

• рабочий процесс::
  1. Нажмите на модуль "Smart Dashboard" (Pro и Local) слева.
  2. Выберите источник данных и введите требование (например, "Статистика квартальных поступлений").
  3. Нажмите "AI Generate", чтобы создать визуализацию.
  4. Настройте стиль диаграммы, сохраните или экспортируйте в Excel/PDF.
• изысканность: Поддерживает функцию Chat2Excel для прямого экспорта в табличные файлы.

4. Синхронизация структуры таблицы

• рабочий процесс::
  1. Нажмите на "Синхронизация структуры данных" (Pro и локальная версии).
  2. Выберите исходную и целевую базы данных.
  3. Система сравнивает различия и отображает изменения в полях.
  4. Подтвердите и нажмите "Синхронизировать", чтобы завершить операцию.
• принимать к сведению: Перед синхронизацией рекомендуется создать резервную копию базы данных.

5. Импорт и экспорт данных

• рабочий процесс::
  1. Выберите таблицу в списке баз данных, щелкните правой кнопкой мыши и выберите "Экспорт данных".
  2. Выберите формат (например, CSV, SQL) и задайте путь экспорта.
  3. Чтобы импортировать данные, выберите "Импорт данных", загрузите файл и подтвердите.
• Объем поддержки: Эта функция поддерживается в версиях Pro и Local.

6. Редактор таблиц визуализации

• рабочий процесс::
  1. Выберите целевую таблицу, чтобы перейти на страницу "Сведения о таблице".
  2. Нажмите кнопку редактирования поля, чтобы изменить структуру таблицы или данные.
  3. После сохранения автоматически генерируется соответствующий SQL-оператор.
• особенности: Поддерживает прямую модификацию результатов запросов (версия Pro и локальная версия).

Различия и опции версий

• общественное издание: бесплатный открытый исходный код, поддержка 16+ баз данных, базовые функции SQL, подходит для индивидуальных разработчиков.
• локальная версия: Расширенные функции, такие как синхронизация структуры таблиц, миграция данных, искусственный интеллект из коробки для небольших команд.
• Профессиональная версия: Поддержка кросс-устройств и более продвинутые функции для бизнес-пользователей.

предостережение

• Конфигурация ИИCommunity Edition требует ручного ввода API-ключа ChatGPT, Pro и Local Edition имеют встроенную поддержку искусственного интеллекта.
• Совместимость с системой: Убедитесь, что операционная среда соответствует минимальным требованиям, чтобы избежать проблем с производительностью.
• Поддержка общества: Доступно на GitHub (https://github.com/codePhiliaX/Chat2DB), чтобы задать вопросы, или присоединиться к Discord (https://discord.gg/JDkwB6JS8A).