BuffGPT: платформа разработки с низким кодом для генеративных приложений ИИ корпоративного уровня

Общее введение

BuffGPT - это платформа для разработки приложений ИИ с открытым исходным кодом на основе больших языковых моделей (LLM), предоставляющая готовые функции, такие как обработка данных, вызов моделей, поиск RAG и визуальная организация рабочих процессов, чтобы помочь пользователям легко создавать и управлять генеративными приложениями ИИ. Платформа поддерживает частное развертывание, обеспечивает безопасность корпоративных данных и соответствие нормативным требованиям, а также глубоко встраивается в бизнес-процессы для интеллектуального обновления. Будь то создание диалоговых ботов, генерация креативного контента или создание корпоративных ИИ-помощников, BuffGPT отвечает потребностям различных отраслей, таких как электронная коммерция, финансы и образование, и способствует быстрому росту и повышению эффективности.

Создание корпоративного агента искусственного интеллекта с нулевым кодом

Комплексная оркестровка рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта

Корпоративная база знаний и помощник искусственного интеллекта

Платформа для моделирования корпоративного LLM

Список функций

• Визуальная оркестровка рабочих процессов ИИ: Разработка сложных потоков задач ИИ с помощью интерфейса drag-and-drop.
• Поиск RAG: Объединение баз знаний для точного поиска и генерации информации.
• Подсказка IDE: Предоставьте инструменты для редактирования слов подсказок, чтобы оптимизировать вывод модели.
• LLMOps: Поддержка развертывания и управления моделями для обеспечения стабильности работы.
• Решения BaaS: Предоставление back-end-as-a-service для упрощения процесса разработки.
• Агент LLM: Создание полуавтономных интеллектов для выполнения конкретных бизнес-задач.
• Мультимодальные совместные рассуждения: Получение результатов путем объединения нескольких источников данных, таких как текст и изображения.
• Создание контента неограниченной длины: Автоматическое создание или разбор длинных документов для извлечения ключевой информации.
• Частное развертывание: Поддерживает локальные установки для предприятий, чтобы обеспечить безопасность данных.

Использование помощи

Как начать работу с BuffGPT

BuffGPT - это платформа с открытым исходным кодом, и для начала работы пользователям необходимо зарегистрироваться или загрузить программу установки. Ниже приведены подробные шаги:

1. регистрация и вход

• перейти::
  1. Перейдите на сайт "https://buffgpt.agentsyun.com/" и нажмите на кнопку "Бесплатная регистрация".
  2. Введите свою электронную почту и пароль, чтобы завершить создание учетной записи.
  3. После успешной регистрации используйте учетные данные для входа в платформу.
• привлекать внимание к чему-л.: Если вы решили развернуть систему в частном порядке, вы можете обратиться к официальным представителям за установочными пакетами и лицензиями.

2. Установка частной версии (опционально)

• рабочие процессы::
  1. Загрузите пакет частного развертывания BuffGPT с официального сайта.
  2. Распакуйте установочный файл на корпоративном сервере и убедитесь, что система соответствует минимальной конфигурации (16 ГБ ОЗУ, рекомендуется поддержка GPU).
  3. Запустите сценарий установки и следуйте подсказкам, чтобы настроить базу данных и сетевое окружение.
  4. После установки зайдите на платформу по локальному адресу (например, "http://localhost:8080").
• принимать к сведению: Перед установкой убедитесь, что брандмауэр открыт для соответствующих портов (например, 8080 по умолчанию).

3. Создание приложений искусственного интеллекта

• рабочий процесс::
  1. После входа в систему нажмите "Новый проект" или "Создать агента".
  2. Выберите шаблон (например, "Диалоговый бот") или начните с нуля.
  3. Перетащите модуль "Workflow" в интерфейс визуализации, чтобы задать логику задачи (например, "Ввод данных → RAG Retrieval → Content Generation").
  4. Сохраните и нажмите "Запустить", чтобы протестировать приложение.
• Основные функции: Поддерживает работу с низким кодом и не требует знаний программирования для начала работы.

4. Настройка базы знаний и поиска RAG

• перейти::
  1. Выберите "Управление базой знаний" в настройках проекта.
  2. Нажмите "Загрузить", поддерживаются PDF, Word, изображения и другие форматы.
  3. После загрузки включите "Конвейер RAG", чтобы оптимизировать точность поиска.
• Сценарии использования: После загрузки брошюры о продукте искусственный интеллект может отвечать на запросы клиентов на основе брошюры.

5. Редактирование подсказок (Prompt IDE)

• метод работы::
  1. Перейдите в модуль Prompt IDE.
  2. Введите или настройте запрос, например, "Создайте логичное и понятное описание продукта объемом 500 слов".
  3. Проверьте результат и сохраните лучшую версию.
• наконечник: Качество генерируемого контента может быть улучшено путем итераций над словами-подсказками.

6. развертывание и оптимизация

• рабочие процессы::
  1. Выберите метод развертывания (облачный или локальный) в модуле "LLMOps".
  2. Настройте рабочие параметры (например, количество одновременных пользователей).
  3. После развертывания производительность контролируется и оптимизируется в режиме реального времени.
• фактический эффект: Поддержка сценариев с высоким уровнем параллелизма для обеспечения стабильной работы системы.

Основные функции

• Визуальная оркестровка рабочих процессов ИИ
  Пользователи могут создать поток задач ИИ с помощью интерфейса drag-and-drop. Например, для создания агента по обслуживанию клиентов электронной коммерции: перетащите его в модуль "Пользовательский ввод", подключите к "RAG Search" для получения информации о продукте, а затем подключите к "Generate Response" для вывода ответа. Весь процесс не требует поддержки кода.
• Поиск RAG
  Функция RAG (Retrieval Augmented Generation) повышает точность ответов за счет использования внешних баз знаний. После загрузки корпоративных документов ИИ может приводить конкретные данные при ответе на вопросы, например "Согласно финансовому отчету за 2023 год, доход компании вырос на 20%".
• Создание контента неограниченной длины
  Введите задачу "Резюмировать 50-страничный отчет", и ИИ автоматически выделит ключевые моменты и создаст краткое резюме; введите "Написать маркетинговый план", и будет создан длинный, хорошо структурированный документ с четкой логикой и требованиями к стилю.
• Частное развертывание
  Предприятия могут развернуть BuffGPT на внутренних серверах, чтобы данные не выходили за пределы локальной сети. После установки система поддерживает интеграцию с существующими корпоративными инструментами (например, ERP, CRM) для анализа бизнес-процессов.

Примеры применения в промышленности

• Электронная коммерция: Создание службы поддержки клиентов на основе искусственного интеллекта для рекомендации товаров и обработки возвратов в режиме реального времени со среднесуточным увеличением эффективности на 60%.
• финансы: Создайте Агент для проверки контрактов, который автоматически отмечает точки риска с точностью 89%.
• обучать: Генерируйте интерактивные учебные программы и практические вопросы, сокращая время подготовки к уроку на 50%.

Рекомендации по использованию

• введение для начинающих: Ознакомьтесь с дизайном рабочего процесса, начав с шаблона Dialogue Bot.
• опытный пользователь: Комбинирование плагинов и API для разработки сложных приложений, таких как модели прогнозирования рисков.
• Советы по оптимизации: Регулярное обновление базы знаний и корректировка подсказок для обеспечения соответствия результатов работы потребностям.