Bee - проект Tencent Mixed Meta и Tsinghua Open Source Full Stack Multimodal Large Model Project

Что такое "Би"?

Bee - это полнофункциональное решение с открытым исходным кодом для мультимодальных больших моделей, созданное совместными усилиями команды Tencent Mixed Element и Университета Цинхуа с целью сокращения разрыва в производительности между моделями с открытым и закрытым исходным кодом за счет улучшения качества данных. Проект состоит из трех основных достижений: Honey-Data-15M, высококачественного двухслойного набора данных CoT размером 15 миллионов, инструментов для улучшения качества данных HoneyPipe и DataStudio с открытым исходным кодом, и Bee-8B, модели 8B, обученной на основе этого набора данных, которая превосходит основные полуоткрытые модели по многим показателям, особенно в задачах математического мышления и понимания диаграмм. превзошли основные полуоткрытые модели. Благодаря открытому доступу к набору данных и методологии, проект предоставил сообществу разработчиков с открытым исходным кодом важную инфраструктуру для улучшения производительности MLLM.

Особенности пчелы

• Высококачественные наборы данных: Предоставляет набор данных Honey-Data-15M, расширенный за счет тонкой очистки и двухслойной цепочки размышлений (CoT), что значительно улучшает качество данных и обеспечивает прочную основу для обучения моделей.
• полнофункциональный трубопровод с открытым исходным кодом: HoneyPipe и DataStudio с открытым исходным кодом, охватывающие весь процесс от агрегации данных, фильтрации шумов и до улучшения выводов, обеспечивая прозрачность и воспроизводимость обработки данных.
• высокопроизводительная модель: Модель Bee-8B, обученная на высококачественных данных, установила новый рекорд производительности среди всех мультимодальных больших моделей с открытым исходным кодом в нескольких эталонных тестах, продемонстрировав отличные способности к рассуждению и пониманию.
• мультимодальное слияниеОн поддерживает совместную обработку нескольких модальностей, таких как изображение и текст, и подходит для сценариев мультимодальных приложений, таких как визуальные вопросы и ответы, создание описаний изображений и так далее.
• Улучшение рассужденийГенерирование детальных процессов рассуждений для сложных задач с помощью стратегий короткого и длинного CoT для повышения эффективности моделей при решении сложных задач.
• управляемый сообществомСоздание экосистемы с открытым исходным кодом, которая предоставляет наборы данных, инструменты и весовые коэффициенты моделей, поощряет участие и вклад сообщества, а также способствует дальнейшему развитию технологии.
• Гибкое развертывание: Поддерживает различные методы развертывания, включая локальное развертывание и облачное развертывание, для удовлетворения потребностей различных пользователей.
• Постоянная оптимизацияНепрерывная эволюция модели и повышение ее производительности с помощью стимулов для предоставления данных и парадигм онлайн-обучения.

Основные сильные стороны Bee

• Отличное качество данных: Высококачественный набор данных Honey-Data-15M создан с помощью многоступенчатой очистки и двухслойного расширения цепочки мыслей (CoT), что значительно повышает точность и глубину выводов из данных.
• прозрачность полного стека с открытым исходным кодом: Предоставляет полный набор инструментов с открытым исходным кодом от обработки данных до подготовки моделей, включая HoneyPipe и DataStudio, обеспечивая прозрачность и воспроизводимость всего процесса.
• Модель лидерства по производительности: Модель Bee-8B установила рекорд производительности среди всех мультимодальных больших моделей с открытым исходным кодом в нескольких бенчмарках, продемонстрировав мощные возможности рассуждений и обработки сложных задач.
• Выдающиеся способности к рассуждениюСтратегии Short CoT и Long CoT используются для генерации детальных процессов рассуждений для задач различной сложности, что значительно расширяет возможности модели в области логических рассуждений.
• Экологическое совершенство с открытым исходным кодом: Предоставление полных ресурсов с открытым исходным кодом, включая наборы данных, рецепты обучения, инструменты оценки и веса моделей, чтобы помочь ученым и разработчикам быстро войти в курс дела и продолжить развитие.

Какой официальный сайт Bee?

• Веб-сайт проекта:: https://open-bee.github.io/
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/collections/Open-Bee/bee
• Технический документ arXiv:: https://arxiv.org/pdf/2510.13795
• Набор данных Honey-Data-15M:: https://huggingface.co/datasets/Open-Bee/Honey-Data-15M

Для кого "Пчелка

• Исследователи искусственного интеллекта: Высококачественные наборы данных и модели с открытым исходным кодом могут быть использованы для исследований и инноваций в области мультимодального макромоделирования.
• Разработчики и инженеры: Возможность использовать инструменты и модели с открытым исходным кодом для разработки приложений и быстрой интеграции мультимодальной функциональности.
• специалист по анализу данных: Данные можно обрабатывать и анализировать с помощью HoneyPipe и DataStudio для повышения качества данных и производительности модели.
• педагог: Модель Bee может быть использована для создания учебных материалов или для поддержки преподавания и обучения с целью повышения эффективности преподавания и обучения.
• создатель контента: Вы можете быстро создавать высококачественный графический и видеоконтент с помощью мультимодальной генерации контента.
• бизнес-пользовательМодели Bee могут применяться для интеллектуального обслуживания клиентов, анализа рынка, бизнес-анализа и других сценариев повышения эффективности бизнеса.