Bakery: легкая настройка и монетизация моделей ИИ с открытым исходным кодом

Общее введение

Bakery - это платформа, предназначенная для ИИ-стартапов, инженеров машинного обучения и исследователей для предоставления простых и эффективных услуг по тонкой настройке и монетизации ИИ-моделей. Пользователи могут получить доступ к базам данных, созданным сообществом, создать или загрузить свои собственные наборы данных, провести тонкую настройку моделей и реализовать их на рынке с помощью Bakery, которая поддерживает широкий спектр типов моделей и предоставляет подробную документацию и часто задаваемые вопросы, чтобы помочь пользователям быстро начать работу. Платформа также поддерживает децентрализованное хранение данных для обеспечения их безопасности и конфиденциальности.

Список функций

• Тонкая настройка моделирования: Пользователи могут легко настраивать различные модели ИИ для удовлетворения конкретных потребностей.
• Управление набором данныхДоступ к базам данных, созданным сообществом, и управление ими, а также создание и загрузка своих собственных.
• монетизация: Монетизация отлаженной модели на рынке для получения дохода.
• децентрализованное хранение: Поддерживает децентрализованное хранение для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных.
• Документация и поддержка: Подробная документация и часто задаваемые вопросы помогут пользователям быстро освоиться.

Использование помощи

Как использовать платформу Bakery

1. Регистрация и вход::
   • Нажмите кнопку "Регистрация" и зарегистрируйтесь с помощью аккаунта Google или Github или используйте для регистрации свой адрес электронной почты.
   • Пользователи, у которых уже есть учетная запись, могут войти в систему напрямую.
2. Создайте или загрузите набор данных::
   • После входа в систему вы попадете на страницу "Наборы данных".
   • Нажмите кнопку "Создать набор данных", чтобы заполнить информацию о наборе данных и загрузить данные.
   • Или просматривайте и выбирайте наборы данных, созданные сообществом, для использования.
3. Тонкая настройка модели::
   • Перейдите на страницу "Тонкая настройка модели" и выберите тип модели, которую вы хотите настроить.
   • Загрузите или выберите наборы данных и настройте параметры тонкой настройки.
   • Нажмите кнопку "Начать тонкую настройку" и дождитесь завершения тонкой настройки.
4. модель монетизации::
   • После завершения настройки вы перейдете на страницу "Рынок".
   • Нажмите на кнопку "Опубликовать модель" и заполните информацию о модели и ее цене.
   • Выпустите модель и начните монетизировать ее на рынке.
5. децентрализованное хранение::
   • На экране настроек выберите опцию Децентрализованное хранилище.
   • Настройте параметры хранения, чтобы обеспечить безопасность и конфиденциальность данных.

Подробный порядок работы функций

• Тонкая настройка моделирования::
  • Выберите тип модели: поддерживается широкий спектр типов моделей ИИ, включая распознавание изображений, обработку естественного языка и т. д.
  • Настройка параметров тонкой настройки: установите такие параметры, как скорость обучения, количество раундов обучения и т. д. в соответствии с требованиями.
  • Мониторинг в режиме реального времени: отслеживайте ход обучения и показатели производительности в режиме реального времени во время процесса тонкой настройки.
• Управление набором данных::
  • Просмотр наборов данных: просмотр наборов данных, созданных сообществом, и выбор подходящих для использования.
  • Создание набора данных: загрузите свой собственный набор данных, заполните детали и убедитесь в полноте и точности набора данных.
• монетизация::
  • Релиз модели: Заполните подробную информацию о модели, включая название, описание, цену и т. д.
  • Управление доходами: просмотр и управление продажами и доходами модели на экране "Доходы".
• Документация и поддержка::
  • Посетите страницу "Документация", чтобы получить подробные инструкции и ответы на часто задаваемые вопросы.
  • Присоединяйтесь к официальному сообществу Discord, чтобы делиться опытом и вопросами с другими пользователями.

Выполнив эти шаги, пользователи смогут легко начать работу с платформой Bakery, отладить и монетизировать свои модели искусственного интеллекта, а также в полной мере использовать ресурсы сообщества и технологию децентрализованного хранения данных для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных.