AutoFlow: разговорная база знаний/инструмент глубокого веб-поиска на основе GraphRAG с диалогами, которые могут быть интегрированы в другие веб-сайты
Общее введение
AutoFlow - это инструмент с открытым исходным кодом, разработанный компанией PingCAP для создания баз знаний на основе графов с использованием бессерверного векторного хранилища TiDB. В нем интегрированы LlamaIndex и фреймворк DSPy для поддержки сложного диалогового поиска и редактирования графов знаний. Пользователи могут встроить окно диалогового поиска в веб-сайт с помощью простого фрагмента кода JavaScript, чтобы улучшить пользовательский опыт.

Опыт работы в Интернете: https://tidb.ai/

Список функций
- построение графа знаний: Основан на векторном хранилище TiDB и поддерживает создание и редактирование графов знаний.
- Диалоговый поиск: Интеграция с LlamaIndex и фреймворком DSPy для обеспечения аналогичных Недоумение Функция поиска диалогов в
- Бессерверное хранение данных: Поддержка хранения и управления крупномасштабными данными с помощью бессерверного векторного хранилища TiDB.
- Встроенное окно поиска: Встраивание диалогового окна поиска в веб-сайт с помощью фрагмента кода JavaScript.
- Развертывание Docker: Поддерживает локальное развертывание с помощью Docker и Docker Compose.
Использование помощи
Установка и развертывание
- локальное развертывание::
- Убедитесь, что установлены Docker и Docker Compose.
- Клонируйте репозиторий AutoFlow:
git clone https://github.com/pingcap/autoflow.git
- Перейдите в каталог проекта и запустите службу:
cd autoflow docker-compose up -d
- Для доступа к локально развернутому экземпляру AutoFlow по умолчанию используется адрес
http://localhost:3000
.
- Встроенное окно поиска::
- Скопируйте следующий фрагмент кода JavaScript и вставьте его на свой сайт:
html
¨K16K - Сниппет кода отобразит диалоговое окно поиска в правом нижнем углу сайта, где пользователи смогут искать и взаимодействовать напрямую.
- Скопируйте следующий фрагмент кода JavaScript и вставьте его на свой сайт:
Руководство по эксплуатации функций
- построение графа знаний::
- Войдите в интерфейс администрирования AutoFlow и выберите модуль Knowledge Graph.
- Добавляйте, изменяйте или удаляйте узлы и связи знаний с помощью встроенных инструментов редактирования.
- После сохранения изменений Граф знаний будет автоматически обновлен и доступен для диалогового поиска.
- Диалоговый поиск::
- Введите запрос в диалоговое окно поиска, и система предоставит соответствующие ответы, основанные на графе знаний и базе векторов.
- Пользователи могут уточнять свои запросы с помощью диалога, чтобы получить более точную информацию.
- Бессерверное управление хранением данных::
- Получите доступ к интерфейсу администрирования TiDB для просмотра и управления хранимыми данными.
- Поддержка импорта, экспорта и резервного копирования данных для обеспечения их безопасности и высокой доступности.
Подробная процедура работы
- Добавление узлов знаний::
- Нажмите кнопку "Добавить узел".
- Введите имя и описание узла и выберите тип узла.
- Сохраните узел, и система автоматически обновит граф знаний.
- Редактирование отношений знаний::
- Выберите два узла и нажмите кнопку "Добавить связь".
- Введите описание отношений и выберите тип отношений.
- Сохраните отношения, и График знаний будет автоматически обновлен.
- Использование диалогового поиска::
- Введите вопрос в окно поиска, например "Что такое AutoFlow?
- Система предоставит ответы на основе графа знаний и отобразит соответствующие узлы и связи.
- Пользователи могут нажимать на узлы для просмотра подробностей или продолжать задавать вопросы для получения дополнительной информации.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...