Круг обмена ИИ

Federated Learning (FL) - это инновационный подход к машинному обучению, впервые предложенный группой исследователей Google в 2016 году и направленный на решение проблем конфиденциальности данных и распределенных вычислений.

Рекуррентная нейронная сеть (РНС) - это нейросетевая архитектура, предназначенная для обработки последовательных данных. Под последовательными данными понимается набор данных с временным порядком или зависимостями, например, лингвистический текст, речевые сигналы или временные ряды.

Нейронная сеть (НС) - это вычислительная модель, вдохновленная работой нейронов в биологическом мозге.

Справедливость ИИ - это междисциплинарная область обеспечения справедливого и беспристрастного отношения систем ИИ ко всем людям и группам людей на протяжении всего жизненного цикла их проектирования, разработки, внедрения и эксплуатации.

Метаобучение, или обучение тому, как учиться, - важная ветвь области машинного обучения, которая фокусируется на разработке алгоритмов обучения, способных быстро адаптироваться к новым задачам.

Безопасность искусственного интеллекта (AI Safety) - это передовая междисциплинарная область, направленная на обеспечение того, чтобы системы искусственного интеллекта, особенно те, которые становятся все более мощными и автономными, действовали надежно и предсказуемо в течение всего своего жизненного цикла в соответствии с намерениями человека и без вредных последствий.

Самоконтролируемое обучение (SSL) - это новая парадигма обучения в области машинного обучения, суть которой заключается в автоматическом генерировании контролируемых сигналов из немаркированных данных и обучении моделей для изучения полезных представлений этих данных.

Искусственный сверхинтеллект (ИСИ) - это интеллектуальная система, превосходящая человеческий интеллект, с возможностями, превышающими человеческие во всех областях, включая познание, творчество, решение проблем и принятие решений.

Трансферное обучение (Transfer Learning, TL) является важным направлением в области машинного обучения, основная идея которого заключается в применении знаний, полученных при решении одной задачи или области, к другой, связанной с ней, но отличающейся от нее.

Управление ИИ - это комплексная система, охватывающая технологии, этику, право и общество, которая эффективно направляет, управляет и контролирует весь жизненный цикл систем ИИ - от проектирования, разработки, развертывания и конечного использования. Основная цель - не препятствовать технологическим инновациям, а обеспечить, чтобы разработка и применение технологий ИИ начинались...