Круг обмена ИИ

Всеобъемлющее введение Xorbits Inference (Xinference) - это мощный и всеобъемлющий фреймворк распределенного вывода, который поддерживает вывод для широкого спектра моделей ИИ, таких как большие языковые модели (LLM), модели распознавания речи и мультимодальные модели. С помощью Xorbits I...

原文：《 Плотное извлечение X: какую зернистость извлечения мы должны использовать? 》 Примечание: Этот метод подходит для небольшого количества моделей, таких как серия OPENAI, серия Claude, серия Mi...

Оригинал статьи: https://blog.langchain.dev/langfriend/?t=ZMdNze4qQKvNzUMHPhQRfg LangChain уделяет большое внимание концепции памяти, и мы привыкли создавать примеры приложений...

Langchain Chatchat - это решение для расширения базы знаний, которое позволяет: полностью локализованные рассуждения, сфокусированные на решении корпоративных проблем защиты безопасности данных и развертывания частных доменов. Решение с открытым исходным кодом лицензировано в соответствии с лицензией Apache и может свободно использоваться в коммерческих целях без оплаты ...

Сегодня я прочитал статью на Hacker News о новом плагине для Obsidian, который интегрируется с ChatGPT. На рынке существует довольно много подобных инструментов, и я рад видеть, как люди по-разному применяют их в Obsidian. Они могут помочь людям общаться...

Анализ подсказок 1. С помощью XML-тегов текстовые подсказки приобретают четкую структуру, что позволяет большим языковым моделям лучше понимать ваши инструкции. Кстати, Claude 3 очень дружелюбен к XML, и большинство высококачественных выходных данных о словах реплики основаны на XML для группировки...

Сегодня я прочитал интересную статью Large Language Models as Analogical Reasoners, в которой упоминается новый подход к Prompt - "Analogical Prompting". Если вы знакомы с Prompt Engineering...

Оригинал публикации: Generally Capable Agents in Open-Ended Worlds [S62816] 1. Рефлексивные интеллекты Способны проверять и модифицировать самостоятельно созданный код или контент, а также постоянно итеративно оптимизировать его путем само...

Шаг 1: Подключение к источнику данных Перейдите на вкладку [Мои файлы] и нажмите кнопку "Добавить файл" в центре экрана. Выберите "Загрузить файл", чтобы загрузить файл в любом формате для анализа или редактирования Julius, будь то CSV, Excel, JSON...

Этот ИИ-помощник - эксперт в области глубокого обучения, трансформаторов, диффузионных моделей и разработки LLM, специализирующийся на таких библиотеках Python, как PyTorch, Diffusers, Transformers и Gradio. Вот что вы можете сделать с помощью этого помощника...