Как долго видео может быть понятно большой модели? Smart Spectrum GLM-4V-Plus: 2 часа
Основываясь на первых двух поколениях видеомоделей (CogVLM2-Video и GLM-4V-PLUS), мы еще больше оптимизировали наши методы понимания видео, выпустив бета-версию GLM-4V-Plus-0111. В этой версии представлены такие технологии, как собственное переменное разрешение для улучшения ...
HyperUGC: генерация реальных пользовательских видеороликов с помощью аватаров искусственного интеллекта
Общее введение HyperUGC - это инновационная платформа, использующая технологию искусственного интеллекта для создания высококачественного пользовательского контента (UGC). Платформа призвана заменить дорогостоящих создателей контента, генерируя аутентичный и увлекательный видеоконтент за считанные минуты с помощью аватаров искусственного интеллекта.Hype...
KlipML: создание и редактирование коротких вирусных маркетинговых видеороликов с помощью интеллектуальных агентов ИИ
Общее представление KlipML - это передовая платформа для создания видео с искусственным интеллектом, призванная помочь пользователям быстро создавать профессиональные видеоролики. Будь то маркетинговый контент, образовательные видеоролики или короткие ролики для социальных сетей, KlipML упрощает процесс создания видео благодаря мощным возможностям искусственного интеллекта. Платформа предлагает агентам искусственного интеллекта...
Wepost: платформа с искусственным интеллектом, упрощающая создание и управление контентом в социальных сетях
Общее описание Wepost - это платформа контент-маркетинга для занятых маркетологов, использующая технологию искусственного интеллекта, чтобы помочь пользователям создавать высококачественный брендированный контент. Платформа объединяет функции планирования, создания, публикации и аналитики контента, призванные упростить рабочие процессы и повысить эффективность контент-маркетинга. Пользователи...
Llasa 1~8B: модель преобразования текста в речь с открытым исходным кодом для генерации и клонирования речи высокого качества
Общие сведения Введение Llasa-3B - это модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, разработанная аудиолабораторией Гонконгского университета науки и технологий (HKUST Audio). Модель основана на архитектуре Llama 3.2B, которая была тщательно настроена для обеспечения высококачественной генерации речи, которая не только поддерживает множество...
Быстрый GraphRAG: высокоточный и недорогой инструмент для создания расширений графического поиска
Всеобъемлющее введение Fast GraphRAG - это инструмент с открытым исходным кодом, разработанный Circlemind AI для обеспечения эффективного и точного расширения поиска (RAG) с помощью алгоритмов Knowledge Graph и PageRank. Инструмент интеллектуально адаптируется к использованию пользователем...
MCP и Python MCP Server Development Explained
Первый взгляд на MCP MCP (Model Context Protocol) - это протокол, разработанный для стандартизации того, как приложения предоставляют контекст для больших моделей. MCP обеспечивает стандартный способ предоставления данных, инструментов для LLM. Использование MCP облегчает кон...
Qwen2.5-1M: модель Qwen с открытым исходным кодом и поддержкой 1 миллиона контекстов токенов
1. Введение Два месяца назад команда Qwen обновила Qwen2.5-Turbo для поддержки контекстов длиной до одного миллиона токенов. Сегодня Qwen официально представила модель Qwen2.5-1M с открытым исходным кодом и соответствующую поддержку фреймворка выводов. Ниже...
Выпущена модель вывода Arigatou Ziyou-o1! Первое пошаговое объяснение вывода, которое может быть развернуто на видеокартах потребительского класса
В начале года, 2025, в индустрии искусственного интеллекта началась волна "рассуждений", с тех пор как OpenAI выпустил o1, продолжают появляться различные модели рассуждений, способность модели рассуждать в более высоком порядке положила начало повышению ценности ее применения, а также все больше и больше привлекает широкое внимание индустрии. Недавно NetEase официально запустила первый отечественный пошаговый выход...
TinyZero: недорогая репликация эффекта прозрения DeepSeeK-R1 Zero
Общее представление TinyZero - это модель обучения с подкреплением на основе veRL, разработанная для воспроизведения производительности DeepSeeK-R1 Zero в задачах обратного отсчета и умножения. Удивительно, но стоимость проекта составляет всего 30 долларов (при использовании 2xH2...