Anthropic предлагает новый способ подключения данных к чат-ботам с искусственным интеллектом

Антропология Предлагается новый стандарт для подключения помощников ИИ к системам, в которых хранятся данные.

Этот стандарт называется Model Context Protocol, или MCP, и Anthropic утверждает, что этот стандарт, открытый сегодня, может помочь моделям ИИ генерировать лучшие, более релевантные ответы на запросы.

MCP Позволяет моделям - не только моделям Anthropic - получать данные из таких источников, как коммерческие инструменты и программное обеспечение для выполнения задач, а также извлекать данные из хранилищ контента и сред разработки приложений.

"По мере того, как ИИ-помощники получают все более широкое распространение, индустрия вкладывает значительные ресурсы в моделирование, быстро продвигаясь в области умозаключений и качества", - говорится в сообщении Anthropic. Записи в блоге пишет: "Однако даже самые продвинутые модели ограничены своей изолированностью от данных - они заперты в информационных силосах и унаследованных системах. Каждый новый источник данных требует индивидуальной реализации, что затрудняет масштабирование действительно взаимосвязанной системы".

MCP якобы решает эту проблему с помощью протокола, который позволяет разработчикам устанавливать двунаправленные соединения между источниками данных и приложениями, управляемыми искусственным интеллектом, такими как чат-боты. Разработчики могут предоставлять данные через "серверы MCP" и создавать "клиентов MCP" (например, приложения и рабочие процессы) для подключения к этим серверам по требованию.

Anthropic утверждает, что такие компании, как Block и Apollo, интегрировали MCP в свои системы, а Replit, Codeium и Sourcegraph и другие компании, производящие средства разработки, добавляют поддержку MCP в свои платформы.

"Теперь разработчики могут создавать системы на основе стандартного протокола без необходимости поддерживать отдельные коннекторы для каждого источника данных", - пишет Anthropic. "По мере развития экосистемы системы ИИ будут сохранять контекст при перемещении между инструментами и наборами данных, заменяя сегодняшний фрагментарный подход к интеграции более устойчивой архитектурой".

Теперь разработчики могут начать работу с MCP Connector, подписавшись на Anthropic's Клод Пользователи программы Enterprise могут подключить чатбота Claude к своим внутренним системам с помощью MCP-сервера. Anthropic поделилась готовыми MCP-серверами для корпоративных систем, таких как Google Drive, Slack и GitHub, и сообщила, что скоро будет доступен набор инструментов для развертывания MCP-серверов производственного уровня для поддержки целых организаций. Инструментарий для развертывания MCP-серверов производственного уровня для поддержки целых организаций.

"Мы стремимся создать MCP как совместный проект с открытым исходным кодом и экосистему", - пишет Anthropic. "Мы приглашаем [разработчиков] собраться вместе, чтобы построить будущее контекстно-ориентированного ИИ".

В теории MCP звучит как хорошая идея. Но неясно, получит ли она широкую поддержку, особенно среди конкурентов, таких как OpenAI, которые могут предпочесть, чтобы клиенты и партнеры по экосистеме использовали они (для неодушевленных предметов) Методы подключения данных и технические характеристики

Так, недавно компания OpenAI создала новую платформу для своих чатботов на базе ИИ. ChatGPT В openAI появилась функция подключения к данным, которая позволяет ChatGPT читать код в приложениях для редактирования кода, предназначенных для разработчиков, - аналогично тому, как это делается в MCP. openAI заявляет, что планирует сделать это Работа с приложениями функциональность для других типов приложений, но она предпочла реализовать ее с близким партнером, а не открывать исходный код базовой технологии.

Кроме того, еще предстоит выяснить, так ли полезен и эффективен MCP, как утверждает Anthropic. Например, компания утверждает, что MCP позволяет роботам ИИ "лучше извлекать релевантную информацию, чтобы лучше понять контекст, связанный с задачей кодирования", но она не предоставила никаких контрольных показателей, подтверждающих это утверждение.