AkashChat: общайтесь с несколькими моделями вывода без регистрации и запрашивайте бесплатные API!
Общее введение
AkashChat - это децентрализованная облачная чат-платформа с искусственным интеллектом, работающая на базе Сеть Акаш разработаны и поддерживаются. Он использует преимущества высокопроизводительных вычислительных мощностей графических процессоров NVIDIA для запуска нескольких открытых языковых моделей (например, QwQ-32B, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 405B, DeepSeek R1 671B и т. д.), чтобы предоставить пользователям быстрый, бесплатный и безопасный для конфиденциальности опыт общения. AkashChat можно использовать без регистрации учетной записи, а журналы чата хранятся только в локальном браузере пользователя для обеспечения безопасности данных. AkashChat опирается на децентрализованную архитектуру Akash Supercloud, чтобы преодолеть ограничения традиционных централизованных облачных сервисов, и не только имеет быстрое время отклика, но и поддерживает переключение между несколькими моделями ИИ, что делает его подходящим для пользователей, которым нужен эффективный инструмент для общения.
Вторая рекомендация - AkashChat, который предоставляет доступ без логина к различным моделям больших выводов для чата и предлагает бесплатный API-ключ, что очень удобно для тех, кто хочет получить доступ к большим моделям на стороне клиента, но не хочет платить за API (и даже предоставляет встроенную модель BAAI-bge-large-en-v1-5 бесплатно). page Assist + AkashChat Page Assist + AkashChat очень легкий для ежедневного использования!

- Интерфейс API приложений Akash: https://chatapi.akash.network/
- существовать Помощник страницы Настройте ключ в
Список функций
- Выбор нескольких моделейПоддержка QwQ-32B, Llama 3.3 70B, DeepSeek R1 671B, Llama 3.1 405B, AkashGen (модель генерации изображений) и других моделей ИИ с открытым исходным кодом, пользователи могут переключаться в соответствии со своими потребностями.
- Высокопроизводительный диалог: Скорость отклика до 27 жетонов в секунду с графическими процессорами NVIDIA H100 и A100.
- КонфиденциальностьЖурналы чата хранятся локально, без необходимости загрузки в облако, что обеспечивает безопасность пользовательских данных.
- Регистрация не требуется: Вы можете использовать его, открыв веб-страницу, не требуется вход в аккаунт, простота и удобство в эксплуатации.
- Поддержка открытых источников: Код полностью открыт, и пользователи могут самостоятельно внедрять или добавлять функции.
- удобный интерфейс: Предоставляет современный интерфейс чата, который интуитивно понятен и подходит как для новичков, так и для профессиональных пользователей.
Использование помощи
Как начать работу с AkashChat
AkashChat не требует установки какого-либо программного обеспечения, просто зайдите на сайт https://chat.akash.network/即可使用 через браузер. Ниже приведены подробные инструкции, которые помогут пользователям быстро освоиться и использовать все возможности сервиса.
Доступ к веб-сайту
- Откройте любой современный браузер (например, Chrome, Firefox, Edge).
- Введите в адресную строку
https://chat.akash.network/
и нажмите Enter. - После загрузки страницы перед вами откроется чистый и простой интерфейс чата, который не требует входа или регистрации, чтобы сразу приступить к работе.
Выбор моделей искусственного интеллекта
AkashChat поддерживает различные модели ИИ с открытым исходным кодом, пользователи могут выбрать подходящую модель в соответствии со своими потребностями. Операции выполняются следующим образом:
- В верхней части интерфейса чата или в боковой панели (точное расположение может меняться в зависимости от дизайна интерфейса) найдите выпадающее меню "Выбор модели".
- При нажатии на выпадающее меню отображается список поддерживаемых моделей, например:
- Ллама 3.1 405B: Подходит для сложных ответов на вопросы и мощной производительности.
- Мистраль-7B: Легкая модель, отзывчивая и подходящая для повседневного общения.
- QwQ-32B: Новейшие высокопроизводительные модели, превосходящие по своим характеристикам некоторые крупные модели.
- Щелкните на названии нужной вам модели, и система переключится автоматически, процесс переключения обычно занимает всего несколько секунд.
Задайте вопрос и получите ответ
- В поле ввода текста на экране чата введите вопрос или содержание, которое вы хотите задать, например "Какая сегодня погода?" или "Напишите мне короткий текст". или "Напишите мне короткий текст".
- Нажмите клавишу ввода или нажмите кнопку отправки (обычно это значок со стрелкой).
- ИИ генерирует ответ в течение нескольких секунд и отображает его в диалоговом окне. Скорость ответа зависит от модели и условий сети и обычно находится в пределах 27 токенов/секунду.
Управление журналами чата
Конфиденциальность AkashChat - одна из его изюминок. Журналы чата не загружаются на сервер, а хранятся локально в вашем браузере. Вот как управлять логами:
- Посмотреть историю: Каждый раз, когда вы открываете веб-страницу, автоматически загружается предыдущий диалог (при условии, что вы используете тот же браузер и не очистили кэш).
- Очистка записейЕсли вам нужно очистить историю чата, вы можете очистить кэш в настройках браузера или просто воспользоваться режимом "Без следа", чтобы не сохранять записи.
- предостережение: После смены устройства или браузера предыдущие чаты не могут быть синхронизированы, поскольку данные не зависят от облачного хранилища.
Развертывание с открытым исходным кодом (опытные пользователи)
Для пользователей с техническим образованием AkashChat предоставляет открытый исходный код, который можно развернуть локально или в самой сети Akash Network. Ниже описаны шаги:
- Получить код: Посетите репозиторий GitHub (https://github.com/akash-network/akash-chat) и нажмите кнопку "Clone" или "Download ZIP", чтобы загрузить исходный код.
- Установка зависимостей::
- Убедитесь, что Node.js и npm установлены локально.
- Перейдите в папку проекта в терминале и выполните команду
npm i
Установите необходимые зависимости.
- Конфигурационная среда::
- В корневом каталоге проекта создайте файл
.env.local
Документация. - Введите следующую конфигурацию (настроенную в соответствии с вашими реальными потребностями):
DEFAULT_MODEL=mistral DEFAULT_SYSTEM_PROMPT=你是一个有帮助的助手,提供准确信息。 API_KEY=你的密钥 API_HOST=你的API端点(如Ollama部署地址)
- В корневом каталоге проекта создайте файл
- Текущие проекты::
- В терминале введите
npm run dev
Запустится локальный сервер разработки. - Откройте браузер и посетите
http://localhost:3000
Доступна версия для самостоятельного развертывания.
- В терминале введите
- Развертывание в Акаше::
- Разверните проект в Akash Supercloud с помощью Akash Provider Console, подробные шаги см. в документации официального сайта Akash (https://akash.network/).
Функциональное управление
- Меняйте модели, чтобы испытать разные стилиПопробуйте разные стили ответа модели, например, Llama 3.1 подходит для глубокого анализа, а Mistral-7B - для более краткого и прямого.
- Тестирование быстрого реагирования: Вводите сложные вопросы (например, "Объясните квантовую механику") и наблюдайте за скоростью ответа и качеством ответов.
- Использование режима конфиденциальности: Если вы опасаетесь утечки данных, вы можете воспользоваться функцией No Trace Window в вашем браузере, чтобы не оставлять следов.
предостережение
- сетевые требования: Обеспечьте стабильность сети, AkashChat полагается на вычисления в реальном времени, и высокая задержка может повлиять на работу.
- Ограничения модели: Некоторые модели могут плохо справляться с проблемами, характерными для конкретной области, поэтому рекомендуется чаще менять модели.
- Предложения по отзывам: Если вы столкнулись с проблемами или у вас есть предложения по функциям, вы можете отправить отзыв через GitHub и принять участие в сообществе с открытым исходным кодом, чтобы улучшить его.
Список бесплатных моделей (не совсем эквивалентен моделям, предлагаемым в интерфейсе чата)
Чат + завершения
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Meta-Llama-3-1-8B-Instruct-FP8
Meta-Llama-3-1-405B-Instruct-FP8
Meta-Llama-3-2-3B-Instruct
Meta-Llama-3-3-70B-Instruct
Встраивание
BAAI-bge-large-en-v1-5
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...