AkashChat: общайтесь с несколькими моделями вывода без регистрации и запрашивайте бесплатные API!

Общее введение

AkashChat - это децентрализованная облачная чат-платформа с искусственным интеллектом, работающая на базе Сеть Акаш разработаны и поддерживаются. Он использует преимущества высокопроизводительных вычислительных мощностей графических процессоров NVIDIA для запуска нескольких открытых языковых моделей (например, QwQ-32B, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 405B, DeepSeek R1 671B и т. д.), чтобы предоставить пользователям быстрый, бесплатный и безопасный для конфиденциальности опыт общения. AkashChat можно использовать без регистрации учетной записи, а журналы чата хранятся только в локальном браузере пользователя для обеспечения безопасности данных. AkashChat опирается на децентрализованную архитектуру Akash Supercloud, чтобы преодолеть ограничения традиционных централизованных облачных сервисов, и не только имеет быстрое время отклика, но и поддерживает переключение между несколькими моделями ИИ, что делает его подходящим для пользователей, которым нужен эффективный инструмент для общения.

Вторая рекомендация - AkashChat, который предоставляет доступ без логина к различным моделям больших выводов для чата и предлагает бесплатный API-ключ, что очень удобно для тех, кто хочет получить доступ к большим моделям на стороне клиента, но не хочет платить за API (и даже предоставляет встроенную модель BAAI-bge-large-en-v1-5 бесплатно). page Assist + AkashChat Page Assist + AkashChat очень легкий для ежедневного использования!

AkashChat:免登录使用多款推理模型聊天并申请免费API

 

AkashChat:免登录使用多款推理模型聊天并申请免费API
Интерфейс API приложений Akash: https://chatapi.akash.network/

 

AkashChat:免登录使用多款推理模型聊天并申请免费API
существовать Помощник страницы Настройте ключ в

 

Список функций

  • Выбор нескольких моделейПоддержка QwQ-32B, Llama 3.3 70B, DeepSeek R1 671B, Llama 3.1 405B, AkashGen (модель генерации изображений) и других моделей ИИ с открытым исходным кодом, пользователи могут переключаться в соответствии со своими потребностями.
  • Высокопроизводительный диалог: Скорость отклика до 27 жетонов в секунду с графическими процессорами NVIDIA H100 и A100.
  • КонфиденциальностьЖурналы чата хранятся локально, без необходимости загрузки в облако, что обеспечивает безопасность пользовательских данных.
  • Регистрация не требуется: Вы можете использовать его, открыв веб-страницу, не требуется вход в аккаунт, простота и удобство в эксплуатации.
  • Поддержка открытых источников: Код полностью открыт, и пользователи могут самостоятельно внедрять или добавлять функции.
  • удобный интерфейс: Предоставляет современный интерфейс чата, который интуитивно понятен и подходит как для новичков, так и для профессиональных пользователей.

 

Использование помощи

Как начать работу с AkashChat

AkashChat не требует установки какого-либо программного обеспечения, просто зайдите на сайт https://chat.akash.network/即可使用 через браузер. Ниже приведены подробные инструкции, которые помогут пользователям быстро освоиться и использовать все возможности сервиса.

Доступ к веб-сайту

  1. Откройте любой современный браузер (например, Chrome, Firefox, Edge).
  2. Введите в адресную строкуhttps://chat.akash.network/и нажмите Enter.
  3. После загрузки страницы перед вами откроется чистый и простой интерфейс чата, который не требует входа или регистрации, чтобы сразу приступить к работе.

Выбор моделей искусственного интеллекта

AkashChat поддерживает различные модели ИИ с открытым исходным кодом, пользователи могут выбрать подходящую модель в соответствии со своими потребностями. Операции выполняются следующим образом:

  • В верхней части интерфейса чата или в боковой панели (точное расположение может меняться в зависимости от дизайна интерфейса) найдите выпадающее меню "Выбор модели".
  • При нажатии на выпадающее меню отображается список поддерживаемых моделей, например:
    • Ллама 3.1 405B: Подходит для сложных ответов на вопросы и мощной производительности.
    • Мистраль-7B: Легкая модель, отзывчивая и подходящая для повседневного общения.
    • QwQ-32B: Новейшие высокопроизводительные модели, превосходящие по своим характеристикам некоторые крупные модели.
  • Щелкните на названии нужной вам модели, и система переключится автоматически, процесс переключения обычно занимает всего несколько секунд.

Задайте вопрос и получите ответ

  1. В поле ввода текста на экране чата введите вопрос или содержание, которое вы хотите задать, например "Какая сегодня погода?" или "Напишите мне короткий текст". или "Напишите мне короткий текст".
  2. Нажмите клавишу ввода или нажмите кнопку отправки (обычно это значок со стрелкой).
  3. ИИ генерирует ответ в течение нескольких секунд и отображает его в диалоговом окне. Скорость ответа зависит от модели и условий сети и обычно находится в пределах 27 токенов/секунду.

Управление журналами чата

Конфиденциальность AkashChat - одна из его изюминок. Журналы чата не загружаются на сервер, а хранятся локально в вашем браузере. Вот как управлять логами:

  • Посмотреть историю: Каждый раз, когда вы открываете веб-страницу, автоматически загружается предыдущий диалог (при условии, что вы используете тот же браузер и не очистили кэш).
  • Очистка записейЕсли вам нужно очистить историю чата, вы можете очистить кэш в настройках браузера или просто воспользоваться режимом "Без следа", чтобы не сохранять записи.
  • предостережение: После смены устройства или браузера предыдущие чаты не могут быть синхронизированы, поскольку данные не зависят от облачного хранилища.

Развертывание с открытым исходным кодом (опытные пользователи)

Для пользователей с техническим образованием AkashChat предоставляет открытый исходный код, который можно развернуть локально или в самой сети Akash Network. Ниже описаны шаги:

  1. Получить код: Посетите репозиторий GitHub (https://github.com/akash-network/akash-chat) и нажмите кнопку "Clone" или "Download ZIP", чтобы загрузить исходный код.
  2. Установка зависимостей::
    • Убедитесь, что Node.js и npm установлены локально.
    • Перейдите в папку проекта в терминале и выполните командуnpm iУстановите необходимые зависимости.
  3. Конфигурационная среда::
    • В корневом каталоге проекта создайте файл.env.localДокументация.
    • Введите следующую конфигурацию (настроенную в соответствии с вашими реальными потребностями):
      DEFAULT_MODEL=mistral
      DEFAULT_SYSTEM_PROMPT=你是一个有帮助的助手,提供准确信息。
      API_KEY=你的密钥
      API_HOST=你的API端点(如Ollama部署地址)
      
  4. Текущие проекты::
    • В терминале введитеnpm run devЗапустится локальный сервер разработки.
    • Откройте браузер и посетитеhttp://localhost:3000Доступна версия для самостоятельного развертывания.
  5. Развертывание в Акаше::
    • Разверните проект в Akash Supercloud с помощью Akash Provider Console, подробные шаги см. в документации официального сайта Akash (https://akash.network/).

Функциональное управление

  • Меняйте модели, чтобы испытать разные стилиПопробуйте разные стили ответа модели, например, Llama 3.1 подходит для глубокого анализа, а Mistral-7B - для более краткого и прямого.
  • Тестирование быстрого реагирования: Вводите сложные вопросы (например, "Объясните квантовую механику") и наблюдайте за скоростью ответа и качеством ответов.
  • Использование режима конфиденциальности: Если вы опасаетесь утечки данных, вы можете воспользоваться функцией No Trace Window в вашем браузере, чтобы не оставлять следов.

предостережение

  • сетевые требования: Обеспечьте стабильность сети, AkashChat полагается на вычисления в реальном времени, и высокая задержка может повлиять на работу.
  • Ограничения модели: Некоторые модели могут плохо справляться с проблемами, характерными для конкретной области, поэтому рекомендуется чаще менять модели.
  • Предложения по отзывам: Если вы столкнулись с проблемами или у вас есть предложения по функциям, вы можете отправить отзыв через GitHub и принять участие в сообществе с открытым исходным кодом, чтобы улучшить его.

 

Список бесплатных моделей (не совсем эквивалентен моделям, предлагаемым в интерфейсе чата)

Чат + завершения

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Meta-Llama-3-1-8B-Instruct-FP8

Meta-Llama-3-1-405B-Instruct-FP8

Meta-Llama-3-2-3B-Instruct

Meta-Llama-3-3-70B-Instruct

Встраивание

BAAI-bge-large-en-v1-5

© заявление об авторских правах

Похожие статьи

CopyCoder:根据UI截图生成AI编码提示指令,AI IDE辅助工具,生成构建应用的提示词

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...