Руководство по изучению AI UX Design

Цель этого руководства - дать краткое представление читателям, заинтересованным в изучении дизайна AI UX. В руководстве рассказывается о роли инженера ИИ, цепочке создания стоимости ИИ и историях успеха приложений ИИ, а также рассматриваются некоторые основные принципы проектирования ИИ UX.

Оригинальный текст:

https://docs.google.com/presentation/d/1RgJ6rtiG9Ts726kkXfji2Tc0q5P1eVx297IzYdWHQPQ/edit?usp=sharing

1. Введение

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается в последние годы и проникает во все сферы нашей жизни. От рекомендательных систем до самоуправляемых автомобилей - искусственный интеллект меняет наши представления о взаимодействии с технологиями. По мере развития технологий искусственного интеллекта все большее значение приобретаетСоздание отличного пользовательского опыта (UX) для приложений с искусственным интеллектом становится критически важным.

2. Роль инженера по искусственному интеллекту

Инженеры ИИ играют важнейшую роль в создании приложений ИИ. В отличие от традиционных инженеров-программистов, инженеры ИИ должны обладать знаниями и навыками в различных областях, таких как машинное обучение, наука о данных и разработка программного обеспечения. Они отвечают заПроектирование, разработка и оценка моделей искусственного интеллекта и их интеграция в продукты для конечных пользователей.

Одной из основных обязанностей инженера по искусственному интеллекту являетсяПревращение сложных технологий искусственного интеллекта в удобные для пользователя продуктыЭто означает, что они должны глубоко понимать потребности пользователей и представлять возможности ИИ таким образом, чтобы их было легко понять и использовать. Это означает, что они должны глубоко понимать потребности пользователей и представлять им возможности ИИ таким образом, чтобы их было легко понять и использовать.

3. цепочка создания стоимости ИИ

Чтобы лучше понять UX-дизайн ИИ, нам необходимо понять цепочку создания стоимости ИИ. Как и в полупроводниковой промышленности и индустрии контента, накопление стоимости в сфере ИИ происходит по двум основным направлениям:Базовая технология и уровень приложения, наиболее близкий к пользователю.

• базовая технология: Nvidia, как поставщик базового оборудования, в настоящее время является самой прибыльной в цепочке создания стоимости ИИ. Производимые ими графические процессоры являются ключевыми компонентами для обучения и запуска больших моделей ИИ.
• мезосфера: Некоторые компании сосредоточены на разработке базовых моделей, например OpenAI, Anthropic и другие. Однако в настоящее время эти компании не показывают высоких результатов.
• прикладной уровень (вычислительный): Некоторые компании, такие как ChatGPT, Cursor, Replit и другие, сосредоточены на разработке приложений искусственного интеллекта для конечных пользователей. В настоящее время дела у этих компаний идут относительно неплохо.

Это говорит о том, чтоРазработка приложений ИИ, направленных на удовлетворение реальных потребностей пользователей, более ценна, чем просто концентрация на базовой технологии.

4. Принципы проектирования AI UX

AI UX-дизайн одновременно связан с традиционным UX-дизайном и отличается от него. Вот несколько основных принципов AI UX-дизайна:

• Устраните копирование и вставку: ИИ должен помогать пользователям выполнять задачи более эффективно, например, автоматически генерировать текст, код и т. д., вместо того чтобы вручную копировать и вставлять.
• Обеспечьте четкие ограничения: Предоставление пользователям явных шаблонов ввода или опций может помочь им лучше использовать возможности ИИ.
• Использование мультимодальных взаимодействийПриложения ИИ должны использовать как можно больше методов взаимодействия, таких как текст, голос, изображения и т. д., чтобы обеспечить более богатый и естественный пользовательский опыт.
• задача параллельной обработкиИИ может обрабатывать большие объемы данных параллельно, поэтому приложения ИИ должны максимально использовать это преимущество, например, вызывая несколько API одновременно для повышения эффективности.
• Повышенная скорость обработки: Быстродействие приложений ИИ имеет решающее значение для удобства пользователей. Использование более быстрого оборудования или алгоритмов может увеличить скорость вычислений и, таким образом, улучшить пользовательский опыт.

5. истории успеха применения ИИ

Многие успешные приложения ИИ сегодня разрабатываются на основе вышеупомянутых принципов, например:

• Чат-боты на основе базы знанийНапример, некоторые компании используют технологию искусственного интеллекта для разработки чат-ботов, которые могут отвечать на вопросы сотрудников и предоставлять доступ к внутренней информации; такие боты часто подключаются к внутренней базе знаний компании и могут быстро и точно отвечать на вопросы сотрудников.
• Приложение для чата в сочетании с веб-поиском: например. Недоумение и SearchGPT - приложения, которые понимают запрос пользователя на естественном языке и используют поисковую систему для получения релевантной информации, которая затем представляется пользователю в краткой и понятной форме.
• Инструмент для завершения кодаНапример, Copilot, который предсказывает и рекомендует следующую строку кода на основе текущего контекста кода программиста, тем самым повышая эффективность кодирования.
• Письменные принадлежности AI: Grammarly, например, помогает пользователям проверять грамматические ошибки, улучшать стиль и давать советы по написанию текстов.

6. Будущие направления применения ИИ

Несмотря на то, что приложения ИИ прошли долгий путь развития, есть еще области, которые предстоит изучить, например:

• Голосовое взаимодействие с высокой пропускной способностью: В настоящее время голосовые помощники с искусственным интеллектом хорошо справляются с простыми командами, но до достижения действительно естественного и плавного голосового взаимодействия еще далеко.
• Поколение видеоТехнология создания видео с помощью искусственного интеллекта пока находится на ранней стадии, и качество создаваемых видеороликов еще предстоит улучшить.
• Генерация пользовательского кода: В настоящее время некоторые инструменты могут генерировать код пользовательского интерфейса на основе простых пользовательских описаний, но качество и поддерживаемость генерируемого кода необходимо улучшать.
• средство для многоступенчатого кодирования: В настоящее время ИИ-помощники по кодированию используются в основном для помощи программистам в выполнении некоторых простых задач по кодированию, и до реализации многоступенчатых агентов, способных самостоятельно выполнять сложные задачи по кодированию, еще далеко.
• VR/AR: Применение ИИ в VR/AR все еще находится на стадии исследования.

7. Резюме

AI UX-дизайн - это развивающаяся и сложная область. Чтобы разрабатывать отличные приложения с искусственным интеллектом, нам необходимо глубоко понимать особенности и ограничения технологии искусственного интеллекта и сочетать их с лучшими практиками UX-дизайна. По мере развития технологии ИИ мы уверены, что в будущем появится еще больше удивительных приложений для ИИ.