ИИ читает книги: ИИ читает PDF-книги страницу за страницей, автоматически извлекает основные моменты и создает резюме.

Общее введение

AI-reads-books-page-by-page - это интеллектуальный инструмент анализа PDF-книг, разработанный на основе Python, который позволяет автоматизировать постраничный анализ PDF-книг, извлекать ключевые моменты знаний и генерировать поэтапные резюме через заданные интервалы страниц. Проект использует технологию искусственного интеллекта для интеллектуального понимания содержания и создания резюме, что помогает пользователям быстро понять основное содержание книги. Система обладает функцией интеллектуальной фильтрации, которая позволяет автоматически пропускать страницы каталога и оглавления, а также поддерживает продолжение работы с точками останова, что позволяет продолжить обработку с позиции последнего анализа. При выводе проекта используется формат Markdown, который легко читать и распространять, а также поддерживается постоянное хранение базы знаний, чтобы результаты анализа не были потеряны.

Список функций

• Автоматизация анализа PDF книг и извлечение знаний
• Понимание контента и составление резюме на основе искусственного интеллекта
• Сводки о прохождении этапов на основе интервалов
• Система постоянного репозитория баз знаний
• Вывод резюме в формате Markdown
• Цветной вывод клемм для улучшения видимости
• Поддерживает чтение существующих баз знаний с точки останова
• Настраиваемые интервалы анализа и режимы тестирования
• Интеллектуальная фильтрация содержимого (автоматически пропускает оглавления, индексные страницы и т. д.)
• Управление структурой каталога регламентированной продукции
• Хранение базы знаний в формате JSON
• Поддержка выбора пользовательской модели искусственного интеллекта

Использование помощи

1. Подготовка окружающей среды

1. Во-первых, убедитесь, что в вашей системе установлена среда Python.
2. Клонирование проектов в локальную сеть:

   git clone https://github.com/echohive42/AI-reads-books-page-by-page
   cd AI-reads-books-page-by-page
   

3. Установите пакеты зависимостей:

   pip install -r requirements.txt
   

2. базовая конфигурация

Перед использованием необходимо настроить следующие ключевые параметры:

1. Поместите анализируемый PDF-файл в корневой каталог проекта.
2. показать (билет)read_books.pyизмените следующую конфигурацию:
   • PDF_NAME: Задайте имя файла PDF как ваше
   • ANALYSIS_INTERVAL: Установка интервала анализа (количество страниц)
   • TEST_PAGES: Установка количества тестовых страниц (дополнительно)
   • MODEL: Выбор моделей искусственного интеллекта для обработки страниц
   • ANALYSIS_MODEL: Выбор моделей искусственного интеллекта для генерирования аналитических данных

3. Описание структуры каталога

Программа автоматически создает следующую структуру каталогов:

• book_analysis/knowledge_bases/: Хранение файлов базы знаний в формате JSON
• book_analysis/summaries/: Хранение сводных файлов в формате Markdown
• book_analysis/pdfs/: Хранение копий файлов PDF

4. Выполнение программы

python read_books.py

5. описание использования расширенных функций

1. Контроль интервального анализа
   • устанавливатьANALYSIS_INTERVAL = NoneСводка закрываемых интервалов
   • Если задать конкретное значение (например, 20), то резюме будет создано для каждых 20 обработанных страниц.
2. тестовый образец
   • устанавливатьTEST_PAGES = NoneОбработка целых книг
   • Задание определенного количества страниц позволяет проводить частичное тестирование
3. возобновить чтение после перерыва
   • Программа автоматически сохраняет ход обработки
   • При перезапуске программы она будет продолжена с последней обработанной позиции.
4. Управление выходными файлами
   • Точки знаний хранятся в файлах JSON
   • Сводный документ в формате Markdown
   • Имена файлов включают временные метки для определения версий
5. Пользовательские анализы
   • Настраиваемые параметры модели искусственного интеллекта
   • Поддержка настройки глубины и способа анализа
   • Настраиваемый формат вывода и место хранения

6. Предостережения

1. Обеспечьте правильное форматирование PDF-файлов, чтобы избежать их шифрования или повреждения
2. При обработке больших PDF-файлов рекомендуется проводить небольшие испытания
3. Регулярное резервное копирование документов базы знаний
4. Приведение интервалов анализа в соответствие с реальными потребностями
5. Мониторинг использования системных ресурсов