Анализ 10 000 слов об образовательном треке ИИ: какие продукты являются репрезентативными? Каковы возможности? Каковы будущие возможности?

Образование уже давно считается одной из отраслей, которую LLM изменит больше всего. Образование составляет большую часть сценариев использования ChatGPT, и его использование часто меняется в зависимости от регулярности учебного года и каникул. Андрей Карпати выбрал образование в качестве направления своего предприятия. Люди с нетерпением ждут, когда у них появится универсальный ИИ-репетитор, который сможет обучать в соответствии с материалом и предоставлять лучшее и индивидуальное образование каждому.

Несмотря на то, что идеал ИИ-репетитора еще не реализован, стартапы открывают все больше сценариев применения в сфере образования, поскольку возможности ИИ, такие как LLM, голосовой агент, мультимодальное понимание и o1, продолжают совершенствоваться.В основе LLM+EdTech лежит трансформация традиционных образовательных услуг в продукты. Эта тенденция особенно заметна в таких нишевых областях, как изучение языков и поиск фотографий. Например, языковые репетиторы на базе LLM и Voice Agent снижают порог иностранного репетитора за счет улучшения естественного диалога; приложения для поиска фотографий, основанные на мультимодальном понимании, дают более точные ответы на вопросы по картинкам. Запуск o1 также открывает новые возможности для сценариев по математике и логическим рассуждениям.

А ценность стартапов прикладного уровня заключается в том, чтобы обеспечить ChatGPT и другие крупные модели не могут выполнять опыт - предоставлять функции, которые лучше понимают потребности пользователей и больше соответствуют реальным сценариям. Например, оптимизируя дизайн продукта таким образом, чтобы пользователи охотнее взаимодействовали с ним и получали более прямую обратную связь.

Эта статья является нашим отображением трека AI & Edu. Мы всегда с нетерпением ждем изменений, которые ИИ принесет в индустрию образования, что отразится на всех аспектах преподавания.Class companion - типичный пример. Первый шаг - убедиться, что вы сможете получить максимальную отдачу от вашего ИИ. стимулировать закупки в школах благодаря молве учителей. Однако, будучи инструментом для нишевых сценариев, Class Companion также рискует быть потесненным крупными поставщиками программного обеспечения для школьного образования. Тем не менее, этот случай показывает, что LLM на данном этапе могут раскрыть достаточно высокую педагогическую ценность при условии, что они найдут правильные сценарии применения.

Обзор трека "ИИ и образование 

Образовательные продукты можно просто сегментировать в зависимости от того, кто является их целевым потребителем - ученик или учитель.Продукты для студентов в основном включают приложения для изучения языков (например, Duolingo), помощники в выполнении домашних заданий (например, Chegg и Quizlet), курсы по обучению профессиональным навыкам (например, Coursera и Udemy), а также инструменты для обучения детей младшего возраста (например, Ello). Мировой рынок EdTech достиг 146 миллиардов долларов в 2023 году и, как ожидается, вырастет до 549,6 миллиарда долларов к 2033 году, а доля рынка для индивидуальных студентов составит около 70%.

Продукты для учителей и школьных округов включают системы управления обучением (например, Google Classroom), информационные системы для учащихся (например, PowerSchool), программное обеспечение для управления классом (например, Classcraft) и программное обеспечение для оценки (например, Gradescope). Успех этих продуктов во многом зависит от умения команды продавать и ресурсов, имеющихся в системе образования, а основными плательщиками являются школы и образовательные организации. Несмотря на то, что рынок меньше, чем студенческий, он быстро растет: в 2023 году его объем составит около 18,5 млрд долларов, а к 2032 году, по прогнозам, увеличится до 132,4 млрд долларов, причем темпы роста будут составлять 25,21 TP3T.

Появление LLM дает возможность раскрыть более персонализированные, непосредственные и интерактивные сценарии обучения.Из-за ограниченности образовательных ресурсов каждый человек не может получить наиболее подходящее образование в любое время и в любом месте. Несколько итераций образовательной индустрии: образовательные онлайн-платформы, сайты образовательных ресурсов и обучающие приложения - восполнили недостаток образовательных ресурсов. lLM еще больше расширяет предложение высококачественных образовательных ресурсов.

AI X Edu Landscaping

To Students - это, в основном, 7/24 AI-репетиторы, включая специализированные репетиторы для изучения языков, математики, кодирования и других сегментов, такие как Speak, Praktika, Duolingo для изучения языков, question.ai, answer.ai для математики, и универсальные AI-репетиторы, такие как kehamigo от Khan Academy, chegg study's cheggmate и Byte's Gauth. ИИ-репетиторы, такие как kehamigo от Khan Academy, chegg study's cheggmate и Byte's Gauth, а также тренеры по раннему чтению и любознательности для детей, такие как ello.

Другие сферы применения включают психологическую поддержку и консультирование по вопросам поступления в университет/карьеры.Продукты для учителей и классных комнат делятся на предпреподавательские, преподавательские и послепреподавательские. Продукты для преподавателей и классных комнат делятся на предпреподавательские и послепреподавательские. До преподавания они используются для создания курсов и предложений по обучению; в классе они облегчают взаимодействие и помогают преподавателям контролировать состояние обучения студентов в режиме реального времени; а после занятий они помогают корректировать домашние задания, оценивать их и давать обратную связь студентам. Например, OpenAI инвестировала в компаньон класса Это saas-продукт, ориентированный на коррекцию письменных заданий после уроков.

Изучение языков и детские образовательные приложения получили более зрелое развитиеЭто связано с высокими требованиями к взаимодействию в реальном времени, низкими требованиями к логике и точности, а также относительно низкими требованиями к интеллекту модели.

Такие предметы, как математика/программирование AI Tutor с высокими требованиями к точности и акцентом на логику в решении задач, требуют высокого уровня интеллекта модели.Он все еще в основном основан на традиционном фото→поисковом банке вопросов для решения вопросов, и LLM все еще находится на ранней стадии применения Gen-AI в качестве дополнительной функции "хорошо иметь", но из-за большого рыночного пространства в этой области, есть еще большое пространство для развития в будущем с интеллектуальным улучшением LLM.

Для создания всестороннего ИИ-репетитора требуется накопление большего количества данных, обучения и исследований. В настоящее время ограниченные недостатком модельного интеллекта, крупные компании имеют преимущество в этом направлении.Например, сервисом Khanmigo, запущенным Академией Хана, официально пользуются 65 000 студентов. В настоящее время Khanmingo предлагает индивидуальные учебные маршруты и рекомендации, основанные на прогрессе и потребностях каждого студента; мгновенную обратную связь по мере того, как студенты практикуются с Khanmigo, в основном по математике и естественным наукам; а также интерактивные возможности обучения с имитацией бесед и сессий вопросов-ответов, чтобы шаг за шагом направлять студентов в их размышлениях.

Однако, судя по отзывам пользователей, на данный момент khanmigo способен решать задачи только на уровне начальной школы и менее эффективен при решении более сложных задач. Как видно, полагаться на уровень интеллекта GPT4 недостаточно для решения проблем с преподаванием математики и физики, и сложно добиться универсального ИИ-репетитора.

Знакомство с образовательными продуктами с различным взаимодействием

Изменения в образовательном опыте, вызванные возможностями моделирования, адаптированными формами продуктов и репрезентативными кейсами

Вполне интуитивно можно отразить "расширение возможностей модели и раскрытие различных сценариев применения" в сфере образования. Мы разделили текущие сценарии применения ИИ на квадранты, основываясь на требованиях образовательных продуктов к взаимодействию/реальному времени и возможностям обоснования модели. Разработка сквозной модели уровня GPT-4o для достижения лучшего эффекта взаимодействия, мультимодального понимания, возможности мультимодального вывода и снижения стоимости вызова модели позволит улучшить образовательный опыт.

Взаимодействие уровней ГПТ-4о

(LLM+Голосовой агент)

GPT-4o - это первая крупная модель, которая обеспечивает сквозное голосовое взаимодействие. Этот технологический путь - начало следующего поколения взаимодействия: низкая задержка и высокая интеллектуальность. В то время как длительная задержка соединения неприемлема для пользователей, 4o позволяет уменьшить задержку и добавить сигналы подтверждения, чтобы сделать взаимодействие пользователя более похожим на общение с реальным человеком. Это важно для образовательных сценариев с высокими требованиями к взаимодействию/реальному времени. Типичные сценарии включают в себя языковой ИИ-репетитор, тренер по чтению/любознательности для детей.

Говорить (прогресс)

Финансирование: последнее финансирование в размере $20 млн (возглавляет Buckley Ventures, за ним следуют стартап-фонд OpenAI, соучредитель yc Пол Грэм, генеральный директор LinkedIn Джефф Вайнер), что удваивает оценку компании до $500 млн.

Пользователи: по словам компании, сейчас у нее более 10 миллионов пользователей по всему миру, их количество ежегодно удваивается на протяжении последних пяти лет и охватывает более 40 стран.

Курсы: В настоящее время доступен новый курс испанского языка, а также курс французского языка.

Продукт: Запущен "AI Chat", который позволяет пользователям создавать свои собственные сценарии чата для диалога на английском языке. (Опыт посредственный, не такой хороший, как у c.ai и ИИ-репетитора в магазине GPT-4.

Практика

Продукт: Praktika использует GPT-4+Unity Avatars+11labs для создания ИИ-репетитора в виде голосового агента, предоставляя аватаров с различными региональными акцентами для имитации реальных разговоров, помогая пользователям преодолеть языковой барьер и улучшить навыки общения.

Отличия: Ориентирован на пользователей с реальными потребностями в общении на английском языке, такими как профессиональные потребности и обучение за рубежом. По сравнению с конкурентами, Praktika в большей степени ориентирована на имитацию реального диалога, а ее особенностью является наличие Аватара.

Ello

Приложение-компаньон для чтения для детей, предназначенное для детей с детского сада по третий класс, чтобы помочь им развить привычку к чтению.

Технология Adaptive Learn™: ИИ-движок Ello, который понимает, адаптируется и реагирует на потребности каждого ребенка, как индивидуальный учитель. (не llm)

Graded Readers: предлагает электронные и бумажные книги, соответствующие уровню чтения и интересам вашего ребенка.

Соня

Разработанный на основе искусственного интеллекта когнитивно-поведенческий терапевт (КПП) для предоставления услуг терапии психического здоровья с помощью голосовых и текстовых сессий. Предоставляет пользователям экономически эффективное, доступное и готовое к использованию решение для лечения психических заболеваний, позволяющее повысить доступность услуг в области психического здоровья.

Конкретные области применения:

1) ИИ-терапевт: Sonia предлагает полноценный сеанс терапии через мобильное приложение, где пользователь может выбрать голосовое или текстовое общение с ИИ-терапевтом.

2) Sonia предлагает годовую подписку за 200 долларов, что значительно снижает финансовую нагрузку на пользователей по сравнению с традиционными 200 долларами за процедуру.

Мультимодальное восприятие и навыки обобщения моделей - Класс решения фотографических задач

PatSearch - это сцена и требования, которые были подтверждены в предыдущем поколении образовательного ИИ. После LLM, особенно с улучшением способности рассуждать по модели и мультимодальных способностей, продукт Photo Search также был соответствующим образом усовершенствован. Мультимодальное понимание имеет большое значение для сценариев решения фотографий, главное отличие заключается в том, что от опоры исключительно на банк вопросов до опоры на знания большой модели, она может ответить на шаги решения проблемы шаг за шагом.GPT-3.5 до GPT-4 позволяет значительно улучшить скорость решения SoSuo, а после GPT-4v поддерживает мультимодальные, графические вопросы, такие как геометрические вопросы, диаграммы и вопросы по физике могут быть сделаны.

В частности, с текущими возможностями модельной разведки:

- Американские ученики средней школы, решающие задачи, могут сделать 85%, до этого американские компании могут достичь только 60%, и хотя Китай может сделать 80%, причина в том, что есть большое количество рабочей силы сборочной линии, которую очень трудно высадить за рубежом, совсем не обобщенная, и включает в себя авторские права;

- Мультимодальные вопросы графического типа могут быть решены до 60% (вероятно, недостаточный уровень данных для обучения);

- Раньше продукт застревал, если пользователь не понимал один из шагов, а ответ был сокращенным; раньше можно было спросить только у реального человека, а теперь можно задавать повторные вопросы;

- Загвоздка в понимании, которое может быть не решено базовой моделью, и вам придется делать свои собственные миниатюры.

За последние шесть месяцев мы заметили, что Answer.ai На поле вышли не только команды стартапов, но и крупные игроки - Gauth и Question.ai.

Answer.ai

Answer.ai в настоящее время является представителем Startup в области поиска тем.

Answer.AI - это универсальное обучающее приложение, которое включает в себя решение задач, объяснение концепций, запоминание и обзорные тесты. Решение задач с помощью искусственного интеллекта сосредоточено на определении и представлении математических понятий, связанных с задачей, а взаимодействие более детальное.Текущее ежемесячное членство Answer.AI стоит 9,9 доллара в месяц, а подписчики получают такие преимущества, как неограниченное взаимодействие с искусственным интеллектом и 500 ответов Super AI (GPT-4).

После того как пользователь найдет ответ, приложение предложит ему три варианта: пояснить суть вопроса, натолкнуть на похожие вопросы и порекомендовать видео с ответами реальных людей. Одно из реальных видео с ответами в основном с YouTube, при нажатии на которое пользователь перейдет на YouTube для просмотра, эквивалентно готовым общественным ресурсам, непосредственно интегрированным в продукт, если ученики все еще сомневаются, можно также продолжить взаимодействие через текст/голос.

Вопрос.ai

По данным Dot Data, образовательное приложение Homework Help с искусственным интеллектом, запущенное за рубежом, Question.AI появилось на рынке США 30 мая 2023 года, а затем в июне и июле - в Юго-Восточной Азии и на других мировых рынках.

Целевая страница - это чат-бот ИИ, где пользователи могут напрямую ввести вопрос, который они хотят, чтобы ИИ решил. Если пользователям нужно воспользоваться функцией разгадывания фотографий, они могут напрямую нажать на кнопку над полем чата, чтобы перейти на страницу с фотографиями. Есть также функции, связанные с написанием ИИ.

Гаут

Компания Byte's была запущена в декабре 2020 года под названием Gauthmath, которое в то время было известно как Gauthmath, с упором на ответы на вопросы реальных людей 1v1, и постепенно наращивала свои ресурсы банка вопросов по математике в последующие годы, а также поддерживала поиск по банку вопросов. 2023 был запущен компанией Гаутматх переименован в Гаут ИИ, расширяющийся от математики до дисциплин с точки зрения предметного содержания, ИИ Gauth в значительной степени основан на GPT-4 и Бард . Дизайн изделия относительно прост и сокращен в пояснении к названию.

Снижение стоимости звонков по модели 90%

Многие образовательные продукты с искусственным интеллектом, включая duolingo max, speak, praktika, full ai tutor cheggmate и т. д., не получили широкого распространения из-за высокой стоимости вызова LLM и TTS, что привело к завышению цен или ограниченному использованию продуктов. Ожидается, что в ближайшие 1-3 года стоимость вызова модели значительно снизится. Это позволит организациям предлагать услуги по более низким ценам. Поощрять использование продуктов людьми, которые считают, что это "хорошо иметь", но слишком дорого.

Продукты класса "Компаньон

Class Companion - это система управления заданиями после школы, разработанная Эйвери Пэном и Джеком Форбсом для учителей K12. В настоящее время она ориентирована на выполнение письменных заданий/эссе по предметам средней и старшей школы:

1. Class Companion - это беспроигрышная ситуация как для учителей, так и для учеников, одновременное повышение эффективности и качества. Преподаватели освобождаются от необходимости корректировать задания и повышают эффективность своей работы, а студенты получают мгновенную обратную связь, на основе которой они могут постоянно совершенствоваться и улучшать свой учебный опыт.

2. четкий целевой рынок и путь коммерциализации: class companion, как продукт для школьных округов и учителей, сокращает бюджет системы образования K-12 и в качестве первого шага ориентирован на рынок США, обладающий высокой платежеспособностью. class companion использует доступ и инициативу учителей в школах США для приобретения программного обеспечения, а позволяя учителям опробовать продукт и рекомендовать его ПЛГ, он обеспечивает приобретение продукта школами по принципу "снизу вверх". Class Companion использует авторитет и инициативу учителей в США для приобретения продукта.

3. команда основателей имеет всесторонние возможности для удовлетворения потребностей в создании картины образования ToB LLM продуктов: класс-компаньон ориентирован на учителей и школьные округа в B-end, проверяя понимание командой искусственного интеллекта, с одной стороны, и ее способность к продажам, с другой. Основатель компании, Эйвери Пан, - бывший учитель и руководитель глобального роста продуктов в edtech-компании outschool, а другие члены команды имеют опыт в серийном предпринимательстве и разработке продуктов LLM.

Но есть некоторые опасения относительно будущего.

4. ограниченное рыночное пространство с точки зрения рыночного пространства и товарных формаций, в которых она работает:

a. Школьные системы имеют ограниченные бюджеты, а мировой рынок K-12 EdTech в 2023 году составит всего 18,5 миллиарда долларов. Это, в свою очередь, предполагает закупки сверху вниз в рамках школьной системы.

b. Class Companion рассматривает очень маленькие сценарии с низким потолком. Только расширив линейку продуктов, например, от рассмотрения только сценариев обратной связи с домашними заданиями до обучения по курсу, внеклассных домашних заданий и контрольных работ, можно расширить возможности продукта.

5. аспект конкуренции, хотя на рынке нет другого программного обеспечения для управления домашними заданиями после уроков с помощью LLM, есть возможность для традиционного программного обеспечения для оценки преподавания добавить аналогичные функции и получить ценовое преимущество за счет пакетных продаж, а также есть возможность для ориентированных на студентов инструментов решения проблем, таких как Chegg, запустить продукты ToB. И в настоящее время классный компаньон выполняет только одну часть преподавания и обучения, которая может быть легко заменена полнофункциональным школьным программным обеспечением путем добавления новых компонентов.

Возможности рынка образования ToB

Помимо привычных продуктов для учеников на рынке образования (например, Duolingo, приложение для изучения языков, и Chegg, помощник в выполнении домашних заданий после уроков), существует множество программ для учителей и школьных округов, которые представлены в следующих категориях:

Системы управления обучением (LMS): такие как Google Classroom и Canvas, которые помогают преподавателям управлять ходом курса, распределять задания и отслеживать успехи студентов, подобно программному обеспечению для управления проектами в организации.

Информационная система для учащихся (SIS): например, PowerSchool, собирает и хранит данные об учениках.

Программное обеспечение для обучения в классе: например, Classcraft, инструменты, используемые в классе для поддержки преподавания и обучения, например, с помощью геймификации, чтобы мотивировать учеников и помочь учителям лучше оживить класс.

Программное обеспечение для оценки заданий: например, Gradescope и Albert.io, которые помогают учителям создавать задания онлайн, отмечать их и предоставлять простую обратную связь ученикам.

Программное обеспечение Into School является частью рынка K-12 EdTech Expense, который включает в себя общие расходы образовательных учреждений, правительств и частных организаций по всему миру на технологические решения, предназначенные для учащихся и преподавателей K-12. Рынок, объем которого в 2023 году, по прогнозам Market.US, составит 18,5 млрд долларов, включает в себя аппаратное обеспечение (компьютеры и интерактивные доски), программное обеспечение (системы управления обучением и образовательные приложения) и услуги. Этот рынок меньше рынка индивидуальных репетиторских услуг, который, как ожидается, будет расти с темпом CAGR 25,2% и достигнет $132,4 млрд к 2032 году.

Классы школ K12 в США высоко информатизированы, программное обеспечение для входа в школу - это хорошо развитый рынок с рядом успешных стартапов, а смарт-устройства постепенно внедряются в американские классы с 2010 года. Американские ученики начальной и средней школы имеют в классе iPad или ноутбук, а кампус полностью покрыт WiFi. Учителя используют специализированные образовательные сайты, такие как Coggle, Compass Learning и kahoot, для проведения интерактивных занятий и викторин в классе.

По сравнению с рынком ToC, на рынке школьного программного обеспечения плательщиками в основном являются школы и образовательные учреждения, итерация продукта происходит медленно, в дополнение к эффекту продукта, но также учитывается стоимость замены, взаимосвязь между интересами системы образования, очень тест на способность команды к продажам, можно сказать, что "канал, чтобы получить мир".

Среди компаний, продающих программное обеспечение для школ, по-прежнему доминируют известные поставщики: американский поставщик программного обеспечения для управления школами Frontline Education, основанный в 1998 году, специализируется на управленческом и кадровом программном обеспечении для школьных округов K-12 и обслуживает 12 000 образовательных учреждений. Возможности для развивающихся компаний заключаются в значительных инновациях в области эффективности продуктов. clever - американская платформа цифрового обучения K12, основанная в 2013 году и используемая более чем 60% школами K12 США в 2021 году, включая 95 из 100 крупнейших школьных округов. clever охватывает большое количество учащихся и разрабатывает аналитические данные для отслеживания успеваемости учащихся и создания аналитических отчетов, которые учителя и преподаватели могут использовать для повышения успеваемости. Clever работает с большим количеством учеников и разрабатывает аналитические данные, позволяющие отслеживать успеваемость учащихся и создавать аналитические отчеты, которые дают учителям и администраторам школьных округов четкое представление о том, как ученики усваивают учебную программу.

Начальные и средние школы в Соединенных Штатах делятся на государственные и частные. Государственные школы финансируются и контролируются правительством; около 90 % американских школьников посещают государственные школы, а местные школьные советы отвечают за использование образовательных фондов. Частные школы, напротив, практически не регулируются государством, а ассоциации родителей и учителей оказывают определенное влияние на разработку и реализацию школьной политики и определяют, на что расходуются средства. В сравнении с государственными школами, в частных школах больше закупок программного обеспечения по принципу "снизу вверх", больше инициативы учителей и больше бюджеты.

Существует два пути продажи образовательных программ, которыеОдин из них - это работа непосредственно с высшими звеньями системы образования, а другой - через ПЛГ учителей, где учителя выдвигают свои потребности для закупок школами.Согласно отзывам пользователей Reddit, первый подход требует создания команды продавцов, участия в выставках и образовательных семинарах, передачи учебной программы в пилотные школы для опробования и т. д. Такой подход может стоить больших маркетинговых средств, вплоть до сотен тысяч долларов за одну кампанию. Практики отмечают, что почти четверть бюджета образовательного продукта уходит на раздачу образцов и отправку самолетов на встречи с людьми. Этот процесс длительный, поэтому большинство продуктов системы образования существует несколько лет. Второй подход, предполагающий создание ПЛГ учителей, также имеет возможности на американском рынке, особенно в частных школах, которые лучше финансируются и проявляют больше инициативы со стороны учителей, а ПЛГ часто выбирают технологические стартапы.

По словам ведущего специалиста по техническому обеспечению K-12 с Reddit, процесс покупки программного обеспечения в школе происходит примерно так:- Учителя запрашивают и требуют программное обеспечение- Проверяют бюджет, чтобы убедиться, что это осуществимо. - Если он не превышает "X$" (обычно $5000), то программное обеспечение приобретается. - Если сумма превышает 5000 долларов, то есть два варианта: 1) Если компания есть в списке закупок штата (похожем на список одобренных поставщиков), то смело заказывайте. 2) Если компании нет в списке, то необходимо провести публичные торги, которые могут быть успешными, а могут и не быть. Руководитель отдела технического программного обеспечения заявил, что он не ведет активной работы с поставщиками и что ему трудно привозить новые продукты, если они не запрашиваются учителем.

Реализация мгновенной обратной связи между преподавателем и студентом с помощью LLM

Мгновенное общение особенно важно в американской системе образования. В США ученики получают большое количество заданий в виде эссе, которые часто бывают нестандартными, а темп каждого занятия очень индивидуален. В результате весь процесс задания домашнего задания, его корректировки и обратной связи может быть очень утомительным для учителей. Основатель Class Companion Эвери Пан обнаружил, что, помогая учителям Deerfield High School, лучшей американской средней школы, известной как "задний двор виноградников", и своей семье, которая была учителем английского языка, он понял, что ученикам средней и старшей школы есть чему поучиться друг у друга. Эвери Пан, основатель Class Companion, обнаружил, что сочинения учеников средней и старшей школы не исправляются своевременно, и ученики получают обратную связь только через неделю или даже никогда, что сказывается на результатах их обучения. Учителя борются с этой проблемой, но не спешат ее решать.

Многие школьные программы пытаются решить проблему мгновенной обратной связи и общения между учителями и учениками.

Одна из знаковых компаний - Kahoot!, основанная в 2012 году онлайн-викторина, позволяющая учителям создавать игры-викторины и проверять знания учеников с помощью Kahoot! В 2021 году благодаря эпидемии онлайн-активности Kahoot! успешно вышла на биржу, достигнув рыночной капитализации в 8 миллиардов долларов. Согласно годовому отчету за 2022 год, 97% компаний из списка Fortune 500, более 8 миллионов учителей по всему миру и сотни миллионов студентов и частных лиц используют Kahoot! Whiteboard.fi оснащает каждого ученика цифровой доской, на которой они могут писать, делать пометки и добавлять математические уравнения, а учителя отслеживают прогресс учеников в режиме реального времени. albert.io ориентирован на студентов Albert.io предоставляет студентам индивидуальные упражнения и мгновенную обратную связь после выполнения вопросов на albert.io (в основном вопросов с фиксированными ответами, таких как математика и естественные науки), чтобы помочь им понять и исправить свои ошибки, а преподавателям - инструменты для учебных ресурсов, планирования уроков, управления студентами и т. д. Gradescope упрощает процесс исправления и оценивания заданий, используя искусственный интеллект (ИИ). Процесс заключается в том, что студенты пишут свои задания от руки, загружают их в электронном виде в Gradescope, а преподаватели их корректируют. По сравнению с прямой обратной связью в LLM, когда студенты отправляют задания преподавателю, а он затем дает обратную связь, этот процесс более трудоемкий, он связан с разрывом во времени, и трение при общении все еще выше.

Появление LLM дает возможность раскрыть более персонализированные, непосредственные и интерактивные образовательные сценарии. Продукты LLM, предназначенные для преподавателей и учебных аудиторий, можно разделить на предварительное обучение, преподавание и последующее обучение. Предварительное обучение используется для создания курсов и предложений по обучению; классная комната облегчает взаимодействие и помогает преподавателям в режиме реального времени контролировать состояние обучения студентов; а пост-обучение помогает корректировать домашние задания, оценивать и давать обратную связь студентам.

Обзор американского рынка программного обеспечения для записи в школу

Class Companion - это система управления домашними заданиями после уроков, разработанная для учителей K12 и ориентированная на выполнение письменных заданий по предметам средней и старшей школы. Учителя могут использовать Class Companion для создания и назначения заданий, ученики получают мгновенную обратную связь и оценку от LLM по завершении работы, а учителя могут видеть результаты анализа заданий на своей стороне, причем мгновенная обратная связь и оценка являются одним из модулей, использующих возможности LLM. Компания была основана в декабре 2022 года, запустила продукт в марте 2023 года и в настоящее время используется более чем в 10 000 американских школ. Компания была основана в 2022 году и выпустила продукт в марте 2023 года.

Мгновенная обратная связь лежит в основе Class Companion, который Эйвери сравнивает с появлением калькулятора в математическом классе. Class Companion - это "Копилот" учителя, сочетающий в себе возможности помощника, программы оценки, репетитора или помощника в выполнении домашних заданий с возможностью интегрировать обучение до, во время и после курса, чтобы обеспечить последовательное обучение.

предложения

Class Companion поддерживает курсы AP, IB, Common Care и другие основные курсы средней и старшей школы в США, где основным типом заданий являются письменные задания.

Class Companion создает полный поток заданий. Преподаватели могут использовать его для создания классов, приглашения учеников и создания заданий.

Для создания заданий можно использовать искусственный интеллект, а в комплекте с классом идет библиотека тем заданий, которые можно изменять.

С помощью генерации ИИ учитель может постоянно подсказывать ИИ и пересматривать задание.

После определения темы задания можно задать более подробные настройки, в том числе указать, к какому разделу курса оно относится, правила выставления отзывов и оценок AI.

Учителям нравится возможность настраивать обратную связь с помощью подсказок, что позволяет адаптировать обучение к классу и отдельным ученикам.

После того как ученик выполнил задание, Class compaion показывает учителю историю взаимодействия ученика с ИИ, а также аналитический отчет о результатах, чтобы помочь учителю понять ученика. Ученики также могут оспорить критические замечания, высказанные ИИ, и обратиться к учителю.

Проанализировав интервью с учителями, опубликованные официальным изданием Class Companion, можно сделать вывод, что, по мнению учителей, основной ценностью Class Companion является возможность предоставления ученикам мгновенной обратной связи, что снижает их нагрузку на исправления. Пользователи также считают эффективность продукта LLM более точной и справедливой. Например, учитель обществознания из Калифорнии отметил, что никогда не корректировал задания после уроков из-за нехватки времени, но использование Class Companion компенсировало этот недостаток, и продукт был хорошо принят учениками, которые стали внимательнее читать вопросы и делать несколько попыток после получения обратной связи. "После использования этого продукта в течение некоторого времени общее качество письменных работ студентов улучшилось.

Что касается данных о пользователях, то официально заявлено, что 10 000 с лишним учителей средних школ в США уже используют Class Companion. Однако, по данным simmilarweb, по состоянию на май 2024 года количество ежемесячных посещений составляло около 100 000, а в июне значительно снизилось из-за летних каникул. С точки зрения распределения трафика львиную долю рынка занимают США.

Команда и финансирование

Члены команды имеют много опыта в сфере образования, серийные предприниматели, LLM по разработке продуктов, окончили Гарвард, MIT и другие университеты. В настоящее время в Linkedin зарегистрировано 9 человек.

В октябре 2023 года компания Index Ventures провела посевной раунд в размере 4 миллионов долларов в классе companion, за ней последовали OpenAI Startup Fund, Андрей Карпати и Терренс Рохан и другие.

исследование рынка

Class companion в настоящее время использует подход PLG для продвижения продукта, поэтому самое важное на данном этапе - понять потребности учителей и заставить их почувствовать ценность продукта. class companion предлагает продукт учителям бесплатно и создал сообщество учителей на Facebook.

Если говорить о головных компаниях, производящих программное обеспечение для управления обучением, то годовой доход Instructure, материнской компании Canvas, в 2023 году составит 530 миллионов долларов, а ее бизнес в основном сосредоточен в Северной Америке, занимая рынок 36% в североамериканских высших учебных заведениях. В глобальном масштабе доля Instructure на рынке систем управления обучением составляет 3,41%. Можно прогнозировать, что объем рынка программного обеспечения для управления обучением для высшего образования в Северной Америке составит около $1,5 млрд, а глобальный объем рынка - около $15,5 млрд.

Целевой рынок Class Companion - это прежде всего школы K-12 в Соединенных Штатах. По данным Национального центра статистики образования, число учащихся школ K-12 примерно в 2,5 раза превышает число студентов колледжей, а в 2021 году в США будет около 130 000 школ K-12, в которых будут учиться более 50 миллионов учащихся K-12. Большинство продуктов для школ взимают плату за продажу мест для учеников. Например, Google Classroom делится на бесплатную версию и ценовые уровни $3/$4/$5 за одного ученика. Так как на рынке нет продукта LLM, аналогичного Class companion, учитывая повышенную стоимость LLM, относящуюся к самому высокому уровню $5 за ученика в Google Classroom, есть шанс, что потенциальный размер рынка Class campanion в США может достичь 5,000w*5*12=$3 млрд. *12=$3 млрд.

потенциальный конкурент

Сегмент рынка Class Companion находится на начальном этапе своего развития и сталкивается с потенциальной конкуренцией со стороны двух основных источников:

- Традиционные платформы для оценки домашних заданий, учитывающие обратную связь с ЛЛМ: Khanmigo от Khan Academy, а также Albert.io, Quizlet, Gradescope и другие, упомянутые выше. У этих продуктов большая база пользователей и школьных ресурсов, и их можно продавать на конкурентной основе как часть портфеля продуктов.

- Chegg и другие продукты для студентов k12 разрабатывают продукты для преподавателей LLM:

Компания Chegg разрабатывает продукты в основном для студентов, и ее основным бизнесом является Chegg Services, сервис онлайн-обучения, включающий в себя Chegg Study, сообщество для выполнения домашних заданий, Chegg Writing, инструмент для грамматики письма, и Chegg Math, инструмент для решения математических задач. Среди них Chegg Study - это решение домашних заданий, что является основным источником прибыли.

Текущий продукт Chegg для LLM - Cheggmate, который подбирает индивидуальные планы занятий для студентов. Например, CheggMate просматривает результаты тестов, загруженных студентами, анализирует сильные стороны и связывает пользователей с возможностями трудоустройства. chegg располагает обширными учебными и исследовательскими ресурсами и информацией о пользователях и будет весьма конкурентоспособным, если также разработает набор инструментов для преподавателей, чтобы включить LLM в программу обучения Chegg.

Переменные будущего поколения ИИ и их последствия

Применение GenAI в образовании все еще находится на ранней стадии, и некоторые прогнозируемые переменные повышают наши ожидания относительно будущего развития AI+Education:

1. Мультимодальные архитектуры, такие как GPT-4o, открывают новые сценарии

Новая мультимодальная архитектура GPT-4o обеспечивает модели визуальные, слуховые и речевые возможности, значительно сокращая время ожидания. Это позволяет раскрыть больше сценариев применения в образовании.

Например, распознавая мимику и язык тела студентов, ИИ-репетитор может лучше понять их эмоциональное состояние и скорректировать подход к содержанию обучения. Что касается взаимодействия в режиме реального времени, то он также может оптимизировать вопросы и ответы в режиме реального времени, практику речи и мгновенную обратную связь. Кроме того, он может разблокировать такие предметы, как живопись и дизайн, изучение музыки и другие предметы, требующие визуальных и слуховых ощущений, чтобы обеспечить обратную связь и руководство.

2. o1 Разблокировка мышления, математических навыков

o1 показал лучшие результаты в области математики и рассуждений. Как утверждает профессор математики Теренс Тао, o1-preview смог достичь среднего уровня выпускников.

В будущем, с дальнейшим развитием o1, появится возможность помочь студентам с логикой рассуждений при ответе на сложные вопросы, а также получить доступ к более специализированным областям, таким как инженерия, медицина и так далее. В то же время o1 может служить помощником для преподавателей и академических исследований, повышая эффективность системы образования.