Trea объединяется с Obsidian и становится инструментом для письма: локальная база знаний превращается в помощника по написанию текстов с искусственным интеллектом

Это перепечатка приписываемой статьи, основанной на предыдущей записи: theСоздайте универсальную платформу для написания текстов с помощью Trae, интеллектуального инструмента программированияСледующий эпизод будет посвящен тому, как использовать Trae Empowering Local Knowledge Bases, два дня сдерживавшийся из-за сбоя на сервере, случайно прочитал эту статью о заимствованных цветах, как сестру оригинальной статьи, размещенной на этом сайте.

Недавно автору стало известно, что Obsidian Browser Cut & Hide PluginОн мощный, поэтому я начал пробовать использовать Obsidian, надеясь создать локальную базу знаний, отвечающую моим личным потребностям и включающую в себя интеллектуальные возможности ИИ. Во время пробной версии я также установил несколько AI-плагинов для Obsidian, но фактический опыт оказался неудовлетворительным. Процесс настройки плагина громоздкий и сложный, и даже если я обращаюсь к документации, иногда решить проблему бывает трудно, и мне даже приходится искать отзывы других пользователей на платформах сообществ, таких как GitHub, чтобы найти решение.

Основная функция этих плагинов - создание AI-помощников в Obsidian, которые помогают пользователям извлекать содержимое заметок и генерировать новое содержимое на основе существующих заметок. Это заставляет меня задуматься о том, можно ли использовать такие ИИ IDE, как Trae, для решения подобных задач. В конце концов, одной из основных функций IDE с искусственным интеллектом является поиск информации и генерация контента, например поиск кода, ответы на вопросы по коду и генерация нового кода.

После некоторых исследований я обнаружил, что использование AI IDE (например, TRAE) в сочетании с Obsidian работает на удивление хорошо, и опыт очень плавный. Это решение имеет следующие три основных преимущества:

Топ-3 преимуществ ИИ IDE, позволяющих Obsidian

• Нечеткий поиск, попрощайтесь с зависимостью от ключевых слов: С помощью AI IDE пользователи могут извлекать библиотеку заметок, используя более естественный, нечеткий язык, и больше не ограничиваются точным подбором ключевых слов.
• Многомерные исследования и интеграция знаний: ИИ IDE может интегрировать информацию из нескольких программ для ведения заметок, чтобы предоставить пользователям более полную поддержку и советы по проведению исследований, облегчая интеграцию знаний.
• Интеллектуальное создание и эффективное редактирование: AI IDE помогает пользователям генерировать и изменять содержание заметок, например, быстро создавать новые файлы заметок или исправлять и дорабатывать существующие копии заметок.

Чтобы большинству читателей было проще разобраться и начать работу, в этом руководстве в качестве примера мы возьмем Trae, которая по умолчанию имеет китайский интерфейс и является бесплатной. На самом деле, представленные на рынке AI IDE очень похожи по логике работы и функциональности, даже если читатели используют Курсор возможно Виндсерфинг и других AI IDE, легко поймут содержание этой статьи, и даже расположение ярлыков и кнопок во многом совпадает.

Что такое обсидиан?

Для читателей, которые не использовали Obsidian или не знакомы с ним, здесь представлено краткое введение в Obsidian.

Obsidian - это мощное программное обеспечение для ведения локальных заметок, ориентированное на управление знаниями, поддерживающее формат Markdown, двунаправленное связывание и локальное хранение, и призванное помочь пользователям создать свою персональную систему знаний.

Прежде всего, Obsidian отлично поддерживает Markdown, легкий язык разметки с простым в освоении и мощным синтаксисом. Пользователи могут легко создавать форматированный текст, используя синтаксис Markdown. Если вы не знакомы с синтаксисом Markdown, вы можете обратиться к документации, приведенной в конце этой статьи.

Во-вторых, уникальная функция двунаправленного связывания в Obsidian позволяет пользователям создавать ассоциации между различными заметками, формируя динамическую сеть знаний. Например, при переходе от одной заметки к другой, связанной с ней, двусторонняя связь автоматически отображает обратные ссылки, что позволяет пользователям легко проследить источники знаний и взаимосвязи. Эта функция особенно подходит для организации сложных идей и создания структурированной системы знаний.

Наконец, заметки Obsidian хранятся полностью локально в виде файлов в формате Markdown. Пользователи могут открывать и переносить заметки в любое время, используя любой редактор с поддержкой Markdown, что обеспечивает полную автономность и контроль над данными. Это также является основой нашей способности использовать такие AI IDE, как Cursor, для организации и создания заметок Obsidian.

Подготовка: Откройте папку Obsidian с помощью Trae

Все файлы в Obsidian хранятся в папке, указанной пользователем локально. Пользователи могут найти расположение папки заметок Obsidian, нажав "Управление репозиториями" по названию репозитория на левой боковой панели Obsidian, а затем нажав на иконку с тремя точками на всплывающей странице и выбрав "Показать папки репозитория".

Затем запустите программу Trae, которую вы уже скачали и установили. После завершения начальной настройки в соответствии с указаниями программы выберите "Открыть папку". В диалоговом окне выбора файлов выберите папку Obsidian notes, которую вы только что нашли, после чего вы сможете загрузить библиотеку Obsidian notes в Trae.

Быстрое извлечение заметок Obsidian с помощью Trae

Хотя Obsidian сам по себе поддерживает различные способы организации и поиска заметок, такие как теги, обратные ссылки, поиск по ключевым словам и т. д., его функция поиска все еще в основном основана на точном совпадении ключевых слов. Когда библиотека заметок велика, пользователям трудно запомнить все соответствующие ключевые слова, и подсознательно они склонны думать о проблеме, которую нужно решить, а не о конкретных ключевых словах.

Это одна из причин, по которой многие пользователи отказываются от Obsidian, когда их банки заметок разрастаются: управление знаниями отнимает много времени и сил, но без эффективной организации трудно быстро найти нужные заметки.

Сильной стороной ИИ является понимание и обработка неоднозначной информации и вопросов. Например, если пользователь хочет найти информацию об исследованиях Apple по дистилляции модели в папке "Clippings" библиотеки Notes, он может просто ввести "#" в поле ввода Chat в правой части Trae, затем выбрать папку "Clippings" и задать вопрос "Apple о дистилляции модели". папку "Clippings" и задать вопрос "Apple on model distillation".

Как видно из результатов поиска, Trae не только знакомит с аннотацией статьи, но и дает ссылку на оригинальный файл с заметками, который пользователь может открыть прямым щелчком мыши, и даже извлекает URL-адрес статьи для дальнейшего доступа.

Глубокое исследование с участием Трэя и Обсидиана

При проведении исследований нам часто приходится сравнивать и анализировать несколько различных файлов с заметками или интегрировать и сопоставлять информацию из нескольких файлов с заметками. В этом случае мы можем использовать метод, аналогичный приведенному выше поиску, чтобы обратиться к указанному файлу или папке с заметками и провести несколько раундов диалога с ИИ, чтобы помочь в нашей исследовательской работе.

Например, если вы хотите понять две статьи о Deepseek Какие общие понятия и информация упоминаются в этих документах, на которые можно ссылаться отдельно, используя "#" при задании вопроса в поле ввода чата.

Как видно из полученных результатов, Trae сравнивает содержимое двух документов и дает очень подробное сравнение.

Если у пользователей возникают новые идеи или вопросы по поводу резюме, они могут напрямую обсудить их с ИИ. Например, здесь автор Deepseek R1 Трэю задали вопрос о стоимости обучения большой модели в 6 миллионов долларов, и Трэй нашел информацию в Интернете для справки.

Читатели могут найти еще больше подобных применений, например, для своих нужд и сценариев:

• Помощь в обучении и пересмотре: Создавайте викторины, флэш-карты или конспекты на основе содержания заметок пользователя для закрепления знаний.
• Структурированный анализ данных: Если заметки пользователя содержат структурированные данные, такие как таблицы, журналы и т. д., ИИ может помочь пользователю проанализировать и понять эти данные.

Создание и изменение заметок Obsidian с Трэем

Описав выше применение AI IDE для поиска и вспомогательного исследования, давайте рассмотрим, как AI IDE можно использовать для создания и редактирования заметок Obsidian.

Первое - это создание заметок. Во время диалога с ИИ иногда генерируется очень ценный контент, который мы хотим сохранить в виде новых заметок. В этот момент Trae можно переключить в режим строителя. В этом режиме Trae может манипулировать файлами пользователя, например изменять и создавать новые файлы.

Например, если вы хотите, чтобы Trae извлек указанную ключевую информацию и создал новую заметку на основе документа с закладкой, вы можете подать команду в поле ввода режима Builder и сослаться на документ с помощью "#".

Как видно из демонстрации, Trae уже создал новый файл заметки в папке Notes. Пользователю остается только просмотреть содержимое заметки, подтвердить его правильность и нажать кнопку "Принять", чтобы завершить новую операцию.

Как мы все знаем, система тегов и обратных ссылок - это суть Obsidian. Поэтому после создания новой заметки мы можем попросить Trae добавить к ней соответствующие теги и обратные ссылки, чтобы облегчить последующий поиск и ассоциацию знаний.

Выше показано, как Trae может напрямую создать целый документ. А что, если пользователь хочет лишь частично отредактировать существующую заметку?

На самом деле, AI IDE также поддерживает локальное редактирование. В открытом файле заметки выделите содержимое, которое нужно отредактировать, и выберите кнопку "Редактировать" (обычно изображенную значком пера) на наведенной панели инструментов.

Затем в появившемся окне редактирования введите команду изменения для выделенного текста, например "Расширьте этот текст, чтобы сделать его более описательным, но не меняйте основное содержание".

Trae предоставит быстрый обзор измененного содержимого и сравнение до и после модификации. Если пользователь считает, что измененный контент соответствует требованиям, он может нажать кнопку "Принять", и измененный контент будет занесен в заметку.

Помимо создания новых заметок и их локальной модификации, основанной на возможностях редактирования и изменения в AI IDE, пользователи могут открыть для себя дополнительные сценарии использования, такие как категоризация и тегирование нескольких заметок, предложение корреляционных связей между заметками или даже создание оглавления или индекса для всей библиотеки заметок.

В целом, объединив Obsidian с инструментами программирования ИИ, мы сможем создать мощную базу знаний ИИ. Если читатели нашли более интересные практические применения, основанные на их собственной отрасли или рабочем процессе, пожалуйста, не стесняйтесь поделиться ими в разделе комментариев.

Появление моделей искусственного интеллекта позволило оживить свободное программное обеспечение, такое как Obsidian, за счет модульности и упрощения решений, которые в противном случае потребовали бы сложной разработки. Такие проблемы, как "высокая стоимость обучения" и "сложное управление", которые раньше считались недостатками, с помощью ИИ даже превратились в такие преимущества, как "персонализация" и "интеллектуальная помощь". Интеллектуальная помощь" и другие преимущества. Эта тенденция не ограничивается программным обеспечением для ведения заметок, а меняет всю экосистему программного обеспечения.