AI Functions: (API) сервис для преобразования входного контента в структурированные выходные данные.

Общее введение

Weco AI Functions - это мощная платформа, предназначенная для быстрого создания и развертывания функций искусственного интеллекта. Просто описывая задачи, пользователи могут генерировать структурированные выходные шаблоны с A/B-тестированием и мониторингом наблюдений. Платформа поддерживает прототипирование без кода, что облегчает работу нетехническим пользователям. Weco AI Functions предлагает различные варианты развертывания, включая интеграцию с Python, RESTful API и плагины для Google Sheets, для удовлетворения потребностей различных пользователей.

Похожие ссылки:Методы вывода структурированных данных большой модели: избранный список ресурсов LLM JSON

Список функций

• Структурированный вывод: Поддерживаются сильно типизированные выходные данные, обеспечивающие соответствие структур данных определенным схемам и упрощающие интеграцию с программными системами.
• A/B-тестирование: Сравнивайте различные модели, сигналы и дополнения, чтобы легко отладить и оптимизировать стоимость/латентность.
• Наблюдательный мониторинг: Мониторинг производительности, отслеживание использования и отладка с помощью подробных журналов и статистики.
• Прототипирование без кодаПрототипирование с помощью естественного языка и предоставление ИИ возможности принимать технические решения для быстрого создания прототипов функций ИИ без использования кода.
• Поиск данных в режиме реального времени: Включите LLM для поиска данных в реальном времени, чтобы повысить точность выполнения задач.
• функция вывода: Включите цепочку рассуждений одним щелчком мыши, чтобы повысить точность и прозрачность сложных задач.

Использование помощи

Установка и использование

Платформа Weco AI Functions не требует сложного процесса установки, пользователям достаточно посетить официальный сайт и зарегистрировать аккаунт, чтобы начать ее использовать. Ниже приведены подробные шаги для начала работы:

1. Опишите задачу: Предоставляйте четкие и краткие описания задач на платформе с указанием необходимых входов и ожидаемых выходов.
2. Просмотр и настройка режимов вывода: Платформа автоматически генерирует выходную схему, которую пользователь должен тщательно проанализировать и убедиться, что она соответствует ожиданиям. При желании схему можно редактировать непосредственно в веб-интерфейсе, добавляя, удаляя или изменяя поля.
3. функция тестирования: Важно протестировать функциональность перед ее развертыванием. Пользователи могут вводить собственные тестовые данные или тестировать с помощью синтетических входных примеров, предоставляемых платформой. A/B-тестирование с различными конфигурациями (например, подсказки и выбор модели) обеспечивает оптимальную производительность при минимальных затратах.
4. Развертывание и использование функциональности: После того как тесты пройдены, функциональность можно развернуть. Платформа предлагает различные варианты развертывания:
   • Интеграция с Python: Используйте клиент Weco AI Python для развертывания функциональности с помощью одной строки кода, подходящей для интеграции в приложения или сценарии на Python.
   • RESTful APIФункциональность вызывается через конечные точки RESTful API для любого языка программирования или платформы, способной выполнять HTTP-запросы.
   • Плагин для Google Sheets: Используйте плагин AI Function Builder в Google Sheets, чтобы применять функции непосредственно в электронной таблице для нетехнических пользователей или для быстрой обработки данных.

Основные функции

1. Структурированный вывод: При описании задачи платформа автоматически генерирует схему вывода, которую пользователь может настроить по своему усмотрению. Схема вывода определяет все поля вывода и их типы данных, гарантируя, что структура данных соответствует ожиданиям.
2. A/B-тестирование: При тестировании функций пользователи могут выбирать различные модели, подсказки и дополнения, чтобы сравнить и найти оптимальную конфигурацию. Платформа предоставляет подробные журналы и статистику, чтобы помочь пользователям легко отладить и оптимизировать стоимость/замедление.
3. Наблюдательный мониторинг: После развертывания функции пользователи могут использовать платформу для мониторинга производительности, отслеживания использования и отладки. Платформа предоставляет подробные журналы и статистику, чтобы помочь пользователям следить за работой функции.
4. Прототипирование без кода: Пользователи могут описывать задачи на естественном языке, а платформа будет автоматически генерировать функциональные прототипы. Без написания кода пользователи могут быстро реализовать функциональное прототипирование ИИ.
5. Поиск данных в режиме реального времени: Включить LLM для поиска данных в реальном времени, чтобы повысить точность задания. Пользователям необходимо включить эту функцию только при описании задачи, чтобы обеспечить поиск данных в реальном времени.
6. функция вывода: Включите функцию "Цепные рассуждения" одним щелчком мыши, чтобы повысить точность и прозрачность сложных задач. Пользователи могут включить цепочку рассуждений, просто включив эту функцию при описании задачи.