Чатбот с искусственным интеллектом: Vercel создает и внедряет интеллектуальные чатботы

Общее введение

AI Chatbot - это проект с открытым исходным кодом, разработанный компанией Vercel для того, чтобы помочь разработчикам быстро создавать и внедрять интеллектуальные чат-боты. Проект основан на фреймворке Next.js и интегрируется с различными поставщиками моделей искусственного интеллекта, такими как OpenAI, Anthropic и Cohere. Используя AI SDK от Vercel, разработчики могут легко генерировать текст, структурированные объекты и вызовы инструментов. Проект также поддерживает персистентность данных, хранение файлов и безопасную аутентификацию, предоставляя комплексное решение для создания эффективных, масштабируемых приложений чатботов.

Список функций

• Маршрутизация приложений Next.js: Обеспечивает расширенные возможности маршрутизации для беспрепятственной навигации и высокой производительности.
• Компоненты React Server: Поддержка рендеринга на стороне сервера и серверных операций для повышения производительности.
• AI SDK: Унифицированный API для генерации текста, структурированных объектов и вызовов инструментов.
• Поддержка нескольких моделейOpenAI GPT-4 поддерживается по умолчанию и может быть переключен на другие поставщики моделей.
• Персистентность данных: Используйте Vercel Postgres для сохранения журналов чата и пользовательских данных.
• Хранение файловЭффективное хранение файлов с помощью Vercel Blob.
• сертификация безопасности: Интегрируется с NextAuth.js для обеспечения простого и безопасного механизма аутентификации.
• Стайлинг: Обеспечивает гибкую стилизацию компонентов с помощью Tailwind CSS и Radix UI.

Использование помощи

Процесс установки

1. Установка Vercel CLI: Запуск в терминале npm i -g vercel Установите инструмент командной строки Vercel.
2. Связывание локальных экземпляров: Использование vercel link Свяжите локальный экземпляр с учетными записями Vercel и GitHub, создайте .vercel Каталог.
3. Загрузить переменные окружения: Беги vercel env pull Загрузите переменные окружения.
4. Установка зависимостей: Использование pnpm install Установите зависимости проекта.
5. локальная операция: Беги pnpm dev Запустите локальный сервер разработки и получите доступ к localhost:3000 Посмотреть приложение.

Функциональное управление

• Создать текст: Вызывая API AI SDK, вы можете генерировать разнообразный текстовый контент. Пример кода приведен ниже:

  import { generateText } from 'ai-sdk';
const response = await generateText('你的提示');
console.log(response);

• Персистентность данных: Используйте Vercel Postgres для сохранения журналов чата и обеспечения сохранности и безопасности данных. Пример кода показан ниже:

  import { saveChat } from 'vercel-postgres';
await saveChat(userId, chatData);

• Хранение файлов: Реализация хранения файлов через Vercel Blob, поддержка эффективной загрузки и выгрузки файлов. Пример кода выглядит следующим образом:

  import { uploadFile } from 'vercel-blob';
const fileUrl = await uploadFile(file);
console.log(fileUrl);

• аутентификация пользователя: Интегрируйте NextAuth.js для реализации аутентификации пользователей и обеспечения безопасности приложения. Пример кода выглядит следующим образом:

  import { getSession } from 'next-auth/client';
const session = await getSession();
console.log(session);

развертывания

1. Развертывание одним щелчком мыши: Нажмите кнопку "One Click Deploy" на платформе Vercel, чтобы быстро развернуть ваше приложение на Vercel.
2. Конфигурация переменной окружения: Настройте переменные окружения на панели управления Vercel, чтобы убедиться, что приложение работает правильно.
3. непрерывная интеграция: При каждом обновлении репозитория GitHub Vercel автоматически собирает и развертывает последнюю версию приложения.

Выполнив эти шаги, разработчики смогут быстро приступить к работе с AI Chatbot, чтобы создавать и внедрять свои собственные интеллектуальные приложения-чатботы.