Agentic Security: инструмент для сканирования уязвимостей LLM с открытым исходным кодом, который обеспечивает всестороннее тестирование и методы атаки.
Общее введение
Agentic Security - это инструмент сканирования уязвимостей LLM (Large Language Model) с открытым исходным кодом, предназначенный для предоставления разработчикам и специалистам по безопасности комплексного тестирования и атак. Инструмент поддерживает пользовательские наборы правил или атаки на основе агентов, способен интегрировать LLM API для стресс-тестирования и предлагает широкий спектр методов тестирования и атак.Agentic Security был изначально разработан как инструмент сканирования безопасности, помогающий выявлять и устранять потенциальные уязвимости, но не гарантирующий полной защиты от всех возможных угроз.

Список функций
- Наборы пользовательских правил: Поддержка определяемых пользователем правил сканирования безопасности в соответствии с требованиями.
- прокси-атака: Моделирование атак на основе агентов для проверки безопасности системы.
- Полный нечеткий тест: Выполните комплексный fuzz-тест против любого LLM для выявления потенциальных уязвимостей.
- Интеграция API LLM: Поддерживает интеграцию с различными API LLM для стресс-тестирования и оценки безопасности.
- Моделирование многоступенчатых атакПоддержка многоэтапного моделирования атак для проверки работоспособности системы в сложных сценариях атак.
- Импорт данных: Поддерживает импорт пользовательских наборов данных для тестирования.
Использование помощи
Процесс установки
- установщик: Установите пакет Agentic Security с помощью pip:
pip install agentic_security
- запустить приложение: После завершения установки Agentic Security можно запустить с помощью следующей команды:
python -m agentic_security
или
agentic_security --help
Функции Поток операций
- Инициализация Конфигурация: Конфигурационный файл должен быть инициализирован при первом использовании:
agentic_security init
В результате будет создан файл конфигурации по умолчаниюagesec.toml
Пользователь может изменять конфигурацию в соответствии с требованиями.
- сканирование: Используйте следующую команду для запуска сканирования системы безопасности:
agentic_security --port=PORT --host=HOST
среди нихPORT
ответить пениемHOST
Он может быть установлен в зависимости от реальной ситуации.
- Наборы пользовательских правил: Пользователи могут настраивать правила сканирования безопасности в файле конфигурации в следующем формате:
[general]
llmSpec = """
POST http://0.0.0.0:8718/v1/self-probe
Authorization: Bearer XXXXX
Content-Type: application/json
{
"prompt": "<<PROMPT>>"
}
"""
maxBudget = 1000000
max_th = 0.3
optimize = false
enableMultiStepAttack = false
- Импорт наборов данных: Пользователи могут поместить пользовательские наборы данных (CSV-файлы) в указанный каталог, который будет автоматически загружаться при запуске:
agentic_security.probe_data.data:load_local_csv
- Выполните проверку CIAgentic Security можно интегрировать в процесс CI/CD для автоматизации сканирования безопасности:
agentic_security ci-check
Подробные функции
- Наборы пользовательских правил: Пользователи могут настраивать правила сканирования безопасности в соответствии со своими конкретными потребностями и гибко реагировать на различные сценарии тестирования безопасности.
- прокси-атака: Проверка безопасности и стабильности системы перед лицом прокси-атак путем моделирования прокси-атак.
- Полный нечеткий тест: Проведение комплексного fuzz-тестирования для LLM с целью выявления потенциальных уязвимостей и обеспечения безопасности системы.
- Интеграция API LLM: Поддерживает интеграцию с различными API LLM для проведения стресс-тестирования и оценки безопасности, чтобы обеспечить стабильность системы при высокой нагрузке.
- Моделирование многоступенчатых атакПоддержка многоэтапного моделирования атак для проверки работоспособности системы при сложных сценариях атак и выявления потенциальных рисков безопасности.
- Импорт данных: Пользователи могут импортировать пользовательские наборы данных для тестирования и гибко реагировать на различные потребности в тестировании.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...