В последнее время часто встречаются термины Agentic AI, AI Agents и Agents. Честно говоря, даже будучи аналитиками данных и учеными, люди в отрасли в прошлом немного сопротивлялись этим тенденциям и "жужжащим" словам, связанным с ИИ.

Стремительное развитие технологического сектора иногда бывает настолько ошеломляющим, что человек начинает задумываться о том, стоит ли ему продолжать идти в ногу со временем.

Однако существует реальность, которую нельзя игнорировать: если практикующие специалисты не будут стараться понять эти концепции, они рискуют оказаться за бортом индустрии в течение нескольких лет. А это явно нежелательный вариант.

В результате эксперты отрасли решили глубже изучить эти концепции, которые оказались гораздо более интригующими, чем предполагалось вначале.

Цель этой статьи - объяснить сходства и различия между ИИ-интеллектами, автономными ИИ и интеллектами, а также изложить эти понятия в максимально сжатой и понятной форме. Если вы новичок в этой области, данная статья будет полезным учебником.

В ходе отраслевого обмена мнениями эксперты и коллеги обсудили термины "автономный ИИ", "ИИ-интеллект" и "интеллект". На первый взгляд, они имеют схожее значение, но на самом деле между ними есть принципиальные различия. Ниже приводится подробное объяснение понимания этих трех терминов.

Агенты

В самом широком смысле слова, разумное существо - это любой человек, который способен перцептивная среда кроме того, принимать меры с целью достижения конкретная цель Сущность, которая может быть программной, аппаратной или даже человеческой. Ключевым моментом интеллекта является его автономия ответить пением Ориентированный на достижение целиОни могут работать в самых разных условиях - от простых автоматизированных задач до сложных процессов принятия решений. Примечательно, что для работы интеллектов не обязательно нужны технологии искусственного интеллекта; они могут выполнять задачи, основанные на простых правилах или предопределенной логике. Понятие интеллекта является очень общим и охватывает все - от простейших автоматизированных устройств до сложных программных систем.

Например. Термостат - это типичный интеллектуальный прибор. Он чувствует температуру окружающей среды (чувствует окружающую среду) и включает или выключает систему отопления или охлаждения в соответствии с заданной температурой (предпринимает действия) для поддержания температуры в помещении на заданном уровне (достижение цели). Термостат не полагается на искусственный интеллект для выполнения этих функций; он просто следует заранее установленным правилам. Этот основанный на правилах интеллект по-прежнему играет важную роль во многих автоматизированных системах.

Агенты искусственного интеллекта

ИИ-интеллекты - это интеллекты, управляемые искусственным интеллектом. По сравнению с простыми системами, основанными на правилах, ИИ-интеллекты способны выполнять более сложные задачи, используя такие технологии ИИ, как машинное обучение, обработка естественного языка, представление знаний и рассуждения, для помощи в принятии решений. Основное преимущество искусственных интеллектов заключается в том, что они способность к обучению ответить пением адаптивный.

Что делает эти интеллекты более развитыми, так это то, что они способны сделать шаг назад от Обучение на основе данных(математика) родАдаптация к новой средеи в процессе постоянного использования Улучшение собственной производительностиЭто позволяет искусственному интеллекту решать более сложные и динамичные задачи, такие как понимание естественного языка и распознавание изображений. Это позволяет искусственному интеллекту решать более сложные и динамичные задачи, такие как понимание естественного языка, распознавание образов, прогнозирование и оптимизация решений.

Например. Виртуальные помощники Siri или Alexa - это типичные ИИ-интеллекты. Они используют обработку естественного языка для понимания голосовых команд пользователя, машинное обучение для оптимизации ответов и другие технологии ИИ для выполнения таких задач, как установка напоминаний или воспроизведение музыки. По мере развития технологий ИИ-интеллекты находят все большее применение в самых разных областях, таких как обслуживание клиентов, умные рекомендации и автоматическая торговля.

Многие из современных моделей ИИ (например, большие языковые модели, такие как GPT) могут выступать в роли интеллекта при интеграции в рабочий процесс, но сами модели не являются полностью автономными; для управления ими обычно требуются инструкции от внешних систем или пользователей.

В результате возникла концепция автономного ИИ, позволяющая добиться большей автономности и способности принимать решения.

Автономный ИИ (агентный ИИ)

Автономный ИИ, с другой стороны, выводит концепцию искусственного интеллекта на новый уровень, делая его более автономияподробнее гибкость ответить пением дальнозоркостьАвтономный ИИ. Автономный ИИ не только обладает способностью обучаться и адаптироваться к интеллекту ИИ, но и подчеркивает свою Автономное планирование, иСамостоятельное принятие решений ответить пением инициатива Способность

В отличие от обычных ИИ, которые пассивно ждут указаний, автономные ИИ способны выполнять Автономное планирование, иСамостоятельное принятие решенийи без вмешательства человека. Проявление инициативы. Целью автономного ИИ является создание интеллектуальных систем, которые могут думать, рассуждать и действовать как люди, чтобы выполнять более сложные задачи в более сложных средах.

Например. Если для управления умным домом используется автономная система искусственного интеллекта, она может не только автоматически регулировать температуру в помещении, но и проактивно заказывать товары повседневного спроса, если их нет в наличии, планировать обслуживание бытовой техники и оптимизировать энергопотребление - и все это без явных указаний пользователя. Такая возможность автономного управления значительно повышает уровень интеллектуальности и удобства пользования "умным домом".

Другой пример - автономный искусственный интеллект не просто бронирует рейс по запросу пользователя, он может проактивно отслеживать цены на авиабилеты, предупреждать пользователя о необходимости бронирования в оптимальное время и даже автоматически перебронировать рейс, когда появляется более выгодная цена, - и все это без каких-либо дополнительных действий со стороны пользователя. Такая проактивность и интеллектуальность экономит пользователям массу времени и сил.

Автономный ИИ демонстрирует огромный потенциал во многих областях, например:

• Автоматизированные операции и обслуживание: Автономный мониторинг состояния работы системы, автоматическая диагностика и решение проблем, а также оптимизация распределения ресурсов.
• Smart Pitch: Самостоятельный анализ рыночных данных, разработка инвестиционных стратегий и проведение торговых операций.
• Научная разведка: Самостоятельное составление экспериментальных протоколов и анализ экспериментальных данных для ускорения процесса научных открытий.
• Беспилотный: Автономно распознает окружающую среду, планирует траекторию движения и безопасно управляет автомобилем.

Кратко: Интеллектуальные ИИ - это инструменты, которые помогают человеку выполнять определенные задачи, в то время как автономные ИИ больше похожи на людей, принимающих решения, способных самостоятельно думать и действовать для решения сложных проблем.

Для специалистов по обработке данных (или начинающих специалистов по обработке данных) игнорирование тенденции развития автономного ИИ может означать отставание в будущем. Все больше организаций внедряют автономные системы ИИ, и понимание того, как работает автономный ИИ, даст специалистам значительное конкурентное преимущество. Понимание принципов и применения автономного ИИ поможет специалистам по работе с данными лучше реагировать на будущие технологические изменения и модернизацию отрасли.

А для новичков в области ИИ понимание автономного ИИ - это отличная возможность опередить события. Если вы узнаете об автономном ИИ сейчас, вы сможете стать участником будущих изменений в отрасли, а не пассивным наблюдателем. Получение знаний и навыков в области автономного ИИ как можно раньше заложит прочный фундамент для будущего карьерного роста.