AgentEvolver - система с открытым исходным кодом для эволюционирующих интеллектов от Ali Tongyi Lab

Что такое AgentEvolver?

AgentEvolver - это система эволюции интеллектуального тела с открытым исходным кодом от Alibaba Tongyi Lab. Она обеспечивает автономное обучение и эволюцию интеллекта с помощью трех механизмов: самоопроса, самонавигации и самоатрибуции. AgentEvolver использует сервис-ориентированную архитектуру, модульную среду песочницы, LLM и управление опытом, а также поддерживает бесшовную интеграцию нескольких внешних сред и API-интерфейсов инструментов. Его преимуществами являются эффективность обучения, экономичность и возможность непрерывной эволюции. По сравнению с традиционными методами обучения с подкреплением, AgentEvolver превосходит их по эффективности исследования, использованию образцов и скорости адаптации, снижая зависимость от искусственных наборов данных и затраты на стохастическое исследование.Код фреймворка AgentEvolver находится в открытом доступе, что обеспечивает разработчикам гибкую настройку и пространство для развития.

Особенности AgentEvolver

• Самостоятельный поиск: Интеллектуальные тела могут автономно исследовать окружающую среду, генерировать разнообразные задачи, уменьшать зависимость от ручных наборов данных и увеличивать разнообразие и автономность генерации задач.
• Самонавигация (Самонавигация): Обобщая и повторно используя межзадачный опыт, интеллигенция может более эффективно генерировать высококачественные траектории исследования, повышать эффективность исследования и избегать повторных исследований.
• Самоуничижение (Самоуничижение): Анализ причинного вклада промежуточных этапов в длинных траекториях для тонкого распределения вознаграждения, повышения эффективности выборки и оптимизации процесса обучения.
• Модульная архитектураПрименяя сервис-ориентированную архитектуру потока данных, она объединяет "песочницу" среды, LLM и управление опытом в модульные сервисы, поддерживает бесшовную интеграцию нескольких внешних сред и API-интерфейсов инструментов, а также облегчает настройку и вторичную разработку.
• Эффективное обучение и эволюция: Благодаря автономному обучению и эволюционным механизмам AgentEvolver превосходит традиционные методы по эффективности исследования, использованию образцов и скорости адаптации, а также способен постоянно улучшать возможности интеллектов.
• Открытый исходный код и масштабируемостьКод фреймворка находится в открытом доступе, что дает разработчикам возможность гибкой настройки и развития для будущих обновлений алгоритмов и расширения сценариев применения.

Основные преимущества AgentEvolver

• Автономный эволюционный потенциалБлагодаря трем механизмам самоопроса, самонавигации и самоприсвоения AgentEvolver способен автономно генерировать задачи, оптимизировать пути исследования и распределять вознаграждения на тонком уровне, обеспечивая самоэволюцию разумного тела и снижая зависимость от вмешательства человека.
• Эффективное обучение ЭффективностьAgentEvolver способен использовать данные более эффективно, чем традиционные методы обучения с подкреплением, повышая скорость и качество обучения и значительно увеличивая эффективность исследования и использования образцов.
• Значительная экономическая эффективность: Уменьшает высокую стоимость ручного создания наборов данных и стохастической разведки, снижает затраты на разработку и эксплуатацию за счет автономной генерации задач и повторного использования опыта, а также повышает общую экономичность.
• Гибкий архитектурный дизайнОна использует модульную архитектуру сервисов, поддерживает бесшовную интеграцию различных внешних сред и API-интерфейсов инструментов, обладает хорошей масштабируемостью и настраиваемостью, а также позволяет разработчикам осуществлять вторичную разработку и последующую модернизацию в соответствии со своими потребностями.

Какой официальный сайт у AgentEvolver?

• Репозиторий Github:: https://github.com/modelscope/AgentEvolver
• Технический документ arXiv:: https://arxiv.org/pdf/2511.10395

Для кого предназначен AgentEvolver

• Исследователи искусственного интеллектаОн может быть использован для изучения передовых технологий автономного обучения и эволюции интеллекта, а также для развития теории и практики ИИ.
• Инженеры и разработчики алгоритмовОн может использоваться для разработки и оптимизации интеллектуальных систем организма, адаптации разработок с использованием открытого исходного кода и повышения эффективности проектов.
• Корпоративная техническая команда: Его можно использовать для создания интеллектуальных средств автоматизации для повышения интеллектуальности внутренних процессов, таких как интеллектуальное обслуживание клиентов и автоматизированный офис.
• Университеты и исследовательские институты: Может быть использована для преподавания и научных исследований, чтобы помочь студентам и исследователям глубже понять механизмы автономной эволюции интеллекта.
• Индивидуальные разработчики, интересующиеся технологиями искусственного интеллекта: Фреймворки с открытым исходным кодом можно использовать для обучения, практики и изучения инновационных приложений технологии ИИ.
• Энтузиасты технологий и новаторыОн может использоваться для изучения будущего направления развития ИИ и вдохновлять на новые идеи и сценарии применения.