Лаборатория агентов: автоматизированный помощник исследователей по написанию кода и исследований

Общее введение

Agent Laboratory - это сквозной автономный исследовательский процесс, призванный помочь исследователям реализовать свои научные идеи. Система состоит из специальных агентов, управляемых крупномасштабными языковыми моделями, которые поддерживают весь исследовательский процесс - от обзора литературы и разработки планов до проведения экспериментов и написания обобщающих отчетов. Agent Laboratory призвана не заменить творчество исследователей, а скорее дополнить их работу, автоматизируя повторяющиеся и трудоемкие задачи, такие как кодирование. Скорее, она дополняет работу исследователей, автоматизируя повторяющиеся и трудоемкие задачи, такие как кодирование и документирование, чтобы они могли сосредоточиться на творчестве и критическом мышлении. Система адаптируется к различным вычислительным ресурсам и человеческим ресурсам, что позволяет ускорить научные открытия и оптимизировать производительность исследований.

Интеллектуальный исследовательский помощник на базе LLM: Agent Laboratory, который поможет вам в изучении литературы, написании кода и диссертации, автоматизирует повторяющуюся работу и позволит сосредоточиться на творчестве и критическом мышлении. Две основные возможности: Code Assistant, который поможет вам превратить ваши исследовательские идеи в реальный код, а также автоматически улучшить и оптимизировать код; Writing Assistant, который автоматически генерирует формат академической диссертации и интегрирует результаты экспериментов для создания профессионального отчета об исследовании. Writer's Assistant, который автоматически генерирует форматы академических работ, интегрирует результаты экспериментов и создает профессиональные исследовательские отчеты.

Список функций

• Обзор литературы: автоматический сбор и анализ соответствующей исследовательской литературы для создания отчета об обзоре.
• Экспериментальный план: на основе целей исследования автоматически генерируется экспериментальный план, обеспечивающий научный и строгий характер процесса исследования.
• Выполнение экспериментов: проведение экспериментов с помощью автоматизированных инструментов, сбор и анализ данных в режиме реального времени.
• Написание отчетов: автоматическое создание подробного отчета об исследовании, включая экспериментальные методы, результаты и выводы.
• Управление данными: автоматическая организация и хранение экспериментальных данных для последующего доступа и анализа.
• Анализ затрат и выгод: анализ затрат и времени на проведение экспериментов, помогающий оптимизировать использование исследовательских ресурсов.
• Пользовательский интерфейс: Простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс для удобства работы и управления исследователями.

Использование помощи

Agent Laboratory предлагает набор автоматизированных исследовательских инструментов, которые просты в использовании, и ниже приводится подробное руководство по их использованию.

Установка зависимостей

1. Перейдите в каталог проектов:cd AgentLaboratory
2. Установите необходимые зависимости Python:pip install -r requirements.txt

Конфигурационная среда

1. Настройте переменные окружения (если требуется) в соответствии с требованиями проекта, см. README.md Документация.
2. Запустите локальный сервер:python manage.py runserver

Использование основных функций

Обзор литературы

1. Выберите функцию "Обзор литературы" в пользовательском интерфейсе.
2. Введите тему исследования или ключевые слова, и система автоматически соберет соответствующую литературу и создаст отчет об обзоре.

Экспериментальная схема

1. Введите цели и параметры исследования на экране Design of Experiment.
2. Система генерирует подробный план эксперимента, включающий этапы эксперимента, необходимые материалы и ожидаемые результаты.

Экспериментальное выполнение

1. Загрузите данные, необходимые для эксперимента, и система автоматически выполнит его.
2. Данные собираются и анализируются в режиме реального времени во время эксперимента, а результаты представляются в виде графиков и отчетов.

Написание отчетов

1. Когда эксперимент будет завершен, выберите функцию "Составление отчета".
2. Система автоматически создаст отчет об исследовании на основе экспериментальных данных, содержащий методы эксперимента, результаты и выводы.

управление данными

1. Все экспериментальные данные автоматически обобщаются и хранятся в облаке.
2. Пользователи могут в любое время получить доступ к этим данным и загрузить их, чтобы облегчить последующий анализ и обмен.

Анализ затрат и выгод

1. Система автоматически регистрирует затраченное время и стоимость каждого эксперимента.
2. Пользователи могут просматривать подробные аналитические отчеты на экране "Анализ затрат и выгод", чтобы оптимизировать использование исследовательских ресурсов.