5ire: кроссплатформенный десктопный клиент больших моделей с поддержкой локальных векторных баз знаний
Общее введение
5ire - это кроссплатформенный десктопный клиент больших моделей с открытым исходным кодом, предназначенный для предоставления пользователям удобных возможностей управления локальными векторными базами знаний и взаимодействия с большими моделями. Программа поддерживает парсинг и векторное хранение широкого спектра форматов документов с мощными возможностями Retrieval Augmented Generation (RAG). Кроме того, 5ire предоставляет анализ использования, тезаурус подсказок, закладки и быстрый поиск по ключевым словам, чтобы помочь пользователям более эффективно управлять и использовать ресурсы больших моделей.



Список функций
- Локальная база знаний о векторах (Xenova/bge-m3): Поддерживает разбор и векторное хранение документов различных форматов, таких как docx, xlsx, pptx, pdf, txt и csv.
- Анализ использованияОтслеживайте использование API и расходы, чтобы помочь пользователям оптимизировать использование сервиса.
- тезаурус: Поддержка пользовательских переменных слов реплики для упрощения создания и организации.
- Функция закладкиЗакладки можно добавлять в каждую беседу, чтобы содержимое закладок сохранялось даже при удалении исходного сообщения.
- Быстрый поиск по ключевым словам: Выполняйте поиск по ключевым словам во всех диалогах, чтобы быстро находить нужную информацию.
Использование помощи
Процесс установки
- Загрузка и установка::
- интервьюСтраница 5ire на GitHub.
- Выберите подходящий установочный пакет для загрузки в зависимости от операционной системы.
- Пользователи Windows запускают программу установки и следуют подсказкам для завершения установки.
- Пользователям Mac OS необходимо настроить
APPLE_TEAM_ID
, иAPPLE_ID
ответить пениемAPPLE_ID_PASS
Подпись и аутентификация выполняются во избежание предупреждений о безопасности.
- Конфигурация и ввод в эксплуатацию::
- После завершения установки запустите приложение 5ire.
- При первом запуске следуйте подсказкам для начальной настройки, включая выбор модели встраивания и базы векторов.
Руководство по эксплуатации функций
- База знаний по локальным векторам::
- Импорт документов: нажмите кнопку "Импорт", выберите документы, которые необходимо разобрать и векторизовать (поддерживаются форматы docx, xlsx, pptx, pdf, txt и csv).
- Векторное хранение: импортированные документы автоматически анализируются, векторизуются и сохраняются в локальной базе данных для последующего поиска.
- Анализ использования::
- Просмотр использования: в модуле "Анализ использования" вы можете просмотреть количество вызовов API и статистику расходов, чтобы помочь пользователям понять и оптимизировать использование API.
- тезаурус::
- Создание слова подсказки: в модуле "База данных слов подсказки" нажмите "Новое слово подсказки" и введите содержание и переменные слова подсказки.
- Организация слов-подсказок: слова-подсказки можно классифицировать и управлять ими для удобства вызова в различных сценариях.
- Функция закладки::
- Добавить закладку: в диалоге нажмите кнопку "Добавить закладку", чтобы добавить закладки для важной информации.
- Управление закладками: в модуле "Закладки" вы можете просматривать и управлять всеми своими закладками для быстрого доступа к важной информации.
- Быстрый поиск по ключевым словам::
- Поиск по ключевому слову: введите ключевое слово в строку поиска, и система выполнит поиск во всех диалогах и отобразит соответствующие результаты.
- Найти информацию: нажмите на результаты поиска, чтобы быстро найти соответствующее содержание диалога.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...