Rota de aprendizado de IA do AliCloud

O que é a rota de aprendizado de IA do AliCloud?

A rota de aprendizado de IA do AliCloud é um conjunto de programas sistemáticos de aprendizado de IA lançados pela comunidade de desenvolvimento do AliCloud, adequados para desenvolvedores do nível básico ao avançado. Todo o conjunto de rotas é dividido em cinco etapas principais: introdução ao aprendizado de máquina, domínio da estrutura TensorFlow, aprendizado de máquina na prática, processamento de linguagem natural na prática e visão computacional na prática, abrangendo as principais tecnologias de IA e cenários de aplicativos. Os usuários podem realizar experimentos on-line por meio da plataforma AliCloud Tianchi, combinando 30 cursos de boutique e 22 casos do mundo real para dominar gradualmente as principais habilidades, como análise de dados, treinamento de modelos e otimização de algoritmos. O AliCloud oferece suporte à comunidade para ajudar os alunos a trocar experiências e resolver problemas. Após a conclusão do estudo, os usuários terão a capacidade de desenvolver projetos de IA de forma independente e poderão usar com proficiência a plataforma AliCloud PAI para implantação e gerenciamento de modelos.

Principais recursos da rota de aprendizado de IA da AliCloud

• Caminhos de aprendizado sistemáticoA rota de aprendizado é dividida em cinco etapas principais: Introdução ao aprendizado de máquina, Fundamentos da estrutura do TensorFlow, Aprendizado de máquina em ação, Processamento de linguagem natural em ação e Visão computacional em ação, abrangendo todo o sistema de conhecimento, desde a teoria básica até a aplicação prática.
• Cursos on-line ricos e casos reaisA empresa oferece 30 cursos on-line e 22 casos reais, que permitem que os usuários aprendam por meio de vídeos, documentos, amostras de código e outros meios, pratiquem com cenários reais e aprimorem sua capacidade de resolver problemas reais.
• Planejamento e gerenciamento inteligentes de caminhos de aprendizagemA plataforma recomenda, de forma inteligente, caminhos de aprendizagem adequados com base nos comportamentos e interesses de aprendizagem dos usuários e fornece gerenciamento do progresso da aprendizagem, relatórios de aprendizagem e funções de análise de dados para ajudar os usuários a desenvolver e ajustar seus planos de aprendizagem.
• Ambientes de laboratório baseados em nuvem e certificação de habilidadesBaseado na plataforma AliCloud PAI para fornecer um ambiente experimental on-line, ele suporta a invocação direta de recursos de GPU para treinamento de modelos. Após a conclusão do estudo, os usuários podem participar do exame de certificação AliCloud ACA/ACP para aumentar a competitividade profissional.
• Suporte à comunidade de desenvolvedoresO Aliyun Developer Forum oferece perguntas e respostas técnicas, colaboração em projetos e compartilhamento de dinâmicas do setor para criar um bom ecossistema de aprendizado e comunicação.

Endereço do site oficial da AliCloud AI Learning Route

Endereço do site oficial: https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/ai

Currículo da rota de aprendizado de IA da Aliyun

• Introdução à aprendizagem automáticaCurso de IA: Por meio de 3 cursos (cerca de 128 horas), os alunos serão ajudados a dominar os conceitos básicos de IA, os algoritmos de aprendizado de máquina comumente usados e os princípios de redes neurais, com programação básica em Python e alguns conhecimentos matemáticos necessários.
• Estrutura do TensorFlow e bibliotecas comunsEsta fase consiste em 4 cursos (~78 horas) que oferecem uma cobertura aprofundada do uso da estrutura do TensorFlow, bem como dicas sobre a aplicação de bibliotecas de ciência de dados Python, como NumPy, Pandas e Matplotlib.
• Aprendizado de máquina em açãoCurso de Análise de Dados: Por meio de 9 cursos (cerca de 94 horas), combinados com projetos práticos de negócios, como sistema de recomendação, classificação de notícias, previsão de temperatura, etc., para ajudar os alunos a dominar as habilidades práticas de análise de dados, engenharia de recursos, construção e ajuste de modelos.
• Processamento de linguagem natural (NLP) em açãoFase: Esta fase consiste em 7 cursos (cerca de 67 horas) com foco em aplicações práticas em áreas de PLN, como classificação de texto, análise de sentimentos, tradução automática, robôs de diálogo e assim por diante.
• Reconhecimento de imagens em açãoCurso de reconhecimento de imagens: Por meio de 7 cursos (cerca de 57 horas), aprenda o reconhecimento de imagens, a detecção de alvos e outras tecnologias, casos do mundo real, incluindo detecção de faces, reconhecimento de cães e gatos, reconhecimento de CAPTCHA e assim por diante.

Como usar as rotas de aprendizagem de IA do AliCloud

• Esclarecer os objetivos de aprendizadoAntes de começar a aprender, é recomendável definir suas metas de aprendizado, como dominar os fundamentos do aprendizado de máquina, estruturas de aprendizado profundo, processamento de linguagem natural ou visão computacional e outras direções específicas.
• Plataformas de acesso: Visite o site oficial do AliCloud AI Learning Route.
• aprendizado em etapasO AliCloud AI Learning Route é dividido em cinco etapas e os usuários são aconselhados a aprender passo a passo:
  • Introdução à aprendizagem automáticaAprenda conceitos básicos de IA, princípios de algoritmos comuns e fundamentos de programação em Python.
  • Estrutura do TensorFlow e bibliotecas comunsEstudo aprofundado da estrutura do TensorFlow e das bibliotecas de ciência de dados do Python, como NumPy e Pandas.
  • Aprendizado de máquina em açãoAdquira habilidades em análise de dados, engenharia de recursos, construção e ajuste de modelos por meio de projetos do mundo real, como sistemas de recomendação, classificação de notícias e previsão de temperatura.
  • Processamento de linguagem natural (NLP) em açãoPrática de tarefas de PNL, como classificação de texto, análise de sentimentos, tradução automática, bots de diálogo e muito mais.
  • Visão computacional em açãoAprendizado de técnicas como reconhecimento de imagens, detecção de alvos e domínio de ferramentas e algoritmos como OpenCV e CNN.
• Integração de projetos práticosO AliCloud fornece 22 casos reais, os usuários podem realizar experimentos on-line por meio da plataforma AliCloud PAI, aprendendo e praticando, consolidando o conhecimento teórico e aprimorando os recursos de desenvolvimento prático.
• Usando a plataforma AliCloud PAIA plataforma AliCloud PAI oferece serviços de algoritmo em um único local, incluindo preparação de dados, pré-processamento, visualização de dados, modelagem de algoritmos e avaliação de modelos. Os usuários podem criar e implementar rapidamente modelos de IA por meio da interface de visualização ou da operação de linha de comando.
• Participar de intercâmbios comunitários e exames de certificaçãoDurante o processo de aprendizagem, os usuários podem participar da comunidade de desenvolvedores da Aliyun para trocar experiências e resolver problemas com outros alunos. A Aliyun oferece exames de certificação ACA/ACP para ajudar os usuários a testar seus resultados de aprendizagem e aumentar sua competitividade profissional.

Benefícios do produto da rota de aprendizado de IA da AliCloud

• Caminhos de aprendizado sistemáticos e estruturadosO AliCloud AI Learning Route oferece um caminho de aprendizado completo, do nível introdutório ao avançado e ao especialista, abrangendo várias áreas principais, como noções básicas de IA, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional etc., para ajudar os usuários a dominar a tecnologia de IA de maneira passo a passo.
• Rico em casos do mundo real e orientado a projetosO roteiro de aprendizado contém 30 cursos on-line e 22 casos reais, com uma duração total de 424 horas de vídeo de ensino. Por meio de casos de projetos reais (por exemplo, sistema de recomendação, reconhecimento de imagem, classificação de texto etc.), os usuários podem transformar rapidamente o conhecimento teórico em habilidade prática.
• Integração profunda com a plataforma AliCloud PAIAliCloud AI Learning Route é perfeitamente integrado à plataforma PAI (Platform for AI), permitindo que os usuários usem diretamente o ambiente experimental baseado em nuvem, os recursos de GPU, as ferramentas de modelagem visual (Designer), os ambientes de programação interativa (DSW) e os serviços de treinamento distribuído (DLC) fornecidos pela PAI durante o processo de aprendizado, o que reduz bastante o limite para o desenvolvimento de IA.
• Suporte a várias estruturas de IA convencionaisPlataforma de aprendizagem profunda: A plataforma é compatível com as principais estruturas de aprendizagem profunda, como TensorFlow, PyTorch, Megatron, DeepSpeed etc., atendendo às preferências técnicas e às necessidades de projetos de diferentes desenvolvedores.
• Recursos de treinamento de alto desempenho e em larga escalaA plataforma PAI suporta treinamento distribuído em larga escala de centenas de bilhões de amostras de recursos, com recursos de computação de alto desempenho, adequados para o desenvolvimento de aplicativos de IA em nível empresarial.
• Suporte ao desenvolvimento de baixo código e código zeroA ferramenta de modelagem visual (Designer) permite que os usuários criem rapidamente modelos de IA por meio de arrastar e soltar, possibilitando o desenvolvimento com pouco código ou até mesmo com código zero, o que é adequado para que desenvolvedores não profissionais comecem a trabalhar rapidamente.
• Recursos gratuitos e comunidades abertasA maioria dos cursos e recursos é gratuita e aberta, o que reduz o limite do aprendizado. A comunidade de desenvolvedores da Aliyun oferece comunicação técnica, colaboração em projetos e compartilhamento de experiências para criar um bom ecossistema de aprendizado.

Cenários de aplicativos da rota de aprendizado de IA do AliCloud

Os cenários de aplicação da rota de aprendizado de IA da AliCloud incluem: desenvolvimento e implantação de IA corporativa, com base na plataforma PAI para obter aplicativos de marketing, como recomendação de mercadorias, criação de perfis de usuários e posicionamento preciso de anúncios; faculdades e universidades e institutos de pesquisa científica, onde professores e alunos de faculdades e universidades e pesquisadores científicos podem dominar as teorias básicas e as tecnologias de ponta de IA e realizar validação algorítmica em conjunto com os recursos de GPU e ambientes experimentais fornecidos pela plataforma PAI da AliCloud, modelagem de dados e pesquisa acadêmica. Empreendedores e projetos inovadores, os empreendedores podem obter soluções de tecnologia de IA a baixo custo por meio da rota de aprendizado de IA da AliCloud, verificar rapidamente a viabilidade dos produtos e reduzir o ciclo de desenvolvimento.