Conhecimento de IA

Conceitos básicos No campo da tecnologia da informação, a recuperação refere-se ao processo de localização e extração eficiente de informações relevantes de um grande conjunto de dados (geralmente documentos, páginas da Web, imagens, áudio, vídeo ou outras formas de informação) em resposta a uma consulta ou necessidade do usuário. Seu principal objetivo é encontrar informações relevantes para o uso...

Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction Publicado originalmente em https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2401.03568 Resumo É provável que os sistemas de IA multimodal sejam onipresentes em nosso cotidiano. Uma maneira de tornar esses sistemas mais interativos ...

GraphReader: uma inteligência baseada em gráficos que aprimora o processamento de textos longos para grandes modelos de linguagem Graphic Expert: como um tutor que é bom em fazer mapas mentais, ele transforma textos longos em uma rede de conhecimento clara, de modo que a IA possa encontrar facilmente cada ponto-chave necessário para uma resposta, como se estivesse explorando um mapa, e...

O CAG (Cache Augmented Generation), que é 40 vezes mais rápido que o RAG (Retrieval Augmented Generation), revoluciona a aquisição de conhecimento: em vez de recuperar dados externos em tempo real, todo o conhecimento é pré-carregado no contexto do modelo. É como condensar uma enorme biblioteca em um kit de ferramentas que pode ser usado quando necessário...

Por Julia Wiesinger, Patrick Marlow e Vladimir Vuskovic Publicado originalmente em https://www.kaggle.com/whitepaper-agents Conteúdo Introdução O que é um corpo inteligente? Modelos Ferramentas Camadas de orquestração Corpos e modelos inteligentes Arquitetura cognitiva: como os corpos inteligentes funcionam Ferramentas ...

O Retrieval Augmented Generation (RAG) está se tornando um dos aplicativos mais populares para modelos de linguagem grande (LLMs) e bancos de dados vetoriais. O RAG é o processo de aumentar a entrada de um LLM com contexto recuperado de bancos de dados vetoriais (por exemplo, Weaviate).

A o3 está aqui para compartilhar algumas percepções pessoais. O progresso na Lei de Escala de Tempo de Teste tem sido muito mais rápido do que pensávamos. Mas eu gostaria de dizer que o caminho é, na verdade, um pouco complicado - é a maneira da OpenAI de salvar o país da curva em sua busca pela AGI. Aprendizado por reforço e pensamento de atalho para ...

A incorporação de vetores está no centro dos atuais aplicativos RAG (Retrieval Augmented Generation). Eles capturam informações semânticas sobre objetos de dados (por exemplo, texto, imagens etc.) e as representam como matrizes de números. Nos aplicativos atuais de IA generativa, essas incorporações de vetores geralmente são geradas por modelos de incorporação. Como se inscrever no RAG ...

Prefácio Nos últimos dois anos, a tecnologia Retrieval-Augmented Generation (RAG, Geração Aumentada por Recuperação) tornou-se gradualmente um componente essencial das inteligências aprimoradas. Ao combinar os recursos duplos de recuperação e geração, a RAG é capaz de trazer conhecimento externo, proporcionando assim mais aplicações de modelos grandes em cenários complexos...

Agent A tradução mais comum que vi até agora é "corpo inteligente", mas a tradução direta é "agente". Qual deveria ser a tradução de Agentic? Acho que o termo "agentic" é mais apropriado. Portanto, para não confundir os leitores, usarei diretamente o inglês neste artigo. Com o desenvolvimento do LLM, a capacidade da IA...