Meetily: um assistente de IA para gerar atas de reuniões, transcrever e gerar resumos de reuniões em tempo real

Introdução geral

O Meetily é um assistente de reunião com tecnologia de IA desenvolvido pela Zackriya Solutions que captura o áudio da reunião em tempo real, realiza a transcrição de voz e gera resumos da reunião. Único no sentido de que todo o processamento é feito localmente no dispositivo, garantindo a privacidade do usuário, o Meetily é para equipes que desejam se concentrar nas discussões sem precisar gravar manualmente o conteúdo da reunião, oferecendo uma solução eficiente e conveniente para gravar e gerenciar reuniões.

Lista de funções

• Captura de áudio em tempo real (microfone e áudio do sistema)
• Transcrição de voz em tempo real usando Whisper.cpp
• função diferenciada do alto-falante
• Processamento local para privacidade
• Suporte à exportação de Markdown e PDF
• Interface de usuário moderna e responsiva com atualizações em tempo real
• Suporta o uso off-line e é compatível com várias plataformas de conferência
• Personalizável e auto-hospedado para atender a necessidades específicas
• Gráfico de conhecimento incorporado para pesquisa semântica de reuniões

Usando a Ajuda

Processo de instalação

Instalação de front-end:

1. entrevistasPágina de lançamentose faça o download da versão mais recente.
2. Descompacte o arquivo e execute o executável.
3. Forneça o acesso necessário à captura de áudio e ao microfone (somente acesso à captura de tela).

O desenvolvimento é executado:

# Navegue até o diretório frontend
cd frontend
# Dê permissão de execução a clean_build.sh
chmod +x clean_build.sh
# Executar clean_build.sh
. /clean_build.sh

Instalação de back-end:

1. Criar e ativar um ambiente virtual

python -m venv venv
source venv/bin/activate # Windows: . \venv\Scripts\activate

2. Navegar até o catálogo de back-end

cd backend

3. Instalação de dependências

pip install -r requirements.txt

4. Início do servidor back-end

. /clean_start_backend.sh

Guia de operação de funções

Captura e transcrição de áudio em tempo real:

• Depois de executar o aplicativo, o sistema captura automaticamente o microfone e o áudio do sistema.
• Use o Whisper.cpp para transcrição em tempo real, exibida na interface do aplicativo.

Distinção do orador:

• O sistema reconhece e distingue automaticamente os diferentes alto-falantes para análise posterior.

Função de exportação:

• Os usuários têm a opção de exportar a transcrição para o formato Markdown ou PDF para facilitar o arquivamento e o compartilhamento.

Personalização e extensões:

• O Meetily é compatível com auto-hospedagem e personalização, o que permite aos usuários modificá-lo e estendê-lo de acordo com suas necessidades específicas.
• A função integrada de gráfico de conhecimento permite que os usuários realizem pesquisas semânticas de reuniões e melhorem a eficiência da recuperação de informações.

Arquitetura do sistema:

• Front-end: aplicativo Tauri + Next.js (empacotado como executável)
• Backend: Python FastAPI, gerenciando interfaces de API, integração LLM e armazenamento de dados

Documentação da API:

• entrevistashttp://localhost:5167/docsConsulte a documentação da interface do usuário do Swagger para obter detalhes sobre a interface da API.

Guia de desenvolvimento:

• Seguir a estrutura de projeto estabelecida
• Escrever testes para novos recursos
• Documentando alterações na API
• Uso de dicas de tipo no código Python
• Configuração do ESLint seguindo JavaScript/TypeScript