"Um dia na vida de um otimizador de anúncios: verificação dos dados da conta às 7h, redação de textos às 10h, criação de material às 14h, ajuste dos planos de posicionamento às 21h ......"
Um otimizador de infomerciais deixou uma mensagem às duas da manhã dizendo: "A parte A pediu 50 conjuntos de textos e 100 imagens, então parece que vamos trabalhar a noite toda de novo hoje!"
Quem pode ajudar esses otimizadores de anúncios que trabalham duro?
O objetivo deste artigo é apresentar como a tecnologia de IA pode ser usada para otimizar a produção de material, liberando assim a energia do otimizador de anúncios da tediosa produção de material e permitindo que ele se concentre no trabalho mais importante de análise de dados e otimização da estratégia.
Geração rápida de copywriting explosivo: três etapas para produzir um manuscrito com eficiência
Combo de ferramentas principais: ChatGPT + DeepSeek + Secreta Writing Cat
O processo de operação é explicado em detalhes:
Etapa 1: Injetar "memória" na IA
- Integre textos de pop-ups anteriores de alto desempenho, manuais de produtos, análises de usuários etc. e importe-os para a ferramenta de IA (recomendado) ChatGPT (a função de análise de documentos).
Por exemplo, para um cliente do setor de beleza, 300 comentários populares da plataforma Xiaohongshu são inseridos no sistema de IA, e a IA pode extrair automaticamente palavras-chave de alto valor sobre os pontos problemáticos do usuário, como "ficar acordado a noite toda com a pele opaca" e "nutrir a pele sem sufocar a acne".
Etapa 2: Crie uma fórmula de geração de copywriting
- Destilar e combinar elementos-chave para formar uma fórmula para a geração eficiente de cópias:[Pontos problemáticos do usuário] + [Pontos principais de venda do produto] + [Ganchos de marketing baseados em cenários].
Por exemplo, para abordar o problema da pele de fim de noite, você pode gerar um texto: "Ainda preocupado com o rosto abatido e sem brilho depois de trabalhar até tarde da noite? O novo XX Serum ilumina sua pele em três segundos, para que você possa ter a mesma aparência de quando volta das férias, mesmo quando estiver diante de um cliente exigente."
Etapa 3: Fissão e teste do volume de redação
- Utilizar DeepSeek O recurso "Multi-Modal Generation" (Geração multimodal) permite a geração em lote, com um clique, de variantes de cópia com diferentes humores e estilos para atender a necessidades diversificadas de marketing.
- Com a ajuda de ferramentas como o Secret Tower Writing Cat para detecção de palavras proibidas, podemos evitar efetivamente o risco de auditorias de redação e garantir um processo de colocação de anúncios sem problemas.
Dicas avançadas:
- Os cinco textos com as melhores taxas de conversão serão enviados de volta ao sistema de IA e, por meio de aprendizado e otimização contínuos, a IA poderá dominar profundamente o "gene explosivo" exclusivo da conta, de modo a gerar textos de alta conversão que estejam mais alinhados com as características da conta.
Criação de material altamente clicável: regras de ouro dos gráficos de IA
Conjunto de ferramentas principais: Midjourney + PS Beta + Canva AI
Métodos de produção de materiais 4D:
Etapa 1: Alimentação de material direcionado
- Faça upload de imagens de explosões de material que historicamente tiveram um bom desempenho, usando o Meio da jornada Ferramentas como "3D Stereo" + "Strong Contrasting Colours" + "Dynamic Splash Effect" podem ser usadas para analisar a estrutura do Prompt e fornecer referências estilísticas para os desenhos de IA subsequentes.
Etapa 2: Defina diretrizes negativas para contornar desenhos de baixa qualidade
- Adicione diretivas negativas, como "sem desenho animado, sem marca d'água", ao Prompt para evitar a geração de imagens de desenho animado ou de baixa qualidade com marcas d'água e aumentar o profissionalismo do seu material.
- Use o parâmetro "--style raw" para garantir que a imagem resultante permaneça com estilo realista, reduzindo efetivamente a "plasticidade" e tornando o material mais realista e atraente.
Etapa 3: Extensão de material inteligente
- Quando você insere uma cópia do anúncio no Canva ou em outras plataformas, a IA pode combiná-la automaticamente com um modelo adequado e usar o Magic Edit e outras funções para substituir rapidamente os elementos do plano de fundo, realizando assim uma rápida iteração e extensão do material com base em cenários.
Por exemplo, para um cliente do setor de educação, usando a função "Generate Fill" (Gerar preenchimento) do PS Beta, são necessários apenas 5 minutos para expandir uma imagem promocional do curso em materiais de marketing para diferentes cenários, como anúncios de metrô, pôsteres de elevador e promoções do círculo de amigos.
Etapa 4: Teste de conformidade do material
- Acessando serviços como a API de segurança de conteúdo da Tencent Cloud, ele realiza a varredura de risco de materiais gerados em lote, identifica e evita pontos de risco de violação nos materiais com antecedência e garante a segurança e a conformidade da colocação de anúncios.
Produção industrializada de vídeos curtos: 100 vídeos por dia não é mais um sonho
Conjunto de ferramentas principais: pista de pouso + IA de mapeamento + HeyGen
Processo de produção de vídeos curtos (SOP) totalmente automatizado:
Etapa 1: Geração inteligente de scripts
- Ao inserir parâmetros do produto e outras informações, o sistema de IA pode gerar automaticamente roteiros de vídeo curtos e recomendar de forma inteligente referências populares de BGM (por exemplo, usando material de biblioteca de música suspensa no nó principal do "segundo de ouro") para aumentar a atratividade do vídeo.
Etapa 2: Clonagem digital de retratos
- Carregamento de imagens de vídeo de um ser humano e treinamento para gerar uma imagem humana digital exclusiva (a plataforma HeyGen exige apenas uma amostra de vídeo de 1 minuto para concluir a clonagem).
- Use ferramentas como a Runway para criar rapidamente conteúdo de vídeo com várias cenas, substituindo fundos, figurinos, adereços e outros elementos de vídeos pop-up digitais com um único clique.
Etapa 3: Mixagem de vídeo em lote
- Com as funções inteligentes de ferramentas como Cutting e Screening, ele corta automaticamente a filmagem de vídeo e combina as transições de forma inteligente para aumentar a eficiência da edição de vídeo.
- Adicione automaticamente componentes de conversão de comércio eletrônico, como "etiqueta de preço" e "cronômetro de contagem regressiva", na posição do quadro principal para melhorar efetivamente o efeito de conversão de vídeos curtos.
- Os dados de medição mostram que, depois que um cliente local de serviços de vida aplicou esse processo, ele produziu rapidamente 528 vídeos de busca de lojas em três dias, e a taxa de cliques (CTR) dos anúncios aumentou significativamente em 23%.
Segredo dos jogadores de alto nível: a IA prevê o ciclo de vida dos materiais
Conjunto de ferramentas principais: Google Analytics 4 + TensorFlow
Procedimento operacional:
Retorno de dados: Correlacione e marque os dados de conversão de anúncios com os recursos do material (por exemplo, tom de cor, velocidade da legenda, duração da exibição do produto etc.) para criar uma base para a análise de dados multidimensionais.
Treinamento de modelos: As estruturas de aprendizado de máquina, como o TensorFlow, são usadas para criar modelos preditivos para prever o ciclo de declínio do material e fornecer suporte de dados para a otimização do material.
- Uma marca de vestuário analisou os dados e descobriu que a taxa de decaimento do clipe "Cool Tone" + "3 Seconds Product Close-up" era significativamente mais lenta do que a do clipe de tom quente, e o período de decaimento foi estendido em 40%.
Aviso inteligente: Quando o modelo de IA monitora uma queda contínua de 15% na taxa de cliques do material, o sistema aciona automaticamente o comando de renovação de material de IA para atualizar o material a tempo de manter o efeito do anúncio.
Guia de colaboração em IA para evitar as armadilhas
⚠️ Três princípios para evitar "AI Rollovers":
Princípio 1: Rejeitar o igualitarismo e selecionar material de qualidade
- Para evitar a geração indiscriminada de materiais em lote, é recomendável usar a IA para gerar rapidamente o primeiro rascunho de 500 peças de cópia e, em seguida, selecionar e reter os 5% de cópia de melhor qualidade por meio do mecanismo de "funil de triagem manual".
A experiência prática de um cliente da marca 3C mostra que, depois de gerar 200 frases de pontos de venda de produtos por meio de IA, o processo de filtragem manual retém apenas a cópia emocional mais impactante e forte, como "derrubar o preço mínimo".
Princípio 2: Romper a armadilha da homogeneização e criar material diferenciado
- Incorpore elementos conflitantes, como "cyberpunk" + "estilo ink", nos prompts de ferramentas de pintura de IA, como o Midjourney, para quebrar a homogeneidade dos materiais gerados por IA e dar a eles um estilo exclusivo.
- A função ControlNet da Stable Diffusion bloqueia a estrutura do produto, impedindo que a IA à mão livre distorça a filmagem e garantindo que a filmagem seja altamente consistente com o próprio produto.
Princípio 3: Evite plataformas que limitem o tráfego e reduzam o risco de não conformidade
- Depois de usar as ferramentas de IA para gerar materiais em massa, ainda é necessário realizar o "ajuste fino em nível de pixel", como inversão de imagem espelhada, modificação do bloco de cores local etc., como forma de reduzir a similaridade algorítmica dos materiais e evitar o risco de limitar o fluxo da plataforma.
- Estabelecemos um mecanismo para atualização dinâmica do léxico sensível e acessamos a interface de opinião pública Zhihu "Know One Voice", etc., para capturar as palavras de risco mais recentes em tempo real e atualizar o léxico proibido em tempo hábil, de modo a garantir a segurança do conteúdo.
Futuros campos de batalha: três direções evolutivas para otimizadores de IA
Direção evolutiva 1: recombinação genética de material entre plataformas
- Extrair o "gene do ritmo" do material explosivo da plataforma ShakeEn e transplantá-lo com sucesso para a colocação de anúncios no Círculo de Amigos do WeChat, para obter a reutilização de material entre plataformas e maximizar seu valor.
- Um cliente de jogos alimenta o popular "pop-up stalks" dos vídeos de segunda geração da Station B em seu criativo de infomercial, resultando em um aumento significativo na taxa de cliques do anúncio (CTR) de 47%.
Direção evolutiva II: blitzkrieg de hotspots em tempo real
- Monitoramento em tempo real das listas de pesquisa de microblogs, usando o ChatGPT para gerar rapidamente a cópia do hotspot, combinado com o DALL-E 3 e outras ferramentas para criar rapidamente gráficos de hotspot, para conseguir a produção de materiais de hotspot em 2 horas e a colocação on-line, para aproveitar a primeira oportunidade de marketing.
Direção evolutiva 3: estratégias "anti-senso comum" habilitadas por IA
- Em parte do texto do anúncio, elementos "imperfeitos" em torno do 5%, como pequenos erros gramaticais, são estrategicamente mantidos para aumentar a sensação de autenticidade e confiança do usuário no conteúdo.
- Use ferramentas como a Runway para gerar material no estilo "bug art", como estilo glitchy, efeitos pixelados etc., para atrair a atenção e os cliques dos usuários da Geração Z com estilos visuais novos e exclusivos.
"O otimizador de anúncios do futuro está longe de ser um substituto para a IA, mas sim um comandante de excelência no aproveitamento da IA."
Enquanto os concorrentes ainda dependem dos métodos tradicionais de otimização manual, os otimizadores de anúncios que são os primeiros a dominar o arsenal de IA já podem usar modelos para prever com precisão as tendências de tráfego e liderar mudanças no marketing.
Aja agora, escolha uma ferramenta de IA, comece gerando 10 anúncios, deixe que a IA se torne seu assistente digital avançado e iniciemos juntos uma nova era de otimização inteligente de anúncios.