IA inteligente do corpo que leva à inteligência total

Título: IA de agente em direção a uma inteligência holística
Autores: Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Durante, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Demetri Terzopoulos, Noboru Kuno, Ade Famoti, Ashley Llorens, John Langford, Hoi Vo, Li Fei-Fei, Katsu Ikeuchi, Jianfeng Gao Llorens, John Langford, Hoi Vo, Li Fei-Fei, Katsu Ikeuchi, Jianfeng Gao
Fonte:arXiv:2403.00833v1 [cs.AI]

Sinopse:
Este artigo explora o conceito de Agent AI, um sistema de agente inteligente que integra um modelo de base em larga escala capaz de executar tarefas por meio de ações interativas e comportamentos incorporados em mundos físicos e virtuais. O artigo destaca a importância de se afastar do simplismo excessivo para sistemas que enfatizam a funcionalidade holística e propõe o Agent Foundation Model (AFM), um novo modelo de ação em larga escala projetado para permitir o comportamento inteligente incorporado. O artigo também discute os recursos notáveis que a IA de agente demonstrou em vários domínios e tarefas, além de examinar o potencial da IA de agente a partir de uma perspectiva interdisciplinar, incluindo a cognição e a consciência da IA. Por fim, o artigo sugere futuras direções de pesquisa, incluindo desafios éticos que precisam ser abordados.

Pontos principais:
Ponto-chave 1: A proposta da IA de agente
- A IA de agente é um sistema incorporado que integra modelos básicos de grande escala em comportamentos de agente em vários domínios, incluindo robótica, jogos e saúde.
- O Agent Foundation Model (AFM) é o primeiro modelo de base para o desenvolvimento de agentes de IA de uso geral que são pré-treinados com dados incorporados coletados de tarefas de robótica, jogos e saúde.

Ponto 2: Componentes básicos da IA do agente
- A IA de agente é definida como um agente inteligente capaz de executar de forma autônoma ações apropriadas e contextualmente relevantes com base em informações sensoriais.
- Ele inclui os módulos-chave de aprendizagem, memória, ação, percepção, planejamento e cognição, enfatizando a importância da integração entre esses componentes para o desenvolvimento da inteligência holística.

Ponto-chave 3: conscientização da IA do agente
- A IA de agente pode conter uma "consciência" baseada em percepções neurocientíficas que usam a agência e a incorporação como indicadores de consciência.
- Satisfazer os princípios incorporados, antecipando instruções baseadas em linguagem, entradas sensoriais e históricos de ações para ações direcionadas a metas e aprendendo com a relação das ações com os resultados ambientais.

Ponto-chave 4: Áreas de aplicação da IA de agente
- A IA de agente está causando um grande impacto em robótica, jogos, saúde e tarefas multimodais, proporcionando experiências de jogos mais imersivas, revolucionando os setores, aumentando a precisão do diagnóstico médico e melhorando o atendimento ao paciente.

Ponto-chave 5: Desafios para a IA de agentes
- Apesar da crescente adoção da IA de agentes em sistemas de IA de agentes interativos, o desempenho da generalização em ambientes ou cenários invisíveis continua sendo um desafio.
- Um mecanismo de emergência chamado "Realidade mista e interação de raciocínio de conhecimento" é proposto para facilitar a cooperação com humanos na solução de tarefas desafiadoras em ambientes complexos do mundo real.

Recursos:
1. núcleo de pesquisa da Microsoft, Redmond
2. pesquisa de robótica aplicada da Microsoft, Redmond
3. Universidade de Stanford
4. Universidade da Califórnia, Los Angeles
5. MSR AI Frontiers, Nova York

Recomendações para as próximas etapas:
1. estudo aprofundado do Agent Foundation Model (AFM), explorando seu potencial de aplicação e eficácia em diferentes campos.
2. concentre-se nos aspectos éticos e de responsabilidade social da IA de agente para garantir que o desenvolvimento da tecnologia esteja em conformidade com os padrões éticos, as leis e os regulamentos.
3. promover a colaboração interdisciplinar, combinando conhecimentos de neurociência, biologia, física e outros campos para avançar a pesquisa cognitiva e de consciência da Agent AI.