Prefácio
Como diz o ditado, "Uma boa ferramenta para um bom trabalho é uma boa ferramenta para um bom trabalho". A escolha de uma boa ferramenta é especialmente importante para os programadores.Quer sejam usados para automatizar o preenchimento de código ou a depuração, os assistentes de codificação de IA podem economizar seu tempo e melhorar a qualidade do seu código. Neste artigo, exploraremos algumas das 17 ferramentas de codificação de IA mais usadas por programadores de todo o mundo para revolucionar seu processo de desenvolvimento.
O que é um assistente de codificação de IA?
Os assistentes de codificação de IA usam a IA para ajudar os desenvolvedores em uma variedade de tarefas relacionadas à codificação. Eles podem analisar trechos de código, oferecer sugestões, identificar erros, fornecer correções e até mesmo gerar trechos de código inteiros com base em solicitações.
Eles geralmente são incorporados em ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) ou como plataformas autônomas que suportam várias linguagens de programação. Os assistentes de codificação de IA mais populares incluem o GitHub Copilot, o Tabnine e o Microsoft IntelliCode.
As ferramentas de codificação de IA usam modelos de linguagem grande (LLMs), que são treinados em grandes conjuntos de dados de código de várias fontes (LLMs, como projetos de código aberto, repositórios, documentação de linguagem de programação e tutoriais).
Quanto mais ampla for a gama de códigos a que eles são expostos, mais abrangente e precisa será sua compreensão. Isso permite que eles reconheçam padrões, sugiram trechos de código e concluam tarefas complexas de codificação.
17 melhores ferramentas de codificação de IA
Os assistentes de codificação de IA têm recebido muita atenção dos programadores, mas a questão é saber qual deles usar especificamente. A seguir, exploraremos algumas das melhores ferramentas de codificação de IA disponíveis.
As principais ferramentas de assistente de codificação de IA incluem
1 Github Copiloto
2 Tabnine
3 Cursor IA
4 Gráfico de origem
5 Replit
6 Codiga
7 Fonte
8 DeepCode AI
9 Rosto de abraço10 Amazon SageMaker
11 Desenvolvedor do Amazon Q
12 Códio
13 IA mutável
14 AskCodi
15 Microsoft IntelliCode
16 CodeGeeX
17 OpenAI Codex
1. copiloto do GitHub
Copiloto do GitHub é uma ferramenta de preenchimento automático de código de IA desenvolvida pelo GitHub em colaboração com a OpenAI. Ela sugere linhas inteiras ou blocos de código para os desenvolvedores à medida que eles os inserem.
Copiloto do GitHub Integra-se diretamente aos editores de código, como Visual Studio Code, GitHub Codespaces, JetBrains IDE e Neovim, para fornecer sugestões em tempo real com base no contexto em que o código foi escrito.
Principais recursos:
- Suporte a várias linguagens O GitHub Copilot oferece suporte a uma ampla variedade de linguagens de programação, incluindo Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go e muito mais. Ele é especialmente eficaz para linguagens com grandes quantidades de código disponível publicamente.
- Personalizável e interativo: os desenvolvedores não estão vinculados às sugestões fornecidas pelo Copilot. Eles podem aceitar, rejeitar ou modificar as sugestões, o que o torna um auxílio de codificação flexível, em vez de um substituto para a criatividade e a supervisão humanas.
- GitHub Copilot Chat: o recurso de bate-papo permite que os desenvolvedores colaborem de forma mais interativa com a IA para fazer perguntas, obter esclarecimentos e refinar sua compreensão do código.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Planos individuais, comerciais e corporativos a partir de US$ 10 por mês | Com acesso a práticas recomendadas e padrões, o Copilot pode melhorar a qualidade do código fornecendo recomendações com base em milhares de exemplos semelhantes. | Como o Copilot realiza seu treinamento em um repositório público, ele reduz o risco associado a violações de segurança ou problemas de licenciamento. |
| Gratuito para estudantes, professores e mantenedores de código aberto verificados |
2) Tabnine
O Tabnine é uma ferramenta de conclusão de código de IA focada na privacidade que melhora a velocidade e a qualidade do código de codificação e oferece flexibilidade para modelos de IA locais e baseados em nuvem. Ela ajuda os desenvolvedores fornecendo sugestões de código inteligentes e com reconhecimento de contexto.
Ele oferece suporte a mais de 80 linguagens e estruturas de programação e se integra à maioria dos principais IDEs.
Principais recursos:
- Sugestões sensíveis ao contexto: o Tabnine fornece sugestões de código relevantes para o projeto atual.
- Modelos locais e em nuvem: oferece modelos baseados em nuvem e modelos locais. Os modelos baseados na nuvem utilizam IA treinada pela Tabnine em grandes conjuntos de dados, enquanto os modelos locais permitem que os desenvolvedores mantenham tudo em suas próprias máquinas, o que é ótimo para projetos proprietários ou sensíveis à privacidade.
- Modelos de IA no nível da equipe: a Tabnine fornece às equipes modelos treinados pela equipe. Esses modelos aprendem com a base de código compartilhada usada pela equipe de desenvolvimento, o que significa que as recomendações refletem padrões, padrões e estruturas de codificação específicos da equipe.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Uma versão gratuita que oferece preenchimento básico de código de IA e orientação para desenvolvedores individuais | O Tabnine é compatível com os modos local e baseado em nuvem, permitindo que os desenvolvedores escolham entre propostas baseadas em nuvem ou manter todo o conteúdo em um computador local para aumentar a privacidade e a segurança. | A versão gratuita do Tabnine oferece menos recursos avançados do que as versões Professional e Enterprise, o que pode limitar sua funcionalidade para usuários avançados. |
| Os planos Professional e Enterprise começam em US$ 12 por usuário por mês |
3. IA do cursor
O Cursor AI é um assistente de codificação com tecnologia de IA projetado para aumentar a eficiência do desenvolvimento de software. Tanto os desenvolvedores iniciantes quanto os experientes o acharão útil, pois automatiza tarefas de codificação repetitivas, reduz erros e fornece sugestões de refatoração.
Seu principal objetivo é simplificar o processo de codificação e melhorar a qualidade geral do código.
Principais recursos:
- Sugestões de código orientadas por IA: o Cursor AI fornece sugestões de código inteligentes e em tempo real com base no contexto do que você está escrevendo, ajudando a evitar erros comuns e a acelerar a codificação.
- Autocompletar e correção de sintaxe: o Cursor AI oferece autocompletar para ajudar os desenvolvedores a escrever códigos mais rapidamente e também verifica erros de sintaxe para garantir que o código siga as práticas recomendadas.
- Ferramentas de colaboração: o Cursor AI permite que vários desenvolvedores colaborem em tempo real, compartilhando sugestões de código e soluções de depuração. Ele também se integra bem aos sistemas populares de controle de versão, incluindo o Git.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Hobby Plan - versão gratuita com recursos limitados | O Cursor AI automatiza tarefas simples, como o preenchimento automático de código, a identificação de erros de sintaxe e o fornecimento de sugestões para melhorar a estrutura do código. | Embora a IA do Cursor possa ter dificuldades para resolver problemas de codificação mais criativos ou abstratos, a percepção humana é fundamental para esses problemas. |
| Planos profissionais e empresariais a partir de US$ 20 por mês |
4. gráfico de origem
Cody. é um assistente de codificação de IA desenvolvido pela Sourcegraph para ajudar os desenvolvedores, fornecendo sugestões inteligentes de código, automatizando tarefas repetitivas e melhorando a pesquisa e a compreensão do código.
Ele se integra à Plataforma de Inteligência de Código da Sourcegraph, permitindo que os desenvolvedores pesquisem, compreendam e gerem código em seu fluxo de trabalho.
É ideal para empresas e equipes que precisam de fortes controles de privacidade e recursos de pesquisa dimensionáveis.
Principais recursos:
- Integração com a pesquisa de código: um dos recursos excepcionais da Cody é sua profunda integração com a pesquisa de código do Sourcegraph. Ele pode ser usado para localizar, navegar e fazer referência a códigos em bases de código grandes e complexas, mesmo em versões diferentes do repositório.
- Compreensão da base de código: a Cody utiliza a indexação da Sourcegraph e a inteligência de código entre bibliotecas para fornecer recomendações baseadas em conjuntos de dados públicos e em seu próprio código.
- Insights entre repositórios: os desenvolvedores podem usar o Cody para ver rapidamente como recursos ou componentes semelhantes são implementados em diferentes partes de um projeto grande e com várias versões, o que pode melhorar muito a colaboração e a consistência entre as equipes.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Versão gratuita para desenvolvedores individuais com acesso básico a sugestões de código orientadas por IA | O Cody não só faz códigos simples, mas também fornece insights sobre repositórios e compreensão de código em todo o projeto, o que o torna particularmente útil para desenvolvedores que trabalham em grandes projetos ou em ambientes corporativos. | O Cody é ótimo para grandes bases de código, mas pode levar algum tempo para que a IA aprenda e se adapte totalmente a projetos de nível empresarial muito complexos. A configuração inicial e a integração com ambientes privados também podem exigir algum esforço. |
| Planos profissionais e corporativos a partir de US$ 9 por mês |
5) Replit
O Replit é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) on-line baseado em navegador e uma plataforma de codificação colaborativa que permite aos desenvolvedores escrever, testar e implementar códigos em várias linguagens de programação.
Diferentemente dos IDEs de desktop tradicionais, a plataforma baseada em nuvem do Replit integra codificação, colaboração e implantação em um ambiente único e perfeito.
A plataforma integra ferramentas orientadas por IA que permitem que os desenvolvedores aproveitem sugestões inteligentes e geração de código a qualquer momento e em qualquer lugar, tornando o processo de desenvolvimento mais rápido e intuitivo.
Principais recursos:
- Assistente de IA do GhostwriterAssistente de IA do Ghostwriter: o Ghostwriter está no centro dos recursos de codificação de IA do Replit, um assistente de codificação com tecnologia de IA. O Ghostwriter analisa o contexto do código e fornece sugestões inteligentes de código, preenchimento automático e assistência à depuração. Ele é executado em tempo real, fornecendo aos desenvolvedores geração de código contextual e insights à medida que eles digitam.
- Aprenda com os padrões de código: o Ghostwriter melhora com o tempo, aprendendo com as bases de código dos desenvolvedores. Quanto mais você usar o Replit, melhor o assistente de IA será capaz de reconhecer seu estilo de codificação e fornecer sugestões relevantes que correspondam aos seus padrões.
- Codificação colaborativa assistida por IA: o modo multijogador do Replit, combinado com a IA, permite que as equipes colaborem na mesma base de código em tempo real. Vários desenvolvedores podem trabalhar juntos enquanto se beneficiam das sugestões de código do Ghostwriter.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Programa inicial gratuito | O modo multijogador combinado com a IA permite que as equipes colaborem perfeitamente no mesmo projeto e forneçam conselhos personalizados de IA para cada usuário. | O Replit é baseado na nuvem, portanto, o desempenho às vezes depende da conectividade com a Internet e dos recursos de computação, que podem não ser suficientes para projetos maiores que usam planos de nível inferior. |
| Planos Replit Core, Team e Enterprise a partir de US$ 10 por mês |
6. Codiga
O Codiga é um assistente de codificação orientado por IA e uma ferramenta de análise estática de código projetada para ajudar os desenvolvedores a escrever códigos mais limpos, seguros e eficientes.
Ele se integra a IDEs e bases de código populares para fornecer sugestões inteligentes de código, automatizar tarefas de codificação repetitivas e implementar práticas recomendadas com recursos de análise estática.
Principais recursos:
- Análise de código estático: um dos melhores recursos do Codiga é a capacidade de realizar análise de código estático em tempo real. Isso significa que o Codiga pode verificar continuamente a existência de bugs, problemas de código, falhas de segurança e ineficiências à medida que você escreve seu código.
- Sugestões de código com tecnologia de IA: Sugestões de código com tecnologia de IA: O Codiga fornece preenchimento inteligente de código que completa automaticamente linhas ou blocos inteiros de código. Essas sugestões são sensíveis ao contexto, o que significa que a Codiga entende a estrutura do código que você está escrevendo e adapta as sugestões às práticas recomendadas da linguagem ou estrutura específica que você está usando.
- Trechos de código reutilizáveis: essa ferramenta permite que os desenvolvedores criem e compartilhem trechos de código (chamados de receitas) que podem ser reutilizados em projetos. Essas receitas podem ser personalizadas para padrões de codificação específicos, algoritmos ou padrões de codificação da equipe.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Nível gratuito com os principais recursos disponíveis para desenvolvedores individuais e pequenas equipes. | A maior vantagem de usar o Codiga é sua poderosa combinação de sugestões de código orientadas por IA e análise de código estático em tempo real para ajudar ativamente a evitar bugs, vulnerabilidades de segurança e problemas de desempenho durante o processo de criação de código. | A configuração de regras personalizadas e o ajuste fino do mecanismo de análise estática para atender às diretrizes de uma determinada equipe ou projeto podem exigir alguma configuração inicial e aprendizado, especialmente para equipes maiores. |
| Plano da equipe |
7) Sourcery
O Sourcery é uma ferramenta de revisão e refatoração de código de IA projetada para melhorar a qualidade do código, sugerindo e implementando automaticamente refatorações que seguem as práticas recomendadas.
Ao contrário de outras ferramentas de sugestão de código que se concentram principalmente no preenchimento automático, a Sourcery é especializada em melhorar a legibilidade, a eficiência e a manutenção do código, fornecendo sugestões de refatoração em tempo real.
Principais recursos:
- Sugestões de refatoração em tempo real: o Sourcery analisa proativamente seu código à medida que você o insere e fornece sugestões de aprimoramento. Isso pode envolver a simplificação de lógicas complexas, a decomposição de funções grandes, a remoção de código redundante ou o cumprimento de padrões de codificação melhores.
- Implementação de práticas recomendadas: a ferramenta incorpora várias práticas recomendadas de codificação para automatizar a implementação de padrões de codificação mais limpos e eficientes. A Sourcery refina o código seguindo princípios como a regra DRY (Do Not Repeat Yourself), que torna o código mais modular e reduz a dívida técnica ao longo do tempo.
- Revisão automatizada de código: o Sourcery se integra ao GitHub e ao GitLab para fornecer revisão automatizada de código como parte do pipeline de CI/CD. Ele ajuda a manter a alta qualidade do código em toda a equipe, sinalizando as áreas que precisam ser melhoradas antes da mesclagem do código, reduzindo o tempo gasto em revisões manuais de código.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Gratuito para projetos de código aberto | Com foco no aprimoramento da qualidade do código por meio da refatoração automatizada, o Sourcery reduz a dívida técnica, acelera o tempo de desenvolvimento e minimiza os erros implementando totalmente a consistência e as práticas recomendadas. | O Sourcery é ótimo para desenvolvedores Python, mas ainda não oferece suporte total a outras linguagens. Para equipes que usam outras linguagens, alternativas como o Tabnine ou o GitHub Copilot podem ser mais abrangentes. |
| Os planos Professional e Enterprise começam em US$ 12 por usuário por mês |
8. DeepCode AI (Snyk)
O DeepCode AI (agora parte da Snyk) é uma ferramenta avançada de análise de código de IA projetada para ajudar os desenvolvedores a identificar e corrigir vulnerabilidades de segurança, problemas de qualidade de código e bugs em tempo real.
O DeepCode usa aprendizado de máquina e IA para analisar bases de código e fornecer recomendações inteligentes para melhorar a segurança, o desempenho e a capacidade de manutenção do código.
Principais recursos:
- Detecção de vulnerabilidades em tempo real Detecção de vulnerabilidades em tempo real: o DeepCode detecta vulnerabilidades de segurança em tempo real, ajudando os desenvolvedores a encontrar e corrigir problemas à medida que escrevem o código. Ele detecta vulnerabilidades como injeção de SQL, cross-site scripting (XSS) e outros problemas críticos que podem comprometer a segurança do aplicativo.
- Integração com a Snyk: desde que foi adquirido pela Snyk, o DeepCode agora está integrado à plataforma da Snyk, adicionando recursos avançados de segurança, como verificação de dependência de código aberto, segurança de contêineres e segurança de infraestrutura como código.
- Análise com foco na segurança: o DeepCode fornece uma análise detalhada dos aspectos de segurança do código. Ele entende os padrões de codificação que podem ser explorados por invasores e sugere medidas preventivas, o que o torna uma ferramenta essencial para melhorar a segurança de qualquer aplicativo.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| O plano gratuito oferece detecção básica de vulnerabilidades e análise automatizada de código para desenvolvedores individuais ou pequenas equipes | A maior vantagem de usar o DeepCode AI (Snyk) é a detecção de vulnerabilidades e a análise de código em tempo real com tecnologia de IA, com foco na segurança e na qualidade do código. | Em alguns casos, a varredura de grandes bases de código com o DeepCode pode levar mais tempo, especialmente quando combinada com as camadas de segurança adicionais da Snyk. Embora isso garanta uma análise completa, pode ser um problema para as equipes que trabalham em grandes projetos. |
| Planos Team e Enterprise a partir de US$ 25 por mês por produto |
9. rosto abraçado
A Hugging Face é uma plataforma de aprendizado de máquina de código aberto especializada em processamento de linguagem natural (NLP), fornecendo ferramentas e modelos para uma variedade de aplicativos de IA.
A Hugging Face é conhecida por seus modelos de PNL de última geração e por sua função no desenvolvimento de conversores de código aberto, mas também se tornou um ótimo recurso para desenvolvedores que trabalham na geração de códigos de IA e na integração do aprendizado de máquina em projetos de codificação.
Principais recursos:
- Modelos de IA pré-treinados: a Hugging Face fornece uma grande biblioteca de modelos de IA pré-treinados para diferentes aplicações, como geração de texto, análise de sentimentos, tradução e geração de código. Esses modelos, especialmente os modelos baseados em transdutores, podem ser ajustados ou usados para tarefas de codificação, como a geração de código com base em descrições de linguagem natural ou a previsão da próxima linha de código em um determinado contexto.
- Ambiente de codificação de IA no navegador: a Hugging Face também oferece a plataforma Spaces, na qual os desenvolvedores podem criar e implementar aplicativos de aprendizado de máquina, incluindo um ambiente de codificação de IA.
- Geração e conclusão de código: os modelos avançados do Hugging Face, como o CodeGen (parte da família GPT-3, mas otimizado para código), podem gerar blocos inteiros de código ou fornecer conclusão para segmentos de código inacabados.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Planos profissionais e corporativos a partir de US$ 9 por mês | O recurso mais poderoso do Hugging Face é sua extensa biblioteca de modelos de código aberto pré-treinados e a plataforma orientada pela comunidade. | Embora o Hugging Face forneça acesso a modelos avançados, o tamanho e a complexidade de alguns modelos podem limitar seu desempenho, especialmente quando se trabalha em ambientes com recursos limitados. Modelos maiores podem exigir uma potência computacional significativa. |
10. Amazon SageMaker
O Amazon SageMaker é um serviço abrangente e totalmente gerenciado da AWS (Amazon Web Services) que permite que cientistas de dados, desenvolvedores e engenheiros de aprendizado de máquina (ML) criem, treinem e implementem modelos de aprendizado de máquina em escala.
O Amazon SageMaker não é uma ferramenta de autocompletar código de IA como o GitHub Copilot ou o Tabnine, mas é um ambiente avançado para desenvolver e implantar modelos personalizados de aprendizado de máquina, incluindo modelos que podem ser usados para tarefas assistidas por codificação de IA, como sugestões de código, autocompletar, correção de bugs e tarefas mais avançadas de desenvolvimento orientadas por IA.
Principais recursos:
- Recursos do AutoML (SageMaker Autopilot): Os recursos do AutoML (SageMaker Autopilot): O SageMaker Autopilot permite que os usuários automatizem a construção de modelos de aprendizado de máquina sem a necessidade de escrever códigos extensos. É útil para desenvolvedores que talvez não sejam especialistas em aprendizado de máquina, mas que precisam de ajuda para criar, treinar e ajustar automaticamente modelos para tarefas como conclusão de código ou previsão de erros.
- Ajuste de hiperparâmetros: o SageMaker oferece ajuste automático de hiperparâmetros para garantir o desempenho ideal dos modelos usados para assistência de codificação de IA. Com o ajuste fino dos hiperparâmetros, os desenvolvedores podem melhorar a precisão e a velocidade dos modelos de IA para sugerir conclusões de código ou identificar erros.
- Infraestrutura gerenciável e dimensionável: o Amazon SageMaker lida com a infraestrutura subjacente necessária para executar cargas de trabalho de aprendizado de máquina, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na criação de modelos sem se preocupar com o gerenciamento de servidores.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| modelo de preços de pagamento conforme o uso | A capacidade do SageMaker de lidar com grandes conjuntos de dados, fornecer algoritmos pré-construídos e permitir o raciocínio em tempo real o torna uma plataforma ideal para o desenvolvimento de assistentes de codificação que suportam a geração de códigos complexos, a correção de bugs e sugestões inteligentes de codificação. | O SageMaker é econômico para implantações em larga escala, mas o modelo de pagamento conforme o uso pode ser caro se não for gerenciado adequadamente, especialmente para esforços de treinamento longos ou grandes conjuntos de dados. |
11. desenvolvedor do Amazon Q
O Amazon Q Developer é um assistente generativo com tecnologia de IA projetado pela AWS para ajudar os desenvolvedores em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).
Ele se baseia no Amazon Bedrock para aumentar a produtividade, automatizando tarefas repetitivas, fornecendo sugestões de código em tempo real e oferecendo soluções para depuração, planejamento e atualização de código.
Principais recursos:
- Assistente de IA conversacional: o Amazon Q Developer permite que os desenvolvedores façam perguntas sobre os serviços, a arquitetura e as práticas recomendadas da AWS em um formato de linguagem natural.
- Integração com o AWS: você pode gerar soluções nativas da nuvem, otimizar o uso de recursos do AWS e obter ajuda com tarefas como a configuração de serviços do AWS (por exemplo, Lambda, S3, API Gateway) e a criação de pipelines de dados eficientes usando comandos de linguagem natural.
- Gerenciamento de custos e recursos: além da geração de código, o Amazon Q ajuda a analisar o uso e os custos dos recursos da AWS e se integra ao AWS Cost Explorer para fornecer informações sobre os custos.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Amazon Q Developer Professional - US$ 19 por usuário por mês | Altamente otimizado para desenvolvedores que trabalham em ambientes AWS, o Amazon Q auxilia em tarefas como a configuração de serviços, o gerenciamento de infraestrutura e a implementação de soluções nativas da nuvem. | O Amazon Q tem utilidade limitada fora do ecossistema da AWS em comparação com ferramentas de código de IA de uso mais geral. |
12. códio
O Codeium (Windsurf Editor) é uma ferramenta orientada por IA projetada para melhorar a qualidade do código por meio da geração automática de código.
Testes unitários, análise do comportamento do código e fornecimento de insights acionáveis.
Ao contrário dos assistentes de código de IA tradicionais que se concentram na conclusão do código, a Codium se concentra em ajudar os desenvolvedores a escrever códigos confiáveis e sem erros, garantindo uma cobertura de teste abrangente e a detecção precoce de possíveis problemas.
Principais recursos:
- Casos de teste gerados por IA: a principal função do Codium é gerar automaticamente casos de teste com base na lógica do código. Ele entende a estrutura e a intenção do código e gera testes significativos para garantir que o código se comporte conforme o esperado em várias situações.
- Testes com reconhecimento de contexto: o Codium analisa o contexto específico do código para criar testes direcionados. Em vez de usar testes genéricos, a ferramenta examina a finalidade do código e cria testes unitários que correspondem à funcionalidade pretendida, garantindo que todos os casos extremos e caminhos lógicos sejam cobertos.
- Insight da cobertura de testes: o Codium ajuda você a obter insights sobre a cobertura de testes do seu código. Ele pode destacar áreas que carecem de testes adequados e recomendar casos de teste adicionais.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Programa gratuito para desenvolvedores | O Codium automatiza e simplifica o processo de escrever casos de teste, que pode ser demorado e propenso a erros humanos. | Atualmente, o CodiumAI oferece suporte a um número limitado de linguagens de programação, incluindo Python, JavaScript, TypeScript, Java e C++. Isso pode limitar sua utilidade para desenvolvedores que usam linguagens menos comuns. |
| Os planos Team e Enterprise começam em US$ 19 por usuário por mês |
13. MutableAI
O MutableAI é um assistente de código com tecnologia de IA projetado para simplificar o processo de codificação, fornecendo sugestões inteligentes de código, refatoração e recursos de preenchimento automático. Ele ajuda os desenvolvedores a escrever, otimizar e manter o código com mais eficiência e precisão.
Principais recursos:
- Refatoração de código: Refatoração de código: Além de simples sugestões de código, o MutableAI ajuda a refatorar e otimizar o código. Os desenvolvedores podem usá-lo para simplificar estruturas de código complexas, reduzir a dívida técnica e melhorar a legibilidade do código, identificando automaticamente as áreas de código que podem ser refatoradas para melhorar o desempenho ou a clareza.
- Aprenda com a sua base de código: a MutableAI pode treinar em seu projeto específico ou na base de código da equipe para fornecer orientação personalizada que corresponda ao seu estilo de codificação, bibliotecas e estruturas preferidas.
- Documentação automatizada do código: o MutableAI ajuda a escrever um código limpo e de fácil manutenção, fornecendo sugestões para adicionar comentários e documentação.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| gratuito e de código aberto | Os recursos avançados de refatoração de código e a detecção de erros se concentram no aprimoramento da qualidade do código, garantindo que o MutableAI seja otimizado, sustentável e o mais simples possível. | A MutableAI pode aprender com a sua base de código e fornecer conselhos personalizados, mas a configuração da ferramenta para um grande projeto ou equipe pode exigir alguma personalização inicial para obter os melhores resultados. |
| Basic Edition, Advanced Edition, Enterprise Edition |
14. AskCodi
O AskCodi é um assistente de código com tecnologia de IA projetado para melhorar a produtividade do desenvolvedor, fornecendo sugestões de código em tempo real, automatizando tarefas repetitivas e oferecendo soluções com reconhecimento de contexto.
Ele oferece suporte a vários idiomas e simplifica o processo de desenvolvimento com acesso rápido a trechos de código, documentação e sugestões de depuração.
Principais recursos:
- Consultas em linguagem natural: o AskCodi pode interpretar consultas em linguagem natural. Os desenvolvedores podem fazer perguntas ao AskCodi em inglês simples, como "Como faço para criar uma função em Python que leia um arquivo CSV?" e o AskCodi fornecerá o código correspondente.
- Biblioteca de snippets de código: o AskCodi fornece acesso a uma biblioteca rica de snippets de código comumente usados, permitindo que os desenvolvedores insiram rapidamente blocos de código reutilizáveis.
- Documentação de código: o AskCodi oferece recursos de documentação de código para gerar automaticamente comentários e documentação de código.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Funcionalidade básica gratuita de preenchimento de código e acesso a bibliotecas de trechos de código | A ferramenta interpreta consultas em linguagem natural e fornece sugestões de código com reconhecimento de contexto, o que a torna uma ferramenta poderosa tanto para desenvolvedores experientes quanto para aqueles que estão aprendendo uma nova linguagem de programação. | Embora possa ser eficaz no fornecimento de sugestões de código, a precisão de sua conclusão pode depender do contexto e da linguagem específica. Em alguns casos de nicho ou altamente complexos, as sugestões nem sempre são perfeitas e podem exigir alguns ajustes manuais. |
| Os planos Ultimate e Premium custam a partir de US$ 34,99 por mês |
15. Microsoft IntelliCode
O Microsoft IntelliCode é uma ferramenta de autocompletar código assistida por IA projetada para melhorar a produtividade do desenvolvedor, fornecendo sugestões e recomendações inteligentes diretamente no ambiente de desenvolvimento.
Integrado ao Visual Studio e ao Visual Studio Code, o IntelliCode usa modelos de aprendizado de máquina para fornecer sugestões de código com reconhecimento de contexto com base em seu código, padrões comuns e práticas recomendadas de milhares de bibliotecas de software de código aberto.
Principais recursos:
- Identificação de pontos críticos: o IntelliCode destaca as áreas de código que ele identifica como "pontos críticos" e nas quais os desenvolvedores normalmente concentram seus esforços. Essas áreas geralmente envolvem lógica complexa, modificações frequentes ou funcionalidade crítica para os negócios.
- Aprendizado de máquina treinado em práticas recomendadas: a IA do IntelliCode é treinada em milhares de fontes de software de código aberto de alta qualidade e com alta pontuação no GitHub, fornecendo recomendações baseadas em práticas recomendadas e padrões comuns.
- Formatação de código: o IntelliCode auxilia na formatação automatizada de código com base nas práticas recomendadas, garantindo que o código esteja em conformidade com as convenções padrão da linguagem de programação.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Disponível gratuitamente como parte do Visual Studio e do Visual Studio Code | O ponto forte do Microsoft IntelliCode é sua forte integração com o Visual Studio e o Visual Studio Code e sua capacidade de fornecer sugestões de código contextuais que estão de acordo com as práticas recomendadas. | Os desenvolvedores que preferem outros ambientes podem considerá-lo limitado. O IntelliCode se concentra principalmente no Visual Studio e no Visual Studio Code, portanto, os desenvolvedores que usam outros IDEs têm menos probabilidade de usá-lo. |
16. CodeGeeX
O CodeGeeX é uma ferramenta de geração de código de IA que ajuda os desenvolvedores fornecendo sugestões inteligentes de código, preenchimento automático e outros recursos que aumentam a produtividade.
Ele foi projetado para oferecer suporte a uma ampla variedade de linguagens de programação e se integra perfeitamente a ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) populares.
Principais recursos:
- Geração de código orientada por IA: o CodeGeeX usa modelos avançados de IA para analisar o código dos desenvolvedores e fornecer sugestões inteligentes. Essas sugestões podem incluir linhas inteiras de código, blocos de código ou modelos de função, acelerando drasticamente o processo de desenvolvimento e reduzindo os erros.
- Suporte a várias linguagens de programação: o CodeGeeX suporta Python, JavaScript, Java, C++, Go e muitas outras linguagens de programação.
- Modelo baseado em nuvem: o CodeGeeX opera por meio de um modelo de IA baseado em nuvem que fornece sugestões de código de alta qualidade sem a necessidade de recursos locais extensos.
| fixar um preço | vantagem | desvantagens |
|---|---|---|
| Gratuito para usuários individuais | Ele é altamente flexível e adaptável a várias linguagens e ambientes de codificação. | Os modelos baseados em nuvem podem apresentar desafios, especialmente para desenvolvedores que trabalham em ambientes com requisitos rígidos de privacidade de dados e que podem preferir opções de implementação local. |
17. código da OpenAI
O OpenAI Codex é um modelo de IA desenvolvido pela OpenAI para ajudar na geração e compreensão de códigos.
É a base para ferramentas como o GitHub Copilot, que fornece um recurso avançado para desenvolvedores, interpretando instruções de linguagem natural e convertendo-as em código executável.
O Codex ainda gera código e auxilia nas tarefas de programação, mas não é mais ativamente desenvolvido ou suportado como um produto autônomo.
A OpenAI recomenda que os usuários mudem para o GPT-3.5 Turbo ou GPT-4 mais avançado, ambos capazes de lidar com tarefas de programação de forma mais eficiente do que o Codex. Esses modelos provaram ser mais versáteis e, ao mesmo tempo, oferecem grande capacidade de codificação.
Vantagens e desvantagens do uso de ferramentas de codificação de IA
As ferramentas de programação com IA estão se tornando cada vez mais populares para ajudar e acelerar o fluxo de trabalho. Vamos dar uma olhada nos prós e contras de usar um assistente de codificação de IA.
Vantagens de usar ferramentas de codificação de IA:
| aumentar a eficiência | As ferramentas de programação de IA permitem que os desenvolvedores trabalhem mais rapidamente, automatizando tarefas repetitivas ou demoradas. Isso significa que eles podem se concentrar mais nos aspectos criativos e complexos da programação, enquanto a IA pode lidar com a geração de códigos essenciais. |
|---|---|
| Detecção de erros e assistência na depuração | Uma das principais vantagens das ferramentas de IA é sua capacidade de identificar erros ao escrever códigos. Ao fornecer detecção de erros em tempo real, essas ferramentas podem ajudar os programadores a detectá-los com antecedência, economizando tempo de depuração. |
| Acesso a recursos avançados de aprendizado | Os assistentes de código de IA oferecem um recurso de aprendizado inestimável, fornecendo aos desenvolvedores conselhos, exemplos e explicações sobre codificação. Essas ferramentas atuam como mentores para iniciantes, fornecendo-lhes orientação sobre as melhores práticas. Para os desenvolvedores experientes, a IA oferece uma maneira de aprender novas tecnologias e acompanhar as tendências de programação em constante mudança. |
Desvantagens do uso de ferramentas de codificação de IA:
| Excesso de confiança na assistência de IA | Confiar demais na IA é arriscado. Confiar na IA para obter conselhos de codificação sem compreender totalmente a lógica subjacente pode prejudicar o crescimento e as habilidades de resolução de problemas de um desenvolvedor. Com o tempo, essa dependência pode impedi-lo de desenvolver fortes habilidades de codificação independentes. |
|---|---|
| Questões de segurança e privacidade | Muitas ferramentas de codificação de IA exigem acesso a plataformas baseadas em nuvem, o que gera preocupações sobre a segurança e a privacidade do código compartilhado. No processo, informações confidenciais podem ser expostas, levando a vazamentos de dados ou violações de segurança. Os desenvolvedores precisam proceder com cautela, especialmente ao lidar com códigos confidenciais ou proprietários. |
| Falta de contextualização | As ferramentas de IA, embora poderosas, geralmente não têm um entendimento profundo de questões altamente complexas ou contextualmente relevantes. Para tarefas de codificação padrão, elas funcionam bem, mas para projetos com requisitos exclusivos, elas podem fornecer conselhos imprecisos ou irrelevantes. Isso pode fazer com que os desenvolvedores precisem modificar ou até mesmo abandonar o código gerado pela IA que não se alinha aos objetivos mais amplos do projeto. |
Como escolher a ferramenta de codificação de IA correta
Ao escolher uma ferramenta de codificação de IA, considere os seguintes fatores: sua linguagem de programação preferida, a integração da ferramenta com seu ambiente de desenvolvimento, questões de privacidade (por exemplo, se você usa um modelo local) e se você trabalha sozinho ou com uma equipe.
O assistente de codificação com IA ideal deve se encaixar perfeitamente em seu fluxo de trabalho, aumentar a produtividade e atender às necessidades específicas de seu projeto ou organização.
resumos
As ferramentas de codificação de IA são como uma faca de dois gumes: se você souber o que está fazendo, elas podem acelerar drasticamente o seu desenvolvimento, mas se você for inexperiente, o processo de depuração pode se tornar complicado.
Nenhuma ferramenta de IA criará exatamente o que você precisa sem uma boa dica, e ela não gerará um código que funcione e esteja livre de erros nas primeiras iterações, portanto, você precisará continuar fornecendo novas dicas ou corrigindo problemas por conta própria.
Acima, há uma compilação de 17 ferramentas de assistente de codificação de IA em termos de introdução de funções, principais recursos, preço e vantagens e desvantagens em várias dimensões. Acredito que, depois de ler este artigo, a escolha da ferramenta ficou clara.
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