샤오위안커우쑤안 자동 질문과 답변 도구, 구두 산술 주제를 효율적으로 해결

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일반 소개

원숭이 입 계산기 자동 질문 답변 도구는 OCR 인식 및 자동화 스크립트를 통해 원숭이 입 계산기 애플리케이션의 질문을 효율적으로 해결하기 위해 설계된 Python 기반 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 도구는 OpenCV와 테서랙트 및 기타 기술을 사용하여 화면의 질문을 실시간으로 식별하고 자동으로 답을 입력하여 질문에 대한 답변의 효율성을 크게 향상시킵니다. 이 프로젝트는 ChaosJulien이 개발했으며 GitHub에서 오픈소스로 공개되어 누구나 쉽게 다운로드하여 사용할 수 있습니다.

기능 목록

OCR 인식: OpenCV 및 테서랙트 기술을 사용하여 화면의 주제를 인식합니다.
자동 응답: Python 스크립트를 통해 자동으로 답을 입력합니다.
멀티 플랫폼 지원: Windows 및 Mac 운영 체제가 지원됩니다.
효율성과 정확성: 질문을 빠르게 인식하고 높은 정확도로 답변합니다.
오픈 소스 프로젝트: 코드가 공개되어 사용자가 자유롭게 다운로드하고 수정할 수 있습니다.

도움말 사용

시작하기 가이드

활용BlueStacks안드로이드 가상 머신을 실행하는 에뮬레이터
활용BlueStacks脚本管理器손글씨> <5배 속도로 조정되었습니다.
핫키를, .

def draw_greater_than(origin_x, origin_y, size):
    pyautogui.press(".")

def draw_less_than(origin_x, origin_y, size):
    pyautogui.press(",")

개발 전 구성 요구 사항

이 프로젝트는 Python 3.12.5를 기반으로 합니다.
이 프로젝트는 테서랙트 텍스트 인식(OCR) 엔진을 사용합니다.

설치 단계

존재Python 해당 Python 버전을 다운로드하세요.
존재테서랙트최상의 호환성을 위해 Windows 버전을 다운로드하고 중국어를 설치하세요.
다운로드Ape Search.py
필요한 파이썬 라이브러리를 설치합니다(두 가지 설치 명령이 있는데, 첫 번째는 더 빠른 칭화대학교 미러 소스를 설치하는 것이고, 두 번째는 공식 미러 소스입니다) 👇 원하는 것을 선택하세요.

칭화대학교 미러 소스

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python numpy pyautogui pytesseract keyboard

공식 미러 소스

pip install opencv-python numpy pyautogui pytesseract keyboard

코드 9번 줄의 경로를 테서랙트 설치 경로로 조정합니다.
다음 그림과 같이 소속된 위치에 따라 조정합니다.

사용된 프레임워크

Python
[테서랙트] [(https://github.com/tesseract-ocr/tesseract)

사용 프로세스

선택 모드메시지에 따라 원하는 답변 모드(예: 실시간 인식 또는 일괄 처리)를 선택합니다.
질문 및 답변 세션 시작스크립트가 화면의 질문을 자동으로 인식하여 답을 입력하면 사용자는 결과를 기다리기만 하면 됩니다.

기능

OCR 인식스크립트는 OpenCV 및 Tesseract 라이브러리를 호출하여 화면 이미지를 가로채고 텍스트 인식을 수행합니다. 인식 결과는 명령줄에 표시되며 사용자는 인식의 정확도를 확인할 수 있습니다.
자동 응답질문이 인식되면 스크립트가 미리 정의된 알고리즘에 따라 답을 계산하고 키보드 입력을 시뮬레이션하여 애플리케이션에 입력합니다.
멀티 플랫폼 지원스크립트는 Windows와 Mac 시스템 모두에서 실행되며, 사용자는 적절한 설치 단계에 따라 환경을 구성하기만 하면 됩니다.
효율적이고 정확한최적화된 알고리즘과 효율적인 OCR 인식 기술을 통해 최대 99%의 정확도로 단시간에 많은 수의 질문을 식별하고 답변할 수 있습니다.