WrenAI: 답변, SQL 쿼리 및 분석 보고서에 직접 액세스할 수 있는 대화형 데이터 분석 AI 도우미

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일반 소개

WrenAI는 데이터 팀, 제품 팀, 비즈니스 팀이 자연어 대화를 통해 데이터 인사이트를 얻을 수 있도록 특별히 설계된 오픈 소스 SQL AI 어시스턴트입니다. 자연어를 SQL 쿼리로 변환하고, 차트, 스프레드시트 및 보고서를 생성하며, 다국어 상호 작용을 지원할 수 있습니다. 이 프로젝트는 AGPL-3.0 오픈 소스 프로토콜에 따라 Canner가 개발 및 유지 관리하며 GitHub에서 2,800개 이상의 별점을 받았습니다. WrenAI의 핵심 강점은 직관적인 사용자 인터페이스, 강력한 AI 서비스 계층, 코드를 작성할 필요 없이 데이터 쿼리 요구를 안전하고 정확하게 처리하는 시맨틱 엔진을 포함하는 완벽한 엔드투엔드 솔루션이라는 점입니다. 코드 작성 없이 데이터 분석 결과를 얻을 수 있습니다.

WrenAI는 데이터 모델링의 시각적 관리, 모델 간 비즈니스 관계의 태그 지정, 각 테이블 및 필드에 대한 비즈니스 설명의 테이블 태그 지정 기능을 제공합니다. 레이블이 지정된 비즈니스 설명은 더 큰 모델의 컨텍스트로 사용되어 자연어 쿼리 SQL의 정확성을 향상시킵니다.

WrenAI:对话式数据分析AI助手,直接获取答案、SQL查询与分析报表

 

WrenAI:对话式数据分析AI助手,直接获取答案、SQL查询与分析报表

Wren AI 텍스트-SQL 에이전트 아키텍처

 

WrenAI:对话式数据分析AI助手,直接获取答案、SQL查询与分析报表

WrenAI 데이터 모델링 관리, 테이블 관계 보기, 오른쪽 상단 모서리에 있는 AI 모델링 기능에 주목하세요.

 

WrenAI:对话式数据分析AI助手,直接获取答案、SQL查询与分析报表

WrenAI는 답변, 쿼리, 데이터 보고서를 지능적으로 생성합니다.

 

기능 목록

  • 다국어 자연 대화: 여러 언어로 된 데이터와의 대화 상호 작용 지원
  • 지능형 데이터 탐색: AI 기반 데이터 이해 및 문제 권장 사항
  • 시맨틱 인덱싱 시스템: 잘 설계된 UI/UX를 통한 시맨틱 이해
  • 상황에 맞는 SQL 생성: 메타데이터, 스키마 및 용어를 결합하여 정확한 SQL 쿼리를 생성합니다.
  • 코드 없는 데이터 분석: 대화를 통한 데이터 인사이트 제공
  • AI 기반 시각화: 데이터 요약 및 시각화 차트 자동 생성
  • 데이터 내보내기 통합: Excel 및 기타 분석 도구로 내보내기 지원
  • 보안 보장: RAG 아키텍처, LLM 모델에 데이터를 노출할 필요 없음

 

도움말 사용

1. 시스템 배포

WrenAI는 다양한 배포 옵션을 제공합니다:

  1. 도커 배포:
    • 제공된 Docker 구성 파일을 사용하여 직접 배포하세요.
    • 단일 머신에서 빠른 시작에 이상적
  2. 쿠버네티스 배포:
    • 사용자 지정으로 배포
    • 다음 종속성이 충족되는지 확인해야 합니다:
      • nginx.ingress
      • 외부-dns
      • 인증 관리자
      • kubectl 커스터마이즈
      • 헬름(미니큐브 환경에 필요)

2. 빠른 시작

  1. 기본 구성
    • 필요한 API 키(OpenAI API 키)를 얻습니다.
    • 데이터베이스 연결 구성(PostgreSQL)
    • 환경 변수 및 키 설정
  2. 데이터 액세스
    • 데이터 원본 연결
    • 데이터 관계 정의
    • 비즈니스 용어 매핑 설정
  3. 사용 프로세스
    a) 대화를 시작합니다:

    • 관련 데이터 테이블을 선택합니다.
    • 자연어로 질문하기
    • AI가 관련 문제에 대한 제안을 자동으로 생성합니다.

    b) 데이터 탐색:

    • 데이터 구조 보기
    • 필드 의미 이해
    • 데이터 관계 탐색

    c) 분석 및 시각화:

    • SQL 쿼리 결과 가져오기
    • AI가 생성한 데이터 요약 보기
    • 시각화 차트 자동 생성
    • 분석 결과 내보내기

3. 고급 기능

  1. 시맨틱 모델링:
    • "모델링 정의 언어" 사용
    • 데이터 관계 설정
    • 계산 로직 정의하기
  2. 데이터 통합:
    • Excel 애드인 통합
    • 데이터 내보내기 기능
    • 다른 분석 도구와의 인터페이스

4. 보안 정책

  • RAG 아키텍처로 데이터 보안 보장
  • LLM 모델에 원시 데이터를 노출할 필요가 없습니다.
  • 비공개 배포 지원
© 저작권 정책
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