선물(직업 등)
에이전트빌더는 바이두가 원신의 빅 모델을 기반으로 출시한 지능형 신체(에이전트) 플랫폼으로, 개발자가 자신의 산업 영역과 응용 시나리오에 따라 다양한 유형의 개발 방법을 선택하여 빅 모델 시대의 제품 역량을 구축할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 신속한 스케줄링을 통해 저렴한 비용으로 지능형 신체(에이전트)를 개발할 수 있으며, 동시에 웬신 지능형 신체 플랫폼은 지능형 신체(에이전트) 개발자에게 해당 트래픽 배포 경로를 제공하여 상업용 폐쇄 루프를 완성할 수 있습니다.
상업화 섹션의 경우, 다음 내용을 읽어보시기 바랍니다.킬러 트래픽 포털: 장기적으로 웹사이트와 공중전화 번호의 외부 트래픽을 확보하기 위한 AI 인텔리전트 바디 사용그리고

웬신 인텔리전트 바디 핵심 구성 요소
한마디로
웬신 이인은 플라잉 패들 딥러닝 플랫폼과 웬신 지식 향상 대형 모델을 기반으로 지식 향상, 검색 향상, 대화 향상 기술 기능을 갖춘 대규모 데이터와 대규모 지식을 지속적으로 융합 학습하는 지식 향상을 위한 대형 언어 모델입니다. 웬신 이얀은 문학 창작, 비즈니스 카피라이팅, 수학적 및 논리적 추론, 중국어 이해, 다중 모드 생성 등 5가지 주요 기능을 갖추고 있습니다.
프롬프트
AI 모델 프롬프트 단어. 지도 학습 또는 비지도 학습으로 모델을 학습할 때 프롬프트는 모델이 입력 의도를 더 잘 이해하고 그에 따라 응답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 프롬프트는 모델의 해석 가능성과 접근성을 향상시킬 수도 있습니다. 쉽게 말해, AI 모델이 작업을 더 잘 이해하고 완료할 수 있도록 '힌트' 또는 '가이드 라인'을 제공하는 것입니다.
시각화
이 플랫폼은 시각적 인터페이스, 드래그 앤 드롭 제품군 연결 조합을 통해 지능형 기관의 개발을 완료하기 위한 비즈니스 흐름을 신속하게 구축할 수 있는 방법을 제공하며, 이 모드에는 즉시 사용할 수 있는 다음과 같은 기능이 내장되어 있습니다.
모델: 이 플랫폼은 개발자가 직접 호출할 수 있는 대형 바이두 웬신 이인 모델을 제공합니다.
데이터: 자체 데이터를 업로드하여 모델을 지원하여 데이터를 색인화하고 정제하여 사용자에게 제공할 수 있습니다.
프레임워크: 플랫폼에는 대화형 최고 경영진 템플릿 스타일이 내장되어 있어 대화형 시나리오에서 사용자에게 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.
구성 요소: 이 플랫폼에는 개발자가 클릭 한 번으로 구성할 수 있는 환영 풍선 언어 구성 요소와 같은 최고 경영진용 구성 요소가 기본으로 제공됩니다.
한마디로
웬신 이인은 플라잉 패들 딥러닝 플랫폼과 웬신 지식 향상 대형 모델을 기반으로 지식 향상, 검색 향상, 대화 향상 기술 기능을 갖춘 대규모 데이터와 대규모 지식을 지속적으로 융합 학습하는 지식 향상을 위한 대형 언어 모델입니다. 웬신 이얀은 문학 창작, 비즈니스 카피라이팅, 수학적 및 논리적 추론, 중국어 이해, 다중 모드 생성 등 5가지 주요 기능을 갖추고 있습니다.
프롬프트
AI 모델 프롬프트 단어. 지도 학습 또는 비지도 학습으로 모델을 학습할 때 프롬프트는 모델이 입력 의도를 더 잘 이해하고 그에 따라 응답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 프롬프트는 모델의 해석 가능성과 접근성을 향상시킬 수도 있습니다. 쉽게 말해, AI 모델이 작업을 더 잘 이해하고 완료할 수 있도록 '힌트' 또는 '가이드 라인'을 제공하는 것입니다.
시각화
이 플랫폼은 시각적 인터페이스, 드래그 앤 드롭 제품군 연결 조합을 통해 지능형 기관의 개발을 완료하기 위한 비즈니스 흐름을 신속하게 구축할 수 있는 방법을 제공하며, 이 모드에는 즉시 사용할 수 있는 다음과 같은 기능이 내장되어 있습니다.
모델: 이 플랫폼은 개발자가 직접 호출할 수 있는 대형 바이두 웬신 이인 모델을 제공합니다.
데이터: 자체 데이터를 업로드하여 모델을 지원하여 데이터를 색인화하고 정제하여 사용자에게 제공할 수 있습니다.
프레임워크: 플랫폼에는 대화형 최고 경영진 템플릿 스타일이 내장되어 있어 대화형 시나리오에서 사용자에게 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.
구성 요소: 이 플랫폼에는 개발자가 클릭 한 번으로 구성할 수 있는 환영 풍선 언어 구성 요소와 같은 최고 경영진용 구성 요소가 기본으로 제공됩니다.
케이블 길이(= 1
시각적 오케스트레이션 개발 모델에서 플랫폼은 기능을 정의하는 입력, 출력 및 구성 매개변수로 구성된 비즈니스 프로세스의 빌딩 블록인 일련의 개발 키트를 제공합니다. 체인은 이러한 제품군 유형 중 가장 중요한 것으로, 여러 제품군을 하나의 플러그인으로 결합할 수 있습니다. 예를 들어 사용자의 입력을 받는 체인을 만든 다음 프롬프트 단어 템플릿을 통해 사용자의 입력을 프롬프트 단어로 포맷한 다음 이 프롬프트 단어를 대규모 언어 모델에 입력하여 최종적으로 결과를 출력하는 체인을 만들 수 있습니다. 또한 일부 체인을 결합하여 더 복잡한 체인을 구축할 수도 있습니다.
플랫폼으로 할 수 있는 일
여러 주제 유형에 개방적입니다: 모두를 위한 AI라는 콘셉트를 바탕으로 기업, 미디어, 정부 및 기타 유형의 조직과 개인 개발자를 지원하는 웬신 인텔리전트 바디 플랫폼입니다.
다양한 산업 유형에 개방되어 있습니다: 웬신 인텔리전트 바디 플랫폼은 다양한 수직 산업의 개발자가 입주하여 대규모 모델 기반 산업 매트릭스 생태계를 구축할 수 있도록 지원합니다.
여러 역량을 갖춘 개발자: 웬신 인텔리전트 바디 플랫폼은 다양한 역량을 갖춘 개발자의 온보딩을 지원합니다.
- 개발 역량: 플랫폼은 개발을 위한 모든 기술 솔루션을 제공하며 개발자가 스마트 바디/플러그인을 독립적으로 개발할 수 있도록 지원합니다.
- 풍부한 데이터 제공: 플랫폼은 로우코드 기술 솔루션을 제공하여 인텔리전스/플러그인 생성을 완료하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.
- 영감을 주는 아이디어: 이 플랫폼은 상상력을 인텔리전스/플러그인으로 빠르게 전환할 수 있는 제로 코드 솔루션을 제공합니다.
플랫폼의 장점
- 강력한 빅 모델 기능: Wenxin Yiyin 빅 모델에 의존하여 콘텐츠 제작, 수학 및 논리적 계산, 중국어 이해력, 다중 모드 생성 및 기타 측면에서 우수한 성능을 발휘합니다;
- 다양한 사용자 연결 방법: 개발자는 제로 코드/로우 코드 인텔리전트 바디, 데이터 클래스/기능 플러그인 등 다양한 유형의 개발 방법, 템플릿 구성 요소 등을 선택하여 C-사용자에게 더 높은 품질의 서비스를 제공할 수 있습니다;
- 사용자에게 도달하기 위한 멀티 시나리오: 기존 검색 및 AI 검색 이중 엔진 배포, Wenxin Yiyin 앱 호출 플러그인, 지능형 바디 및 플러그인은 체험 센터에서 액세스할 수 있으며, C-사용자에게 배포할 뿐만 아니라 기업 수준의 개발자에게도 배포할 수 있습니다.

인텔리전트 바디 소개
영어 이름이 에이전트인 지능형 객체는 대규모 언어 모델을 기반으로 스스로 생각하고 행동할 수 있는 능력을 갖춘 지능형 개체로, 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:
- 능동적으로 사고하고 행동하는 능력
지능형 신체는 명령에 수동적으로 반응할 뿐만 아니라 능동적으로 사고하고 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
- 요구 사항 감지 및 이해
지능형 기관은 사용자의 요구를 이해할 수 있으며, 여기에는 일반적으로 자연어 이해가 포함됩니다.
- 목표 해체 및 계획 수립하기
지능형 기관은 복잡한 작업을 더 작고 관리하기 쉬운 단계로 세분화하고 이를 달성하기 위한 계획을 수립할 수 있습니다.
- 기억력 기술
지성인은 어느 정도의 기억력을 가지고 있어 이전의 상호작용, 지식, 경험을 저장하고 기억하여 현재의 결정과 행동을 유도하는 수단으로 활용할 수 있습니다.
- 도구 및 API 사용
인텔리전트는 다양한 외부 도구와 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 활용하여 작업을 수행하고 정보에 액세스할 수 있습니다.
- 의사 결정 및 실행
궁극적으로 인텔리전스는 위의 프로세스를 기반으로 의사 결정을 내리고 조치를 취할 수 있습니다.
지능형 체형
- 제로 코드 인텔리전스: 의도를 표현하고, 행동 설명을 제공하고, 데이터 세트, 도구 및 기타 기능을 소개하여 즉각적인 편집을 통해 인텔리전스를 생성할 수 있습니다.
- 로우코드 인텔리전스: 빅 모델, 데이터 세트, 도구 등의 구성 요소를 결합하여 드래그 앤 드롭으로 비즈니스 흐름을 빠르게 구축하여 인텔리전스 개발을 완료할 수 있습니다.
AI 플러그인 소개
AI 플러그인은 빅 모델의 새로운 콘텐츠와 서비스를 결합하는 캐리어로, 빅 모델의 적용 시나리오를 확장하기 위한 솔루션입니다. 빅 모델이 지능적인 중앙 두뇌라면 플러그인은 귀, 눈, 손이라고 할 수 있습니다. 플러그인은 빅 모델의 AI 기능과 외부 애플리케이션을 결합하여 빅 모델의 기능과 응용 시나리오를 풍부하게 할 뿐만 아니라 빅 모델의 생성 기능을 활용하여 이전에는 달성할 수 없었던 작업을 완료하고 사용자를 유연하고 편리하게 연결할 수 있습니다. 예를 들어
- 정보 향상
이러한 플러그인은 사용자가보다시기 적절하고 전문적인 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어 Wenxin Yiyin이 Baidu 검색 플러그인에 액세스하여 Yiyin이 전체 실시간 정보 네트워크를 검색 할 수 있도록합니다. 또한 사용자가 전문 분야의 정보를 검색하고 집을 찾고, 차를 찾고, 법을 찾고, 주식을 찾는 데 도움이되는 플러그인도 있습니다 ...
- 상호 작용 향상
PDF, 이미지, 음성 등과 같은 멀티모달 입력을 이해하고 마인드맵, 동영상과 같은 멀티모달 출력을 생성할 수 있도록 도와주세요. 예를 들어, 사용자가 문서를 업로드하고 문서를 기반으로 Q&A를 진행할 수 있도록 지원하는 플러그인 등이 있습니다.
- 서비스 개선
이러한 플러그인은 사용자가 항공편 예약, 이메일 전송, 일정 관리, 설문지 작성 등과 같은 일반적인 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있으며, 모델링 기능을 사용하여 기존 서비스의 경험을 크게 향상시킬 수도 있습니다. 예를 들어 모델에 사용자의 이력서 및 JD 정보를 기반으로 면접 질문을 생성하도록 요청하고 TTS/ASR과 결합하여 사용자에게 실제와 유사한 모의 면접을 생성할 수도 있습니다.
플러그인 작동 방식
- 플러그인 등록: 개발자는 플러그인의 매니페스트 파일을 원워드 플러그인 라이브러리에 등록하고, 확인 후 원워드는 플러그인을 사용하여 사용자 쿼리를 처리할 수 있습니다.
- 플러그인 트리거: 구문 분석 스케줄러 모듈은 생성된 API를 사용하여 플러그인 서비스를 호출합니다. 플러그인 서비스가 처리를 완료하면 결과를 요약하는 단어로 반환되는 json 데이터가 반환됩니다.
- 플러그인 구문 분석: 원워드 플러그인 시스템의 트리거 스케줄링 모듈은 사용자 쿼리를 인식하여 사용할 플러그인을 선택하고 플러그인의 API 인터페이스에 대한 자연어 설명과 매니페스트 파일의 매개변수를 기반으로 플러그인을 호출하기 위한 API를 생성합니다.
예를 들어 사용자가 플랫폼에서 날씨 플러그인을 선택하고 "오늘 베이징 날씨가 어때요?"라고 입력합니다. 모델은 먼저 사용자의 의도에 따라 날씨 플러그인을 호출하고 시간(오늘) 및 위치(베이징) 정보에 대한 쿼리를 구문 분석합니다. 모델은 먼저 사용자의 의도에 따라 날씨 플러그인을 호출하여 쿼리의 시간(오늘) 및 위치(베이징) 정보를 파싱한 다음 개발자가 제공한 날씨 API 인터페이스를 json 구조로 입력하고, 인터페이스에서 반환된 날씨 정보를 가져와 빅 모델이 언어적 꾸밈을 거쳐 사용자 지향적인 답변을 생성합니다.
플러그인 유형
- 데이터 클래스 플러그인: 고품질 데이터를 보유한 개발자에게 적용 가능하며, 기존 데이터를 제출하면 데이터 클래스 플러그인을 빠르게 만들 수 있으며, 모델의 데이터에 대한 이해와 처리 능력을 기반으로 사용자에게 다양한 유형의 쿼리 서비스를 제공할 수 있습니다.
- 기능 클래스 플러그인: 이미 다양한 카테고리의 AI 기능이나 모델을 보유하고 있는 개발자가 해당 기능의 서비스 도메인 이름만 제공하면 빠르게 기능 플러그인을 생성할 수 있으며, 반복적인 개발 없이 다양한 트래픽 시나리오에서 호출할 수 있습니다.
멀티 시나리오 서비스 사용자
- 바이두 검색: 사용자의 Q&A 쿼리를 기반으로 콘텐츠와 서비스를 기존 검색 및 대화형 AI 시나리오로 배포할 수 있습니다.
- 한마디로 요약하면 바이두가 새롭게 출시한 트래픽 장면은 빅 모델의 콘텐츠 이해 및 생성 기능을 기반으로 사용자의 니즈를 심층적으로 파악하고 이해하며 만족시킬 수 있습니다.
- 체험 센터: 지능형 신체는 다중 트래픽 장면 배포의 C 엔드뿐만 아니라 엔터프라이즈급 개발자를 위해 Wenxin 지능형 신체 플랫폼의 체험 센터로 이동하여 그룹의 사용을 확대합니다.
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