웬신 인텔리전트 바디 플랫폼: 완전한 유통 채널 및 상업적 폐쇄를 기반으로 구축된 인텔리전트 바디 애플리케이션

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선물(직업 등)

文心智能体平台AgentBuilder 是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景，选取不同类型的开发方式，打造大模型时代的产品能力。开发者可以通过 prompt 编排的方式低成本开发智能体（Agent），同时，文心智能体平台还将为智能体（Agent）开发者提供相应的流量分发路径，完成商业闭环。

文心智能体核心组成

한마디로
文心一言是知识增强的大语言模型，基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。

프롬프트
AI 模型提示词。在训练有监督学习或无监督学习的模型时，Prompt 可以帮助模型更好地理解输入的意图，并作出相应的响应。此外，Prompt 还可以提高模型的可解释性和可访问性。通俗地说，就是给 AI 模型提供一个“提示”或“指引”，帮助它更好地理解和完成任务。

可视化编排
平台提供了一种通过可视化界面，拖拽套件连接组合，快捷搭建业务流完成智能体开发的方式；此模式下平台已内置了如下能力，可开箱即用。

模型：平台提供百度文心一言的大模型，开发者可直接调用。

数据：可上传自有数据，支持模型对数据进行索引和提炼，服务用户。

框架：平台内置对话式的 C 端模板样式，支持在对话场景下服务用户。

组件：平台内置 C 端组件，如欢迎气泡语组件等，开发者可一键进行配置。

模型：平台提供百度文心一言的大模型，开发者可直接调用。

数据：可上传自有数据，支持模型对数据进行索引和提炼，服务用户。

框架：平台内置对话式的 C 端模板样式，支持在对话场景下服务用户。

组件：平台内置 C 端组件，如欢迎气泡语组件等，开发者可一键进行配置。

链
在可视化编排的开发模式下，平台提供了一系列开发套件，套件是业务流程的构建块，它们由定义其功能的输入、输出和配置参数组成。链是其中最重要的套件类型，它可以让我们把多个套件组合成一个插件，比如我们创建一个链，这个链可以接受用户的输入，然后通过提示词模板格式化用户的输入为提示词，然后把这个提示词输入给大语言模型，最终模型输出结果。我们也可以把一些链组合在一起，构建更复杂的链。

通过平台能做什么

开放多种主体类型： 文心智能体平台基于人人可 AI 的理念，支持企业、媒体、政府等各类组织和个人开发者入驻。

开放多种行业类型： 文心智能体平台支持各类垂直行业的开发者入驻，共建基于大模型的行业矩阵生态。

多样能力的开发者： 文心智能体平台支持拥有不同能力的开发者入驻。

有开发能力：平台提供开发的全套技术解决方案，支持开发者自主开发智能体/插件。
有丰富数据：平台提供了低代码的技术解决方案，提供数据即可完成智能体/插件创建。
有灵感想法：平台提供了零代码的解决方案，可快捷的将想象转化为智能体/插件。

平台的优势

强大的大模型能力：依托文心一言大模型，在内容创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等多方面均有良好表现；
多样化的方式链接用户：开发者可选取不同类型的开发方式、模板组件等进行接入，包括零代码/低代码智能体、数据类/能力类插件，为 C 端用户提供更加优质服务；
多场景触达用户：传统搜索 & AI搜索双引擎分发；文心一言 App 内调用插件；智能体&插件可进入体验中心，对 C 端用户分发的同时也面向企业级开发者。

智能体介绍

智能体的英文名是 Agent，是指基于大语言模型有能力主动思考和行动的智能实体，并具有以下特点：

主动思考与行动的能力

智能体不仅能被动地响应指令，而且能够主动进行思考和决策。

感知和理解需求

智能体能够理解用户的需求，这通常涉及到对自然语言的理解。

拆解目标和形成规划

智能体能够将复杂的任务分解为更小、更可管理的步骤，并制定实现这些步骤的计划。

记忆能力

智能体拥有一定程度的记忆能力，能够存储和回忆先前的交互、知识和经验，以此来指导当前的决策和行为。

使用工具和 API

智能体能够利用各种外部工具和应用程序接口（API）来执行任务和访问信息。

决策和行动

最终，智能体能够基于以上过程做出决策并采取行动。

智能体类型

零代码智能体： 通过 prompt 编辑的方式，表达意图、提供行为说明，引入数据集、工具等能力，创建智能体。
低代码智能体： 通过拖拽方式快捷搭建业务流，结合大模型、数据集、工具等组件，完成智能体开发。

AI 插件介绍

AI 插件是一种结合了大模型的新兴内容和服务的载体，是大模型应用场景延展的解决方案。如果说大模型是一个智能中枢大脑，插件就是耳、目、手。插件将大模型的 AI 能力与外部应用相结合，既能丰富大模型的能力和应用场景，也能利用大模型的生成能力完成此前无法实现的任务，灵活便捷地链接用户。比如：

信息增强

这类插件可以帮助用户获取更具时效性和专业性的信息，例如文心一言接入的百度搜索插件，使一言能够搜索全网的实时信息；此外还有帮助用户检索专业领域信息的插件，找房、找车、找法条、找股票...

交互增强

帮助一言理解 PDF、图片、语音等多模态的输入，帮助一言生成思维导图、视频等多模态的输出。例如，支持用户上传文档，并基于文档进行问答的插件等。

服务增强

这类插件可以帮助用户自动化执行一些常见的任务，例如订机票、发邮件、管理日程、创建调查问卷等；也可以是利用模型能力，大大提升现有服务的体验，例如可以请模型基于用户的简历和 JD 信息，生成面试问题，结合 TTS/ASR，为用户打造一场真实而独特的模拟面试。

插件工作原理

插件注册： 开发者将插件的 manifest 文件注册到一言插件库中，校验通过后一言即可使用插件处理用户 query 。
插件触发： 解析调度模块将使用生成的 API，来调用插件服务。插件服务完成处理后，返回 json 数据由一言汇总结果进行返回。
插件解析： 一言插件系统的触发调度模块，将识别用户 query，并将根据 manifest 文件中的插件 API 接口和参数的自然语言描述来选择使用哪个插件，以及生成调用插件的 API。

例如用户在平台上选择天气插件，输入：“今天北京的天气怎么样？”。模型首先会根据用户意图调用天气插件，并且解析 query 中时间（今天）和地点（北京）信息，然后以 json 结构输入开发者提供的天气 API 接口中，获得接口返回的天气信息，经过大模型进行语言润色后，生成面向用户的回答。