워터마크 제거: 오픈 소스 이미지 워터마크 제거 도구, 사진 워터마크 복구 원본 이미지

일반 소개

워터마크 제거는 이미지 복원을 위해 머신러닝과 딥러닝 기술을 사용하는 오픈 소스 프로젝트로, 특히 이미지에서 워터마크를 제거하는 데 사용됩니다. 이 프로젝트는 컨텍스트 주의와 게이트 컨볼루션 및 기타 이미지 복원 기법에서 영감을 받아 Chimzuruoke Okafor가 개발했습니다. 이 프로젝트는 텐서플로우 프레임워크를 사용하여 이미지 품질 저하 없이 이미지에서 워터마크를 자동으로 제거하여 복원된 이미지를 원본과 거의 구별할 수 없게 만듭니다.

기능 목록

• 워터마크 제거머신 러닝 기술을 사용하여 이미지에서 워터마크를 자동으로 제거합니다.
• 이미지 복원: 이미지의 원래 상태를 복원하고 고품질을 유지합니다.
• 오픈 소스무료 사용 및 수정을 위해 완전한 코드 베이스가 제공됩니다.
• 모델 다운로드빠른 시작을 위해 사전 학습된 모델을 제공합니다.
• Google Colab 지원간편한 실험 및 테스트를 위해 Google Colab에서 실행을 지원합니다.

도움말 사용

설치 프로세스

1. 클론 창고먼저 프로젝트의 GitHub 리포지토리를 복제합니다.

   git clone https://github.com/zuruoke/watermark-removal
cd watermark-removal

2. 종속성 설치이 프로젝트는 TensorFlow 버전 1.15.0을 사용하므로 해당 버전의 TensorFlow 및 기타 종속 요소를 설치해야 합니다.

   pip install tensorflow==1.15.0
pip install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym

3. 모델 다운로드미리 학습된 모델을 다운로드하여 model/ 카탈로그.

   # 下载模型并解压到 model/ 目录

사용 프로세스

1. 이미지 준비하기: 워터마킹할 이미지를 지정된 디렉토리에 배치합니다.
2. 스크립트 실행: 다음 명령어로 메인 스크립트를 실행하여 이미지에서 워터마크를 제거합니다.

   python main.py --image path-to-input-image --output path-to-output-image --checkpoint_dir model/ --watermark_type istock

3. 결과 보기: 복구된 이미지가 지정된 출력 경로에 저장됩니다.

세부 기능 작동

• 워터마크 제거실행 중 main.py 사용자가 입력 이미지와 출력 경로를 지정하여 이미지에서 워터마크를 자동으로 제거할 수 있는 스크립트입니다.
• 모델 교육필요에 따라 모델을 재학습하고 더 나은 복원 결과를 위해 매개변수를 조정할 수 있습니다.
• 코드 수정오픈 소스 프로젝트이므로 사용자는 필요에 따라 코드를 수정하여 보다 맞춤화된 기능을 구현할 수 있습니다.